Ebook Agentic DevOps Với Claude Code - Build Các AI Platform Được Quản Trị Trên Kubernetes Với GitOps, Observability & Self-Service workflows [Ấn Bản Lần 1, 9/2026] [PDF, EPUB] [8862E]
Build và validate một nền tảng AI-native developer được quản trị với Claude, Kubernetes, GitOps, các policy control, observability và các reproducible workflow.
1. Các tính năng chính:
- ✓ Kiểm soát Claude với các specifications, permission, test và auditable workflow.
- ✓ Xây dựng agent & model infrastructure được quản trị trên Kubernetes với GitOps.
- ✓ Tạo một Backstage self-service path trên Backstage từ developer request đến traced agent.
2. Mô tả sách:
Build các agentic DevOps workflow mà không bỏ qua các cơ chế kiểm soát mà nền tảng Kubernetes của bạn đang phụ thuộc vào. Cuốn sách này hướng dẫn bạn cách sử dụng Claude như một platform-engineering worker được kiểm soát, đồng thời giới thiệu các agent, model serving và developer self-service thông qua các GitOps workflow có thể tái tạo, explicit trust boundary, policy check và testable completion gate.
Bạn sẽ thiết lập một nền tảng cloud-native với Argo CD, cert-manager, OpenBao, External Secrets Operator, Kyverno, Prometheus, Grafana, Loki, Tempo, và OpenTelemetry. Sau đó, bạn sẽ bổ sung AI traffic được quản trị bằng Gateway API, kgateway, agentgateway, kagent, các MCP tool, và LLM Guard trước khi phục vụ một model tương thích với OpenAI thông qua KServe và vLLM.
Cách tiếp cận thực hành sẽ cho bạn thấy cách ràng buộc Claude bằng các specification, permission, audit hook, test và Git checkpoint. Bạn sẽ theo dõi hoạt động của agent và model, chẩn đoán lỗi từ evidence, và biến các operational fix thành các test có thể tái sử dụng. Bạn cũng sẽ xây dựng một Backstage template & Argo CD ApplicationSet để cung cấp một lộ trình được quản trị, xuyên suốt từ developer request cho đến lúc agent vận hành.
Đến cuối cuốn sách, bạn sẽ có thể build và validate một AI-native internal developer platform theo từng giai đoạn, route agent & model activity thông qua các platform control hiện có, và chuẩn bị kiến trúc sẵn sàng cho production.
3. Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Kiểm soát Claude với các specification, permission và test gate.
- ✓ Thiết kế một AI-native IDP với ownership và trust boundary rõ ràng.
- ✓ Build một nền tảng Kubernetes có thể tái tạo với Argo CD.
- ✓ Theo dõi platform, agent và model với OpenTelemetry.
- ✓ Quản trị LLM, MCP & agent traffic thông qua các shared gateway.
- ✓ Chạy các Kubernetes-native agent với các guardrail & policy control.
- ✓ Serve các OpenAI-compatible model bằng KServe và vLLM.
- ✓ Build một Backstage self-service path được quản trị cho các agent service.
4. Cuốn sách này dành cho ai:
Các platform engineer, DevOps engineer, SRE, cloud engineer và platform architect muốn sử dụng Claude để xây dựng cũng như vận hành các khả năng AI được quản trị trên Kubernetes. Các engineering & technical lead cũng có thể dùng architecture và production guidance trong sách để đánh giá phạm vi và rủi ro. Yêu cầu có kinh nghiệm với Kubernetes, Helm, và GitOps; không bắt buộc phải có kinh nghiệm trước đó về Backstage.
5. Mục lục:
- ✓ Phần 1: Xây dựng một Cloud-Native Foundation có kiểm soát:
- ✓ Chương 01. Thiết kế một AI-Native Internal Developer Platform.
- ✓ Chương 02. Quản trị Claude Code với các Specification, Test & Permission.
- ✓ Chương 03. Khởi tạo GitOps Foundation.
- ✓ Chương 04. Xây dựng Platform Observability Plane.
- ✓ Chương 05. Triển khai Developer Portal & Platform Extension.
- ✓ Phần 2: Add AI Plane:
- ✓ Chương 06. Tạo một Governed Gateway cho Agent Traffic.
- ✓ Chương 07. Chạy các Agent như các Kubernetes Resource.
- ✓ Chương 08. Serving & Observing các Model trên Kubernetes.
- ✓ Phần 3: Productizing & Operating Platform:
- ✓ Chương 09. Triển khai một Governed Self-Service Golden Path.
- ✓ Chương 10. Thực thi quản trị và đưa Platform vào Production.