Chia Sẻ Khóa Học Data Science Methods & Algorithms [2024] [Khóa 6616 A]
Tìm hiểu các Phương pháp và Thuật toán Khoa Học Dữ Liệu với Pandas và Python [2024].
Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Kiến thức về các phương pháp, thuật toán, lý thuyết, các phương pháp hay nhất và nhiệm vụ của Data Science.
- ✓ Kiến thức thực hành chuyên sâu về Data Science và biết cách tự tin xử lý các nhiệm vụ Data Science thông thường.
- ✓ Kiến thức tổng thể chi tiết và sâu sắc về Regression, Prediction, Classification, Supervised Learning, Cluster Analysis, và Unsupervised Learning.
- ✓ Kiến thức thực hành về Scikit-learn, Statsmodels, Matplotlib, Seaborn và một số thư viện Python khác.
- ✓ Kiến thức nâng cao về các A.I. prediction model và automatic model creation.
- ✓ Cloud computing: Sử dụng Anaconda Cloud Notebook (Jupyter Notebook dựa trên Cloud). Học cách sử dụng các Cloud computing resource.
- ✓ Tùy chọn: Để sử dụng Anaconda Distribution (dành cho Windows, Mac, Linux).
- ✓ Làm chủ ngôn ngữ lập trình Python 3 cho Data Handling.
- ✓ Làm chủ Pandas 2 và 3 cho Data Handling nâng cao.
Chào mừng bạn đến với khóa học Phương pháp và Thuật toán Khoa Học Dữ Liệu với Pandas và Python!
Khoa học dữ liệu đang mở rộng và phát triển trên quy mô lớn và toàn cầu. Ở mọi nơi trong xã hội, đều có phong trào triển khai và sử dụng các Phương pháp và Thuật toán Khoa học Dữ liệu để phát triển và tối ưu hóa mọi khía cạnh của cuộc sống, doanh nghiệp, xã hội, chính phủ, v.v của chúng ta.
Khóa học này sẽ dạy cho bạn nhiều lựa chọn về phương pháp và thuật toán Khoa học dữ liệu, điều này sẽ mang lại cho bạn nền tảng tuyệt vời cho công việc và nghiên cứu về Khoa học dữ liệu. Khóa học này có nội dung độc quyền sẽ dạy cho bạn nhiều điều mới bất kể bạn là người mới bắt đầu hay một Data Scientist có kinh nghiệm.
Đây là khóa học video 5 trong một sẽ dạy bạn thành thạo Regression, Prediction, Classification, Supervised Learning, Cluster analysis, Unsupervised Learning, Python 3, Pandas 2 + 3, và Data Handling nâng cao.
Bạn sẽ học cách làm chủ Regression, Prediction và supervised learning. Khóa học này có các gói nội dung đầy đủ nhất với lý thuyết thực tế hữu ích, thực hành và cả các thuật toán automatic Machine Learning cho model building, feature selection và trí tuệ nhân tạo. Bạn sẽ tìm hiểu về các mô hình từ mô hình hồi quy tuyến tính đến mô hình hồi quy đa thức đa biến nâng cao.
Bạn sẽ học cách làm chủ Classification và Supervised learning. Bạn sẽ tìm hiểu về classification process, classification theory, và visualization cũng như một số classifier model hữu ích, bao gồm Random Forest Classifiers Ensembles và Voting Classifier Ensembles rất mạnh mẽ.
Bạn sẽ học cách làm chủ Cluster Analysis và Unsupervised learning. Phần này của khóa học nói về unsupervised learning, cluster theory, artificial intelligence, explorative data analysis và một số thuật toán Machine Learning clustering hữu ích, từ các hierarchical cluster model đến các density-based cluster model.
Bạn sẽ học cách thành thạo ngôn ngữ lập trình Python 3, một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến và hữu ích nhất trên thế giới, đồng thời bạn sẽ học cách sử dụng nó cho Data Handling.
Bạn sẽ học cách thành thạo thư viện Pandas 2 và tương lai 3 cũng như sử dụng các kỹ thuật Data Handling mạnh mẽ của Pandas cho các tác vụ Data Handling nâng cao. Thư viện Pandas là một công cụ xử lý dữ liệu và phân tích dữ liệu nguồn mở nhanh, mạnh mẽ, linh hoạt và dễ sử dụng, có thể sử dụng trực tiếp với ngôn ngữ lập trình Python và được kết hợp tạo ra môi trường coding mạnh mẽ nhất thế giới cho Data Handling và Advanced Data Handling nâng cao…!
Bạn sẽ học:
- ✓ Kiến thức về các phương pháp, thuật toán, lý thuyết, các phương pháp hay nhất và nhiệm vụ của Khoa học dữ liệu.
- ✓ Kiến thức thực hành chuyên sâu về Khoa học dữ liệu và biết cách tự tin xử lý các nhiệm vụ Khoa học dữ liệu thông thường.
- ✓ Kiến thức Master chi tiết và sâu sắc về Regression, Prediction, Classification, Supervised Learning, Cluster Analysis, và Unsupervised Learning.
- ✓ Kiến thức thực hành về Scikit-learn, Statsmodels, Matplotlib, Seaborn và một số thư viện Python khác.
- ✓ Kiến thức nâng cao về các mô hình dự đoán AI và tạo mô hình tự động.
- ✓ Cloud computing: Sử dụng Anaconda Cloud Notebook (Cloud-based Jupyter Notebook). Học cách sử dụng các tài nguyên điện toán đám mây.
- ✓ Tùy chọn: Để sử dụng Anaconda Distribution (dành cho Windows, Mac, Linux).
- ✓ Tùy chọn: Sử dụng các nền tảng về môi trường Python với Conda package management system và cài đặt/cập nhật dòng lệnh của các thư viện và package - golden nuggets để cải thiện chất lượng cuộc sống công việc của bạn.
- ✓ Làm chủ ngôn ngữ lập trình Python 3 cho Data Handling.
- ✓ Làm chủ Pandas 2 và 3 cho Data Handling nâng cao.
- ✓ Và nhiều hơn nữa…!
Khóa học này bao gồm:
- ✓ Một gói giảng dạy toàn diện và dễ làm theo dành cho Làm chủ Python và Pandas cho Data Handling, giúp bất kỳ ai cũng có thể học nội dung khóa học bất kể kiến thức trước đó về lập trình, tabulation software, Python, Data Science, hoặc Machine Learning.
- ✓ Một hướng dẫn dễ thực hiện để sử dụng Anaconda Cloud Notebook (Jupyter Notebook dựa trên đám mây). Bạn có thể học cách sử dụng các tài nguyên Điện toán đám mây trong khóa học này.
- ✓ Một hướng dẫn tùy chọn dễ làm theo để tải xuống, cài đặt và thiết lập Anaconda Distribution, giúp bất kỳ ai cũng có thể cài đặt môi trường Python Data Science hữu ích cho khóa học này hoặc cho bất kỳ nhiệm vụ Data Science hoặc coding nào.
- ✓ Nội dung sẽ dạy cho bạn nhiều điều mới, bất kể bạn là người mới bắt đầu hay Data Scientist có kinh nghiệm.
- ✓ Một bộ sưu tập lớn nội dung độc đáo và khóa học này sẽ dạy cho bạn nhiều điều mới chỉ có thể học được từ khóa học này.
- ✓ Cấu trúc khóa học được xây dựng trên một khuôn khổ học tập chuyên nghiệp và đã được chứng minh.
- ✓ Cấu trúc khóa học nhỏ gọn và không giết thời gian.
Khóa học này là một cách tuyệt vời để học cách làm chủ Regression, Prediction, Classification, Cluster analysis, Python, Pandas và Data Handling! Đây là những công cụ quan trọng và hữu ích nhất cho modeling, AI, và forecasting. Data Handling là quá trình làm cho dữ liệu trở nên hữu ích và có thể sử dụng được cho regression, prediction, classification, cluster analysis, và data analysis.
Hầu hết các Data Scientist và Machine Learning Engineer dành khoảng 80% công sức và thời gian làm việc của họ cho các nhiệm vụ Data Handling. Giỏi Python, Pandas và Data Handling là những kỹ năng cực kỳ hữu ích và tiết kiệm thời gian, có chức năng như một hệ số nhân cho năng suất.
Khóa học này là khóa học mà bản thân chúng tôi muốn có thể đăng ký nếu chúng tôi có thể du hành thời gian và trở thành học viên mới. Theo quan điểm của chúng tôi, khóa học này là khóa học tốt nhất để học về Regression, Prediction, Python, Pandas, và Data Handling.
Mục lục:
- ✓ 1. Giới thiệu.
- ✓ 2. Master Python for Data Handling.
- ✓ 3. Master Pandas for Data Handling.
- ✓ 4. Regression, Prediction & Supervised Learning.
- ✓ 5. Classification & Supervised Learning.
- ✓ 6. Cluster Analysis & Unsupervised Learning.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Khóa học này là dành cho bạn, bất kể bạn là người mới bắt đầu hay một Data Scientist có kinh nghiệm.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU