Chia Sẻ Khóa Học Làm Chủ Dremio - Hướng Dẫn Dành Cho Người Mới Bắt Đầu [Khóa 5879 A]
Khám phá High-Performance SQL, Data Lake, Data Lakehouse & BI với Dremio – Từ Setup đến Trực quan hóa.
Những gì bạn sẽ học được:
- ✓ Hiểu biết sâu sắc về kiến trúc và thiết lập của Dremio (cloud & local).
- ✓ Khả năng kết nối với dữ liệu thô (S3, database, file) trong vài phút.
- ✓ Làm chủ các virtual dataset (VDS), reflection và SQL-on-data-lake.
- ✓ Cách viết các truy vấn SQL trực tiếp trên raw data (CSV, JSON, Parquet, v.v.).
- ✓ Kiến trúc của Dremio hoạt động như thế nào - reflection, acceleration và engine.
- ✓ Quản lý các physical & virtual dataset (PDS & VDS).
Làm chủ Dremio: Hướng dẫn dành cho người mới bắt đầu!
Khai phá sức mạnh của Data Analytics hiện đại với Dremio – người bạn đồng hành tuyệt vời của bạn cho SQL tốc độ cao, truy vấn data lake và tích hợp BI!
Những gì bạn sẽ học:
- ✓ Thiết lập và cấu hình Dremio trên hệ thống của bạn hoặc trên cloud.
- ✓ Kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau như S3, SQL database, v.v.
- ✓ Tạo và quản lý các dataset, reflection và virtual datasets (VDS).
- ✓ Viết các truy vấn SQL nhanh, dễ mở rộng trên data lake storage.
- ✓ Tích hợp Dremio với các công cụ BI như Superset.
- ✓ Hiểu user roles, permissions và security.
- ✓ Tìm hiểu các best practice cho performance tuning và optimization.
- ✓ Thực hành với các ví dụ và trường hợp sử dụng thực tế.
Tại sao bạn nên học Dremio?
Dremio là một bước đột phá trong lĩnh vực Data Analytics và Lakehouse. Nó cho phép bạn chạy các truy vấn SQL cực nhanh trực tiếp trên cloud data lake mà không cần di chuyển dữ liệu. Hãy tạm biệt các ETL pipeline phức tạp và chào đón self-service analytics!
Cho dù bạn là một Data Analyst, Engineer hay chuyên gia BI – thành thạo Dremio sẽ nâng cao kỹ năng của bạn và tăng năng suất trong data stack hiện đại.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Người mới bắt đầu chưa có kinh nghiệm sử dụng Dremio.
- ✓ Các Data engineer và analyst đang khám phá các công nghệ data lake.
- ✓ Các BI developer đang tìm kiếm các query engine nhanh và dễ mở rộng.
- ✓ Sinh viên và chuyên gia đang bước vào lĩnh vực data analytics.
- ✓ Bất cứ ai tò mò về tương lai của data lakehouse.
Công cụ và công nghệ được sử dụng:
- ✓ Dremio Community Edition (local & cloud).
- ✓ AWS S3 (cho các ví dụ về data lake).
- ✓ SQL (cơ bản đến trung cấp).
- ✓ Apache Superset (để trực quan hóa).
- ✓ Sample dataset cho các lab thực hành.
Các tính năng của khóa học:
- ✓ Hướng dẫn thiết lập từng bước.
- ✓ Các lab và project thực hành.
- ✓ Các bộ dữ liệu thực tế.
- ✓ Các quiz và bài tập thực hành.
- ✓ Tài nguyên có thể tải xuống.
Cho dù bạn mới bắt đầu hay muốn nâng cao kỹ năng dữ liệu của mình, khóa học này sẽ giúp bạn từ zero trở thành người dùng Dremio tự tin chỉ trong thời gian ngắn.
Đăng ký ngay và bắt đầu làm chủ Dremio ngay hôm nay!
Mục lục:
- ✓ 01. Giới thiệu về Dremio.
- ✓ 02. Thiết lập Dremio.
- ✓ 03. Các ví dụ về Dremio SQL.
- ✓ 04. Group By & Sorting.
- ✓ 05. Conditional Function.
- ✓ 06. Dremio Backend: Apache Iceberg.
- ✓ 07. Dremio Backend: Iceberg Basic.
- ✓ 08. Hiểu về Iceberg với PySpark & ACID.
- ✓ 09. Làm việc với Data Sources & Catalogs.
- ✓ 10. Data Curation & Transformation.
- ✓ 11. Acceleration sử dụng Reflections.
- ✓ 12. Nessie.
- ✓ 13. Dremio + Apache Iceberg.
- ✓ 14. Dremio + Apache Superset (BI).
- ✓ 15. Superset: Installation & Setup.
- ✓ 16. Superset: UI Walkthrough.
- ✓ 17. Superset: SQL Lab.
- ✓ 18. Superset: Exploring & Visualizing Data.
- ✓ 19. Superset: Áp dụng Filter & Condition.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Các Data Analyst muốn truy vấn dữ liệu thô nhanh hơn mà không cần ETL.
- ✓ Các Data Engineer đang khám phá các kiến trúc data lakehouse hiện đại.
- ✓ Các BI Developer muốn tích hợp Dremio với Power BI, Tableau hoặc Superset.
- ✓ Sinh viên & Người mới bắt đầu bước vào thế giới data analytics và các SQL engine hiện đại.
- ✓ Bất kỳ ai muốn học Dremio từ đầu và áp dụng nó vào các tình huống thực tế.