Chia Sẻ Khóa Học Làm Chủ Vector Database Với Python Cho Các AI & LLM Use Case [Khóa 6414 A]
Tìm hiểu Vector Database bằng Python, Pinecone, LangChain, Open AI, Hugging Face và xây dựng các AI, ML , Chat App.
Những gì bạn sẽ học được:
- ✓ Pinecone Vector Database, LangChain, Transformer Models cho vector embedding, Generative AI, Sử dụng Open AI API, Hugging Face Models.
- ✓ Nắm vững các kỹ thuật thiết yếu cho vector data embedding, indexing, và retrieval.
- ✓ Một Code thực tế cùng với Semantic Search Use Case chi tiết với Named Entity Recognition.
- ✓ Phát triển một Chat Bot AI cho Cognitive Search trên Private Data bằng LangChain.
- ✓ Hiểu được những kiến thức cơ bản về vector database và vai trò của chúng trong AI, generative AI, và LLM (Language Model Models).
- ✓ Khám phá nhiều công nghệ vector database khác nhau, bao gồm Pinecone, và tìm hiểu cách thiết lập và cấu hình một môi trường vector database.
- ✓ Tìm hiểu cách các vector database cải thiện AI workflow bằng cách cho phép similarity search và nearest neighbor retrieval hiệu quả.
- ✓ Có được kiến thức thực tế về tích hợp các vector database với Python, sử dụng các thư viện phổ biến như NumPy, Pandas và scikit-learn.
- ✓ Triển khai code cùng các bài tập để xây dựng và tối ưu hóa các hệ thống vector indexing cho các ứng dụng thực tế.
- ✓ Khám phá các trường hợp sử dụng thực tế của vector database trong AI, generative AI và LLM, chẳng hạn như recommendation system, content generation, và language translation.
- ✓ Hiểu cách vector database có thể xử lý các tập dữ liệu quy mô lớn và support real-time inference.
- ✓ Tìm hiểu sâu hơn về các kỹ thuật tối ưu hóa hiệu suất, các cân nhắc về khả năng mở rộng và các biện pháp tốt nhất để triển khai vector database.
Trong khóa học toàn diện này về Vector Database, bạn sẽ khám phá thế giới thú vị của các công nghệ tiên tiến đang chuyển đổi lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là Vector Database. Với trọng tâm là Future-Proofing Generative AI, khóa học này sẽ trang bị cho bạn kiến thức và kỹ năng để khai thác sức mạnh của Vector Database cho các ứng dụng nâng cao, bao gồm Language Model Models (LLM), Generative Pretrained Transformers (GPT) như ChatGPT và Artificial General Intelligence (AGI) development.
Bắt đầu từ các nền tảng, bạn sẽ học những điều cơ bản về Vector Database và vai trò của chúng trong việc cách mạng hóa AI workflow. Thông qua các ví dụ thực tế và bài tập coding thực hành, bạn sẽ khám phá các kỹ thuật như vector data indexing, storage, retrieval và conditionality reduction. Bạn cũng sẽ thành thạo trong việc tích hợp Pinecone Vector DataBase với các công cụ khác như LangChain, OpenAI API bằng Python để triển khai các trường hợp sử dụng thực tế và giải phóng toàn bộ tiềm năng của các Vector Database.
Trong suốt khóa học, chúng ta sẽ khám phá những khả năng vô hạn của Vector Database trong generative AI. Bạn sẽ khám phá cách các cơ sở dữ liệu này cho phép content generation, recommendation system, language translation, v.v. Ngoài ra, chúng ta sẽ thảo luận về tối ưu hóa hiệu suất, cân nhắc khả năng mở rộng và các phương pháp hay nhất để triển khai hiệu quả.
Được hướng dẫn bởi một giảng viên chuyên gia có bằng Tiến sĩ về computational nano science và kinh nghiệm sâu rộng với tư cách là một data scientist tại các công ty hàng đầu, bạn sẽ được hưởng lợi từ kiến thức sâu rộng, hiểu biết thực tế và niềm đam mê giảng dạy AI và Machine Learning (ML) của họ. Hãy tham gia cùng chúng tôi ngay để bắt đầu hành trình học tập mang tính chuyển đổi này và định vị bản thân ở vị trí tiên phong trong Future-Proofing Generative AI với Vector Database. Đăng ký ngay hôm nay và mở khóa thế giới đổi mới AI!
Mục lục:
- ✓ 01 - Giới thiệu về Vector Database.
- ✓ 02 - Nền tảng về Vector Database.
- ✓ 03 - Pinecone Vector Database Environment Setup.
- ✓ 04 - Database Operation.
- ✓ 05 - DataBase Management.
- ✓ 06 - Project 1: Ứng dụng trong Semantic Search.
- ✓ 07 - Project 2: Semantic Search Powered by Named Entity.
- ✓ 08 - Project 3: Xây dựng AI Chat Agent với LangChain và OpenAI.
- ✓ 09 - Project 4: Audio Similarity Search.
- ✓ 10 - Project 5: Capstone.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Data engineer, database administrator và các chuyên gia dữ liệu tò mò về lĩnh vực vector database mới nổi.
- ✓ Các Data scientists và analysts quan tâm đến việc khám phá các kỹ thuật AI tiên tiến.
- ✓ Các kỹ sư Machine learning đang tìm cách nâng cao kiến thức về vector database và các ứng dụng của chúng.
- ✓ Các AI researcher và practitioner đang tìm cách tận dụng vector database cho các mô hình generative AI.
- ✓ Các Software developer quan tâm đến việc tích hợp vector database vào ứng dụng của họ.
- ✓ Sinh viên và học giả đang nghiên cứu về AI, machine learning, hoặc data science muốn mở rộng kiến thức trong lĩnh vực chuyên môn này.
- ✓ Những cá nhân có nền tảng kỹ thuật hoặc có hứng thú mạnh mẽ với AI và database, mong muốn khám phá các công nghệ tiên tiến định hình tương lai của AI và ML.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU