Chia Sẻ Khóa Học Agentic AI Architecture Với Pattern, Framework & MCP [Khóa 5568 A]
Thiết kế và tích hợp các hệ thống Multi-Agent vào các ứng dụng doanh nghiệp bằng cách sử dụng AI Agent, Agentic Workflow, Design Pattern & MCP.
Những điều bạn sẽ học:
- ✓ AI Agent là gì?
- ✓ Các Component của AI Agent là gì? Làm thế nào để xây dựng một AI Agent?
- ✓ Agentic AI là gì? Kiến trúc Multi-Agent.
- ✓ Agentic Workflow là gì?
- ✓ AI Agent Framework - Khám phá các AI Agentic Framework.
- ✓ Tìm hiểu về các AI Agentic Design Pattern.
- ✓ Agentic RAG là gì? - Reasoning nâng cao: Agentic RAG.
- ✓ Agent Communication & Protocol - Sử dụng các Agentic ✓ Protocol (MCP, A2A và ACP).
- ✓ Model Context Protocol (MCP) trong Action Design.
- ✓ Context Engineering cho các AI Agent.
- ✓ Agent Development Lifecycle (ADLC) với Enterprise Agent Development.
- ✓ Xây dựng E-Shop Agentic Layer.
- ✓ Các AI Agent sử dụng Generative AI như thế nào?
- ✓ Khi nào nên sử dụng AI Agent (và khi nào không nên).
- ✓ Agentic Loop: Perception, Reasoning, Action, Learning (PRAL).
- ✓ AI Agent vs. Agentic AI: Sự khác biệt then chốt.
- ✓ Cách thức hoạt động của Agentic AI: System-Level Architecture (Orchestration hoặc Choreography).
- ✓ Các Agentic Orchestration Pattern (Sequential, Concurrent, Group chat, Handoff, Magentic).
- ✓ "Tool Use" Pattern.
- ✓ "Planning" Pattern.
- ✓ "Reflection" Pattern (Metacognition).
- ✓ "ReAct" Compound Pattern.
- ✓ "Router & Specialist" Pattern.
- ✓ "Handoff" Pattern (Sequential Workflow).
- ✓ "Group Chat / Debate" Pattern.
- ✓ "Swarm" Pattern (Parallelization).
- ✓ "Human-in-the-Loop" (HITL) Pattern.
Bạn đã sẵn sàng chuyển đổi từ một developer truyền thống sang một Agentic Architect chưa?
Chúng ta đang chuyển từ kỷ nguyên Generative AI đơn giản, nơi chúng ta thụ động yêu cầu các mô hình viết văn bản, sang kỷ nguyên Agentic AI, nơi chúng ta thiết kế các hệ thống tự chủ có thể nhận thức, suy luận, hành động và giải quyết các vấn đề phức tạp một cách độc lập.
Việc xây dựng một demo agent thì dễ. Xây dựng một hệ thống Agent cấp doanh nghiệp, có khả năng mở rộng và bảo mật cao thì khó.
Khóa học này là cẩm nang thiết kế toàn diện dành cho các software architect và senior engineer muốn làm chủ việc xây dựng Agentic Architecture thực tế. Khóa học này không chỉ dừng lại ở scripting cơ bản; chúng tôi tập trung vào các pattern, protocol và lifecycle cần thiết để tích hợp các agent thông minh vào các hệ sinh thái doanh nghiệp quy mô lớn.
Những gì bạn sẽ học được:
- ✓ Làm chủ Agentic Foundation: Phân biệt giữa các AI Agent đơn giản và Agentic AI thực sự, và làm chủ "Agentic Loop" (Perception, Reasoning, Action, Learning).
- ✓ Architect Multi-Agent System: Tìm hiểu cách điều phối các team của agent để giải quyết các mục tiêu phức tạp bằng cách sử dụng các collaboration pattern.
- ✓ Triển khai các Agentic Design Pattern: Làm chủ các bản thiết kế có thể tái sử dụng như ReAct, Reflection (Metacognition) và Planning để giải quyết các vấn đề kiến trúc lặp đi lặp lại.
- ✓ Enterprise Integration với MCP: Tìm hiểu sâu về Model Context Protocol (MCP) để xây dựng các server giúp hiển thị các microservice hiện có của bạn dưới dạng công cụ cho bất kỳ agent nào.
- ✓ Build Agentic RAG: Phát triển RAG truyền thống thành các active research agent có khả năng suy luận dựa trên dữ liệu doanh nghiệp của bạn.
- ✓ Agent Development Lifecycle (ADLC): Quản lý toàn bộ vòng đời của một agent, bao gồm security, governance, evaluation và operation.
- ✓ Capstone Project thực tế: Thiết kế và tích hợp một Agentic Layer hoàn chỉnh lên trên kiến trúc E-Shop Microservices thực tế.
Lộ trình khóa học:
Khóa học này được cấu trúc theo lộ trình bốn phần, được thiết kế để đưa bạn từ các khái niệm nền tảng đến triển khai cấp doanh nghiệp nâng cao:
Phần 1: Nền tảng về Agent:
Chúng ta bắt đầu bằng cách trả lời câu hỏi cơ bản: Làm thế nào để xây dựng một AI Agent? Chúng ta sẽ mổ xẻ cấu trúc của một agent và phân biệt giữa các tool đơn giản và các hệ thống tự động. Bạn sẽ nắm vững nhịp đập của mỗi agent - Agentic Loop - theo dõi hành trình của dữ liệu thông qua Perception, Reasoning, Action và Learning để hiểu được internal physiology của agent.
Phần 2: Architecture, Pattern & Framework:
Khi đã hiểu rõ về agent, chúng ta sẽ mở rộng lên cấp độ system. Chúng ta sẽ khám phá Agentic Architecture, đặc biệt tập trung vào Multi-Agent Collaboration & Agentic Workflow. Bạn sẽ so sánh các kiểu kiến trúc như Orchestration vs. Choreography và khảo sát các framework hàng đầu (LangChain, LlamaIndex, Microsoft Agent Framework). Quan trọng hơn, chúng ta sẽ dành một phần lớn cho các Agentic Design Pattern, nơi bạn sẽ học cách triển khai:
- ✓ Planning Pattern: Phân tích các mục tiêu phức tạp.
- ✓ Reflection Pattern: Giúp các agent tự phê bình và cải thiện công việc của chính mình.
- ✓ ReAct Compound Pattern: Kết hợp reasoning & action loop.
Phần 3: Enterprise Integration và các kỹ thuật nâng cao:
Giờ đây, chúng ta chuyển sang layer tích hợp. Chúng ta sẽ giải quyết thách thức lớn nhất trong ngành: Các Agent Protocol. Bạn sẽ được hướng dẫn từng bước về Model Context Protocol (MCP), học cách xây dựng các server chuẩn hóa cách các agent giao tiếp với API của bạn. Chúng ta cũng sẽ đề cập đến Agentic RAG để suy luận nâng cao trên dữ liệu và Context Engineering để thay thế prompt engineering dễ bị lỗi với kiến trúc thông tin mạnh mẽ.
Phần 4: Lifecycle & Capstone Project:
Cuối cùng, chúng ta sẽ tìm hiểu về Agent Development Lifecycle (ADLC), giải quyết các yêu cầu khắt khe của doanh nghiệp như bảo mật, quản trị và đánh giá. Khóa học kết thúc với một Capstone Project quy mô lớn, nơi bạn sẽ vận dụng tất cả những kiến thức đã học để thiết kế và tích hợp một hệ thống multi-agent vào một E-Shop Microservices backend thực tế.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Software Architect đang tìm cách tích hợp các AI agent vào kiến trúc doanh nghiệp hiện có.
- ✓ Senior Developer muốn vượt ra khỏi việc sử dụng các LLM prompting cơ bản để xây dựng các hệ thống tự chủ.
- ✓ AI Engineer muốn nắm vững các giao thức tiêu chuẩn như MCP và các multi-agent pattern nâng cao.
- ✓ Technical Lead chịu trách nhiệm định hình chiến lược ứng dụng AI của công ty.
Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ không chỉ có khả năng viết một agent script. Bạn sẽ có khả năng kiến trúc, tích hợp và quản lý toàn bộ hệ thống agentic cho doanh nghiệp.
Mục lục:
- ✓ 1. Giới thiệu.
- ✓ 2. AI Agent là gì?
- ✓ 3. Các Component của AI Agent là gì? Làm thế nào để xây dựng một AI Agent?
- ✓ 4. AI Agentic là gì? Các Multi Agent Architecture.
- ✓ 5. Agentic Workflows là gì?
- ✓ 6. AI Agent Framework - Lựa chọn nền tảng của bạn - Khám phá các AI Agentic Framework.
- ✓ 7. Tìm hiểu các AI Agentic Design Pattern.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Các Software Developer & Architect muốn làm chủ kiến trúc Agentic AI.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU