Ebook Coding Siêu Tốc Với GenAI - Từ Vibe Coding Đến Các Best Practice Sử Sụng GitHub Copilot, ChatGPT Và OpenAI [Ấn Bản Lần 1, Tháng 8/2025] [PDF, EPUB] [9274E]
Mở khóa sức mạnh của generative AI trong Python development và tìm hiểu cách bạn có thể nâng cao tốc độ, chất lượng và hiệu quả coding của mình bằng các ví dụ thực tế và chiến lược thực hành.
1. Các tính năng chính:
- ✓ Khám phá cách GitHub Copilot, ChatGPT và OpenAI API có thể tăng năng suất lập trình của bạn.
- ✓ Vượt ra ngoài những điều cơ bản để áp dụng các kỹ thuật nâng cao trong suốt vòng đời phát triển phần mềm.
- ✓ Nắm vững các best practice và kỹ thuật nâng cao để đạt được code chất lượng ngay cả đối với các tác vụ phức tạp.
2. Mô tả sách:
Software development đang được chuyển đổi bởi các công cụ GenAI, chẳng hạn như ChatGPT, OpenAI API và GitHub Copilot, định nghĩa lại cách thức làm việc của các nhà phát triển. Cuốn sách này sẽ giúp bạn trở thành một power user về GenAI cho Python code generation, cho phép bạn viết phần mềm tốt hơn và nhanh hơn. Được viết bởi một cố vấn ML có sự hiện diện mạnh mẽ trên mạng xã hội công nghệ và một AI leader hàng đầu, người mang đến những hướng dẫn đẳng cấp, cuốn sách này kết hợp những hiểu biết thực tế trong ngành với kiến thức chuyên môn học thuật.
Với cuốn sách này, bạn sẽ có được hiểu biết sâu sắc về các large language model (LLM) và phát triển một phương pháp tiếp cận có hệ thống để giải quyết các nhiệm vụ phức tạp với AI. Thông qua các ví dụ thực tế và bài tập thực hành, bạn sẽ nắm vững các best practice để tận dụng GenAI, bao gồm các kỹ thuật prompt engineering như few-shot learning và Chain-of-Thought (CoT).
Không chỉ dừng lại ở code generation đơn giản, cuốn sách này còn hướng dẫn bạn cách tự động hóa debugging, refactoring,, tối ưu hóa hiệu suất, testing và monitoring. Bằng cách áp dụng các prompt framework có thể tái sử dụng và AI-driven workflow, bạn sẽ hợp lý hóa software development lifecycle (SDLC) và tạo ra code chất lượng cao, có cấu trúc tốt.
Khi đọc xong cuốn sách này, bạn sẽ biết cách chọn công cụ AI phù hợp cho từng nhiệm vụ, tăng hiệu quả và dự đoán các bước lập trình tiếp theo, giúp bạn luôn dẫn đầu trong kỷ nguyên AI-powered development.
3. Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Làm việc với GitHub Copilot trong PyCharm, VS Code và Jupyter Notebook.
- ✓ Áp dụng các phương pháp prompting nâng cao với ChatGPT và OpenAI API.
- ✓ Tìm hiểu sâu hơn về GenAI fundamentals để đạt được kết quả tốt hơn.
- ✓ Áp dụng framework có cấu trúc của chúng tôi để tạo ra code chất lượng cao.
- ✓ Tìm hiểu cách chọn công cụ GenAI tối ưu để giải quyết các nhiệm vụ cụ thể của bạn.
- ✓ Nâng cao việc sử dụng các công cụ GenAI của bạn từ debugging đến delivery.
- ✓ Tham gia cùng thế hệ kỹ sư phần mềm siêu năng lực tiếp theo.
4. Cuốn sách này dành cho ai:
Nếu bạn là một Python developer tò mò về GenAI và đang tìm cách nâng cao năng suất software engineering của bạn, cuốn sách này sẽ thay đổi cách tiếp cận phần mềm của bạn. Bao gồm nhiều ví dụ có cấu trúc về các mức độ phức tạp khác nhau của vấn đề, minh họa việc sử dụng các kỹ thuật prompting nâng cao, cuốn sách này phù hợp cho các nhà phát triển từ trình độ trung cấp đến nâng cao. Để tận dụng tối đa cuốn sách này, bạn nên có ít nhất một năm kinh nghiệm thực hành Python development và có hiểu biết nhất định về SDLC.
5. Mục lục:
- ✓ Phần 1: Nền tảng cho Coding với GenAI:
- ✓ Chương 01. Từ Automation đến Full Software Development Life Cycle.
- ✓ Chương 02. Hướng dẫn bắt đầu nhanh của bạn về OpenAI API.
- ✓ Chương 03. Hướng dẫn sử dụng GitHub Copilot với PyCharm, VS Code và Jupyter Notebook.
- ✓ Chương 04. Các Best Practice cho Prompting với ChatGPT.
- ✓ Chương 05. Các Best Practice cho Prompting với OpenAI API và GitHub Copilot.
- ✓ Phần 2: LLM Prompting Từ Cơ bản đến Nâng cao cho GenAI Coding:
- ✓ Chương 06. Hậu trường: Cách thức hoạt động của ChatGPT, GitHub Copilot và các LLM khác.
- ✓ Chương 07. Đọc và hiểu Code Base với GenAI.
- ✓ Chương 08. Giới thiệu về Prompt Engineering.
- ✓ Chương 09. Prompt Engineering nâng cao cho các tác vụ liên quan đến Coding.
- ✓ Chương 10. Refactoring Code với GenAI.
- ✓ Chương 11. Fine-Tuning Models với OpenAI.
- ✓ Phần 3: Từ Code đến Production với GenAI:
- ✓ Chương 12: Documenting Code với GenAI.
- ✓ Chương 13: Viết và Duy trì các Unit Test.
- ✓ Chương 14: GenAI cho Runtime & Memory Management.
- ✓ Chương 15: Going Live với GenAI: Logging, Monitoring & Errors.
- ✓ Chương 16: Kiến trúc, Thiết kế và Tương lai.
- ✓ Phụ lục A: Thiết lập một Tài khoản OpenAI.
- ✓ Phụ lục B: Tạo một môi trường ảo.