Tin mới nhất

Menu

Browsing "Older Posts"

Bài Viết Về Chủ Đề " Shallow Learning "

Ebook Shallow Learning vs. Deep Learning - Hướng Dẫn Thực Tế Về Các Giải Pháp Machine Learning [Ấn Bản Lần 1, Tháng 10/2024] [PDF, EPUB] [9565E]

18 tháng 10 2024 / No Comments

Tổng quan:

  • ✓ So sánh và đối chiếu các kỹ thuật shallow learning và deep learning, khám phá các ứng dụng của chúng trong nhiều lĩnh vực khác nhau.
  • ✓ Nhấn mạnh các ứng dụng thực tế của machine learning, khám phá điểm mạnh và hạn chế của các kỹ thuật.
  • ✓ Hướng dẫn thực tế cung cấp các chiến lược để lựa chọn phương pháp tiếp cận phù hợp nhất cho các researcher, practitioner, và student.

Về cuốn sách:

Cuốn sách này khám phá cuộc tranh luận đang diễn ra giữa shallow và deep learning trong lĩnh vực machine learning. Cuốn sách cung cấp một cuộc khảo sát toàn diện về các phương pháp machine learning, từ shallow learning đến deep learningvà xem xét các ứng dụng của chúng trên nhiều lĩnh vực khác nhau. Shallow Learning vs Deep Learning: Hướng dẫn thực tế về các giải pháp Machine Learning nhấn mạnh rằng việc lựa chọn phương pháp machine learning nên được thông báo bởi các đặc điểm cụ thể của tập dữ liệu, môi trường hoạt động và các yêu cầu riêng của từng ứng dụng, thay vì bị ảnh hưởng bởi các xu hướng thịnh hành.

Trong mỗi chương, cuốn sách đi sâu vào các lĩnh vực ứng dụng khác nhau, chẳng hạn như engineering, các tình huống thực tế, các ứng dụng xã hội, xử lý hình ảnh, ứng dụng y sinh, phát hiện dị thường, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng giọng nói, các hệ thống gợi ý, hệ thống tự động và ứng dụng lưới thông minh. Bằng cách so sánh và đối chiếu hiệu quả của shallow và deep learning trong các lĩnh vực này, cuốn sách cung cấp một framework để lựa chọn và áp dụng các chiến lược machine learning một cách chu đáo. Hướng dẫn này được thiết kế cho các researcher, practitioner, và student muốn hiểu sâu hơn về thời điểm và cách áp dụng hiệu quả các kỹ thuật machine learning khác nhau. Thông qua các nghiên cứu so sánh và phân tích chi tiết, độc giả sẽ có được những hiểu biết có giá trị để đưa ra quyết định sáng suốt trong lĩnh vực tương ứng của họ.

Mục lục:

  • ✓ Chương 01. Các phương pháp Machine Learning từ Shallow Learning đến Deep Learning.
  • ✓ Chương 02. Shallow Learning vs. Deep Learning trong Engineering Application.
  • ✓ Chương 03. Shallow Learning vs. Deep Learning trong Finance, Marketing, và e-Commerce.
  • ✓ Chương 04. Shallow Learning vs. Deep Learning trong Social Application.
  • ✓ Chương 05. Shallow Learning vs. Deep Learning trong Image Processing.
  • ✓ Chương 06. Shallow Learning vs. Deep Learning trong Biomedical Application.
  • ✓ Chương 07. Shallow Learning vs. Deep Learning trong Anomaly Detection Application.
  • ✓ Chương 08. Shallow Learning vs. Deep Learning trong Natural Language Processing Application.
  • ✓ Chương 09. Shallow Learning vs. Deep Learning trong Speech Recognition Application.
  • ✓ Chương 10. Shallow Learning vs. Deep Learning trong Recommendation Systems.
  • ✓ Chương 11. Các kỹ thuật nâng cao và lĩnh vực ứng dụng trong Remote Sensing Image: Tích hợp Deep Learning và các thuật toán YOLOv5.
  • ✓ Chương 12. Shallow Learning vs Deep Learning trong Smart Grid Application.


LƯU Ý: Pass mở file pdf là mật khẩu giải nén chung của tài liệu !


NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU




Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.
Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.