Ebook Practical AI Security - Hướng Dẫn Thực Hành Về Tấn Công, Phòng Thủ Và Bảo Mật Các Hệ Thống AI Hiện Đại [Ấn Bản Lần 1, Tháng 5/2026] [PDF, EPUB] [9000E]
Break các hệ thống AI. Sau đó bảo mật chúng.
Nếu bạn là một security practitioner đang học cách làm việc trong môi trường AI, hoặc một ML engineer cần hiểu những gì kẻ thù thực sự làm, thì cuốn sách "Practical AI Security" sẽ cung cấp cho bạn nền tảng kỹ thuật mà lĩnh vực này yêu cầu.
Được xây dựng từ những nguyên tắc đầu tiên, cuốn sách này sẽ hướng dẫn bạn từ cách các mô hình thất bại, cách chúng bị khai thác, đến cách chúng được bảo vệ và audit. Mỗi kỹ thuật đều bao gồm các giải thích rõ ràng và ví dụ thực tế, và bạn có thể tự mình thực hiện các cuộc tấn công và phòng thủ với hơn 30 demo Python thực hành.
- ✓ Hiểu cách các loại machine learning model khác nhau tạo ra những lỗ hổng bảo mật riêng biệt, và khám phá cách các mô hình này được tích hợp vào các hệ thống agentic AI tự chủ, có khả năng tác động cao hơn để tạo ra những điểm yếu và rủi ro mới.
- ✓ Xác định, khai thác và phòng chống hàng tá điểm yếu và các cuộc tấn công trong suốt vòng đời của AI, bao gồm data poisoning, model theft & prompt injection.
- ✓ Đánh giá các hệ thống AI về các safety failure, bias, and alignment risk bằng cách sử dụng phương pháp benchmarking có cấu trúc.
- ✓ Các Threat-model agentic system, RAG pipeline và multimodal architecture sử dụng MITRE ATLAS, OWASP và MAESTRO framework.
- ✓ Thiết kế và thực hiện các chiến dịch red teaming chuyên biệt cho AI, và hiểu rõ những điểm khác biệt giữa chúng và các security test truyền thống.
- ✓ Tiến hành rapid risk audit và điều hướng các AI governance framework cho các triển khai thực tế.
Dù bạn sử dụng, xây dựng, triển khai hay giám sát AI, đây không phải là kiến thức chuyên biệt mà là nền tảng để bảo vệ các công nghệ sẽ định hình kỷ nguyên tiếp theo của sự tiến bộ nhân loại.
Mục lục:
- ✓ Phần I: AI & Security Fundamentals:
- ✓ Chương 01: AI là gì?
- ✓ Chương 02: Làm việc với các Model.
- ✓ Chương 03: AI Threats.
- ✓ Phần II: Tấn công và phòng thủ AI:
- ✓ Chương 04: Attacks & Weaknesses.
- ✓ Chương 05: Defense, Control & Mitigation.
- ✓ Phần III: AI Security Ecosystem:
- ✓ Chương 06: Red Teaming AI.
- ✓ Chương 07: Tấn công và phòng thủ với AI.
- ✓ Chương 08: AI Safety.
- ✓ Chương 09: AI Governance .
- ✓ Chương 10: Tương lai của AI Security?