Chia Sẻ Khóa Học Làm Chủ DeepSeek & Generative AI Dành Cho Các Software Engineer [Khóa 6181 A]
20 tháng 2 2025
/
No Comments
Tìm hiểu về AI/ML, Deep Learning, Generative AI & DeepSeek Architecture cùng các nội dung bên trong với prompting thực hành và quyền truy cập API.
Những gì bạn sẽ học được:
- ✓ Trí tuệ nhân tạo: Cơ bản về AI. Các khái niệm chính về AI, Sự khác biệt giữa AI/ML, Deep Learning. Các ví dụ thực tế về AI, ML, Deep Learning và Generative AI.
- ✓ Generative AI Internals: GPT (Generative Pre-trained Transformer), Gen AI timeline, Democratization of AI.
- ✓ DeepSeek: Prompt hiệu quả để cải thiện năng suất. Xây dựng sự nghiệp - Tạo resume và chuẩn bị phỏng vấn. Hơn 1000 Prompt với ví dụ thực tế.
- ✓ DeepSeek Internals & DeepSeek Architecture.
- ✓ So sánh DeepSeek Benchmark, Multi-head Latent Attention (MLA), Mixture-of-Experts (MoE), auxiliary-loss-free strategy và multi-token prediction.
- ✓ DeepSeek Post training: Reinforcement Learning, Supervised learning, Chain-of-Thought (CoT), Distillation.
- ✓ DeepSeek: Truy cập theo chương trình các DeepSeek API, với AWS Bedrock, LM Studio.
Mở khóa toàn bộ tiềm năng của DeepSeek với khóa học toàn diện này, được thiết kế tỉ mỉ để hướng dẫn bạn từ các khái niệm cơ bản đến các ứng dụng nâng cao trong Trí tuệ nhân tạo (AI), Machine Learning (ML), Deep Learning và Generative AI.
Tổng quan về khóa học:
- ✓ Nền tảng của AI và ML: Bắt đầu hành trình của bạn bằng cách hiểu các nguyên tắc cốt lõi của AI và ML, đặt nền tảng vững chắc cho các chủ đề phức tạp hơn.
- ✓ Deep Learning & Generative AI: Đi sâu vào sự phức tạp của deep learning, khám phá neural network và các ứng dụng của chúng. Khám phá sự tiến hóa và các cơ chế của generative AI, hiểu cách các mô hình như DeepSeek đang cách mạng hóa việc tạo nội dung và giải quyết vấn đề.
- ✓ Các chủ đề AI nâng cao: Mở rộng kiến thức của bạn với các chủ đề nâng cao như Reinforcement Learning, Tokenization, Temperature Scaling, Embeddings và Foundation Models. Tìm hiểu sâu hơn về các phương pháp đào tạo của các mô hình generative AI và phân tích kiến trúc Transformer cung cấp năng lượng cho chúng.
- ✓ Thực hành DeepSeek Prompting: Chuyển từ lý thuyết sang thực tế với các buổi thực hành tập trung vào DeepSeek prompting. Học cách tạo ra các lời nhắc từ cấp độ cơ bản đến nâng cao, nâng cao kỹ năng của bạn trong các quy trình software development life cycle (SDLC) và thăng tiến trong sự nghiệp.
- ✓ DeepSeek Internals & Architecture: Khám phá kỳ quan kỹ thuật của DeepSeek. Nghiên cứu chi tiết kiến trúc của nó, bao gồm các kỹ thuật cải tiến như Mixture of Experts, Multi-Head Latent Attention, Multi-Token Prediction, Distillation, Chain-of-Thought (CoT), Group Relative Policy Optimization (GRPO) và FP8. Các bài giảng này được làm phong phú thêm với những hiểu biết sâu sắc từ các bài báo nghiên cứu AI hàng đầu.
- ✓ Truy cập theo chương trình vào DeepSeek: Tìm hiểu cách tích hợp DeepSeek vào các dự án của bạn theo chương trình. Thành thạo trong việc truy cập DeepSeek thông qua API, sử dụng các nền tảng như Amazon Bedrock và LM studio. Tham gia các ví dụ thực tế và so sánh chi phí API với các dịch vụ như ChatGPT của OpenAI, hiểu được lợi thế tiết kiệm chi phí của DeepSeek.
Tại sao bạn nên chọn khóa học này?
- ✓ Chương trình giảng dạy toàn diện: Từ các chủ đề cơ bản đến nâng cao, khóa học này bao gồm mọi khía cạnh thiết yếu của DeepSeek và các ứng dụng của nó trong AI.
- ✓ Ứng dụng thực tế: Tham gia các bài tập thực hành giúp thu hẹp khoảng cách giữa kiến thức lý thuyết và ứng dụng thực tế.
- ✓ Thông tin chuyên sâu: Học hỏi từ nội dung có nguồn gốc từ nghiên cứu AI tiên tiến, đảm bảo bạn nhận được thông tin mới nhất và phù hợp.
- ✓ Hiệu quả về chi phí: Hiểu cách DeepSeek mang lại lợi thế cạnh tranh với các giải pháp tiết kiệm chi phí so với các mô hình AI khác.
Đừng bỏ lỡ cơ hội này để nâng cao hiểu biết của bạn về DeepSeek và Generative AI. Đăng ký ngay để mở khóa thế giới ví dụ thực hành, hiểu biết sâu sắc về kiến trúc và kiến thức thực tế về việc triển khai công nghệ AI đột phá này.
Lưu ý: DeepSeek được công nhận vì cách tiếp cận sáng tạo trong AI, cung cấp các mô hình hiệu suất cao với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với các đối thủ cạnh tranh.
Mục lục:
- ✓ 1. Giới thiệu về AI/ML & Generative AI - Xem ở 1.5x nếu bạn đã biết rõ những nội dung này.
- ✓ 2. Các chủ đề nâng cao - Reinforcement Learning, Tokens, LLM, Embedding, Transformer.
- ✓ 3. Thực hành DeepSeek: Cơ bản về Prompts để xây dựng Project và Resume.
- ✓ 4. DeepSeek Internals - Benchmark, Architecture và giải thích về từng thành phần.
- ✓ 5. Truy cập Mô hình DeepSeek thông qua API, Amazon Bedrock, lmstudio.ai và Thực hành.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Software Engineer.
- ✓ QA Engineer.
- ✓ Các chuyên gia phần mềm.
- ✓ AI/ML Engineer.
- ✓ Data Scientist.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU