Chia Sẻ Khóa Học MCP - Xây Dựng Các Agent Với Claude, Cursor, Flowise, Python & n8n [Khóa 5949 A]
19 tháng 6 2025
/
No Comments
Model Context Protocol: Phát triển các AI Agent với Python, n8n & LangChain – Server, Client, Tool, Resources & Prompt.
Những gì bạn sẽ học được:
- ✓ Giới thiệu về Model Context Protocol (MCP): Các mẹo thực tế để bắt đầu khóa học và cách các LLM có thể được mở rộng bằng các tool, prompt và resources.
- ✓ Cơ bản về MCP và Tích hợp Tool trong Claude Desktop: Hiểu cấu trúc JSON, so sánh các loại server, thiết lập với Node.js và cài đặt thông qua MCP Installer.
- ✓ Xây dựng các Workflow của riêng bạn trong Claude Desktop: Truy cập các ứng dụng local, tích hợp các database và kết nối các API key cho các tương tác an toàn.
- ✓ Kết nối MCP với Cursor & Vibe Coding: Cài đặt Python qua pyenv, hiểu giao diện Cursor, kết nối với OpenAI hoặc Claude và sử dụng các MCP một cách linh hoạt.
- ✓ API Key & Access Control: Thiết lập cho OpenAI, OpenRouter, v.v, hiểu rõ sự khác biệt về giá, hạn chế và project setup bên trong Cursor.
- ✓ Host MCP Server của riêng bạn trong n8n: Cài đặt Node.js, tìm hiểu những điều cơ bản như triggers & actions, hiểu MCP client vs. host và cấu hình server của bạn một cách an toàn.
- ✓ Mở rộng n8n MCP Server: Kết nối với các Claude, Cursor hoặc GitHub node, tích hợp chức năng Zapier miễn phí và thêm các công cụ của riêng bạn.
- ✓ Tích hợp các Vector Database vào MCP: Quản lý Pinecone tự động qua Google Drive, export các workflow và xây dựng các RAG agent với vector search.
- ✓ Tích hợp HTTP & GDPR-Compliant Hosting: Gửi các HTTP request đến MCP server ngay cả khi không có một MCP chính thức, tìm hiểu các hosting best practice.
- ✓ Sử dụng MCP trong Flowise, LangChain & LangGraph: Cài đặt Flowise, hiểu giao diện, so sánh các nền tảng agent và xem các trường hợp sử dụng thực tế.
- ✓ Tool Agents với MCP: Tích hợp quyền truy cập vào email, calendar, Airtable, web scraping và Pinecone trong Flowise cho scalable automation.
- ✓ Flowise AI Agents V2 & Các tính năng mới: Sử dụng LangGraph, làm việc với SQLite như một record manager và kết hợp các tool agent với vector access.
- ✓ Tạo các Specialized Workflow chuyên biệt với MCP: Điều khiển bằng giọng nói cho LLM, các automation trong Blender, custom image generation thông qua OpenAI & n8n workflow.
- ✓ Phát triển Python MCP Server của riêng bạn: Tìm hiểu cơ bản về lập trình server, hiểu GitHub repo, tích hợp các công cụ và sử dụng MCP Inspector.
- ✓ Xác định Prompt Templates & Resources của riêng bạn: Sử dụng modelcontextprotocol Python SDK để quản lý các cấu trúc dữ liệu và prompt tùy chỉnh, đồng thời kết nối chúng với Claude.
- ✓ Xây dựng các SSE Endpoint cho MCP Server: Cho phép kết nối thời gian thực, kích hoạt các công cụ tùy chỉnh thông qua events và tránh các lỗi server development phổ biến.
- ✓ Hiểu và ngăn ngừa rủi ro bảo mật MCP: Nhận biết và giảm thiểu tool poisoning, MCP rug pulls, jailbreaks và prompt injection với các chiến lược an toàn.
- ✓ Quyền riêng tư, GDPR và Legal Framework cho MCP: Biết các quyền và trách nhiệm của bạn khi hosting, processing data và sử dụng các công cụ LLM theo đúng luật pháp.
Model Context Protocol (MCP) là một trong những công nghệ mới thú vị nhất trong AI Automation và Agent Development.
Bởi vì các Large Language Model cần nhiều thứ hơn là chỉ prompt - chúng cần context, tool và tài nguyên bên ngoài.
Với MCP, bạn có thể cung cấp chính xác điều đó.
Nhưng thực tế thì nó hoạt động như thế nào?
Làm thế nào để xây dựng các MCP server của riêng bạn?
Bạn sử dụng các client như Claude Desktop, Cursor, Windsurf, n8n hoặc Flowise như thế nào?
Và làm thế nào bạn có thể tự động hóa, bảo mật và tích hợp tất cả vào dự án AI của riêng bạn?
Trong khóa học này, bạn sẽ học chính xác điều đó – từng bước một, được giải thích rõ ràng, với nhiều ví dụ và workflow sẵn sàng sử dụng.
1. Fundamentals: Hiểu và sử dụng Model Context Protocol:
- ✓ Nhận được cái nhìn tổng quan toàn diện về khái niệm MCP, cách thức hoạt động và khi nào áp dụng nó.
- ✓ Tìm hiểu cách các công cụ, prompt và resources có thể được kết nối với các LLM như Claude, GPT hoặc Gemini bằng MCP.
- ✓ Bắt đầu với các mẹo thực tế, tài liệu và trung tâm khóa học chuyên dụng chứa đầy đủ tài nguyên và tài liệu tham khảo được tuyển chọn.
- ✓ Hiểu các nguyên tắc chính của prompt engineering và cách thức hoạt động của các system prompt trong MCP context.
2. Tích hợp MCP vào Claude Desktop & Thiết lập Server đầu tiên của Bạn:
- ✓ Cài đặt Claude Desktop bằng Node.js và NVM và cấu hình các cấu trúc server đầu tiên của bạn.
- ✓ Sử dụng các file JSON và MCP installer chính thức để kết nối các công cụ, database hoặc API của riêng bạn.
- ✓ Hiểu các loại server khác nhau (tool server, prompt server, database MCP) và các trường hợp sử dụng của chúng.
- ✓ Kết nối Claude Desktop với local system hoặc online services của bạn và enable API key–protected access.
- ✓ Cài đặt Python bằng pyenv và thiết lập UV package manager để chạy MCP server local đầu tiên của bạn.
3. Kết hợp MCP với Cursor, Vibe Coding và Python:
- ✓ Thiết lập Cursor như một flexible client, kết nối nó với các MCP server hiện có (ví dụ: Zapier) và khám phá những hạn chế và điểm mạnh của nó.
- ✓ Sử dụng Vibe Coding và các cấu hình dựa trên Python để tùy chỉnh cấu trúc MCP của bạn.
- ✓ Quản lý các API key hiệu quả, hiểu cấu trúc giá và xây dựng cross-tool MCP setup của riêng bạn.
4. Tạo, Host và tự động hóa các MCP Server với n8n:
- ✓ Tìm hiểu cách cài đặt và cấu hình n8n local và sử dụng nó như một nền tảng MCP đầy đủ tính năng.
- ✓ Tạo các trigger và action, và sử dụng các custom node để kết nối Claude, Cursor, GitHub hoặc Google Drive.
- ✓ Tích hợp Pinecone và các vector database khác cho các RAG agent trực tiếp vào MCP server của bạn.
- ✓ Tìm hiểu cách host các MCP server trên một VPS và duy trì hoạt động 24/7 với quyền truy cập an toàn.
- ✓ Sử dụng các tùy chọn authentication và các chiến lược GDPR-compliant hosting để triển khai an toàn.
5. Sử dụng MCP trong Flowise, LangChain & LangGraph:
- ✓ Cài đặt Flowise và xây dựng các tool workflow phức tạp (email, calendar, Airtable, web search) bằng Agent V2.
- ✓ Sử dụng LangGraph để quản lý các multi-step agent process với sự phân tách vai trò rõ ràng và tool execution.
- ✓ Quản lý Pinecone database thông qua SQLite, kết hợp chức năng LangChain và xây dựng các automation dễ mở rộng.
- ✓ Khám phá giao diện Flowise và tạo các trợ lý của riêng bạn với tích hợp MCP đầy đủ.
6. Các Creative Project và Specialized Workflow với MCP:
- ✓ Xây dựng các voice interface cho LLM của bạn và kiểm soát AI của bạn thông qua speech input bằng MCP.
- ✓ Tự động hóa các 3D workflow trong Blender với Claude, Python và MCP server của riêng bạn.
- ✓ Sử dụng OpenAI API với n8n để generate hình ảnh tự động.
- ✓ Chia sẻ ý tưởng với cộng đồng và khám phá các trường hợp sử dụng sáng tạo hoặc không theo quy ước.
7. Phát triển các MCP Server của riêng bạn bằng Python:
- ✓ Tìm hiểu cách viết các MCP Server bằng Python và TypeScript – bao gồm prompt handling, tool integration và resources.
- ✓ Sử dụng modelcontextprotocol Python SDK để phát triển các prompt template tương thích với Claude của riêng bạn.
- ✓ Sử dụng MCP Inspector cho debugging và diagnostics, đồng thời mở rộng setup của bạn với Server-Sent Events (SSE).
- ✓ Hiểu tất cả các loại transport cho MCP: STDIO, SSE và Streamable HTTP – khi nào và cách sử dụng chúng.
- ✓ Xuất bản MCP server của bạn trên GitHub và khám phá các tùy chọn hosting như Cloudflare, AWS hoặc Azure.
- ✓ Tránh những sai lầm phổ biến và áp dụng các best practice để phát triển server ổn định và an toàn.
8. Security, Privacy & Legal Foundation:
- ✓ Nhận biết và hiểu các mối đe dọa như tool poisoning, jailbreaks, prompt injections và MCP rug pulls.
- ✓ Bảo mật MCP server của bạn bằng API key, authentication và proper access control.
- ✓ Hiểu các quy định quan trọng về quyền riêng tư dữ liệu như GDPR và EU AI Act và giải quyết các thách thức khi hosting generative AI.
- ✓ Học hỏi từ các ví dụ thực tế và nhận được hướng dẫn rõ ràng về cách tuân thủ pháp lý và kỹ thuật.
Sau khóa học này…:
- ✓ Bạn sẽ có thể build, host, phát triển và tích hợp các agent dựa trên MCP vào các công cụ như Claude, n8n, Cursor hoặc Flowise.
- ✓ Bạn sẽ biết cách tạo các MCP server an toàn, kết hợp chúng cho các dự án của riêng bạn và thậm chí cung cấp chúng dưới dạng một dịch vụ.
Cho dù là ý tưởng kinh doanh hay cá nhân – khóa học này cung cấp cho bạn toàn quyền kiểm soát hệ sinh thái MCP.
Mục lục:
- ✓ 1. Giới thiệu - Tổng quan, Mẹo & Hiểu về Model Context Protocol.
- ✓ 2. MCP Cơ bản trong Claude Desktop & Setup: Cài đặt Node.js, Python & NVM.
- ✓ 3. Tích hợp MCP trong Cursor, Vibe Coding & API Key.
- ✓ 4. MCP trong n8n - Tạo Server & Client của riêng bạn: Hosting, Security, v.v.
- ✓ 5. MCP trong LangChain, LangGraph & Flowise.
- ✓ 6. Các Special Workflow - Automation với Blender, Image Generation, v.v.
- ✓ 7. Lập trình MCP Server của riêng bạn - từng bước trong Python.
- ✓ 8. MCP Client.
- ✓ 9. Security, Privacy, GDPR & Các vấn đề phổ biến với MCP.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Các AI developer, tech tinkerer và những người đam mê tự động hóa muốn hiểu về Model Context Protocol (MCP), xây dựng server của riêng họ hoặc mở rộng các client hiện có như Claude, Cursor, n8n hoặc Flowise.
- ✓ Các cá nhân và những người đam mê AI cuối cùng cũng muốn hiểu cách mở rộng LLM bằng các công cụ, prompt và tài nguyên – và đưa các MCP agent đầu tiên của họ vào hoạt động.
- ✓ Các Entrepreneur và Freelancer muốn sử dụng các AI workflow dựa trên MCP để tự động hóa các tác vụ thường xuyên, hợp lý hóa quy trình hoặc xây dựng dịch vụ AI của riêng họ.
- ✓ Các Software developer & prompt engineer đang làm việc tại giao điểm của LLM API, tool integration và workflow automation muốn áp dụng MCP vào các dự án của riêng họ.
- ✓ Những cá nhân am hiểu công nghệ và người mới làm quen với AI muốn kết hợp các công cụ như Claude Desktop, Cursor, n8n hoặc Flowise và tìm hiểu sâu hơn về hệ sinh thái MCP.