Chia Sẻ Khóa Học AI Toolkit for Visual Studio Code [Khóa 5831 A]
AI Toolkit for Visual Studio Code là một phiên bản nâng cấp của Windows AI Studio của Microsoft. AI Toolkit hướng đến việc thử nghiệm, chỉnh sửa và triển khai các mô hình generative AI trong nhiều tình huống khác nhau trên nhiều nền tảng. Nó cung cấp một môi trường toàn diện để làm việc với generative AI, giúp giảm bớt sự khó chịu khi thiết lập và sử dụng nhiều sản phẩm khác nhau.
Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu về các khả năng mạnh mẽ của AI Toolkit for VS Code để thử nghiệm và điều chỉnh các mô hình generative AI khác nhau. Bạn sẽ được hướng dẫn cách thiết lập và sử dụng AI Toolkit trên máy của bạn, sau đó giải thích cách sử dụng AI Toolkit để cấu hình và so sánh các model, set parameter và làm việc thông qua prompt engineering. Khóa học cũng chia sẻ các bài tập thực hành, chẳng hạn như cách fine-tune một model, và tuân thủ các hướng dẫn của Microsoft về responsible AI development.
Nội dung khóa học:
1. Giới thiệu:
- ✓ Tối ưu hóa AI Application Development với AI Toolkit.
- ✓ Những điều bạn cần biết.
2. Tìm hiểu về AI Toolkit for VS Code:
- ✓ AI Toolkit for VS Code là gì?
- ✓ Microsoft guidelines cho Responsible AI App Development.
- ✓ Cài đặt AI Toolkit for Visual Studio Code.
- ✓ Thiết lập các ONNX model.
3. AI Catalogs:
- ✓ Tổng quan về catalogs.
- ✓ Authenticating với các external provider.
- ✓ Add các external model vào AI Toolkit.
- ✓ Chuyển đổi các model bằng ONNX.
- ✓ Import các ONNX model vào AI Toolkit với Model Creator.
4. Sử dụng Models:
- ✓ Open playgrounds.
- ✓ Change model parameter.
- ✓ So sánh các model.
5. Prompt Builder:
- ✓ Prompt engineering là gì?
- ✓ Có bao nhiêu R trong strawberry?
- ✓ Xây dựng một prompt template.
- ✓ Chạy một prompt template.
6. Bulk Run:
- ✓ Tổng quan về bulk run.
- ✓ Sử dụng generated data với bulk run.
- ✓ Sử dụng một custom JSONL file.
7. Evaluation:
- ✓ Tổng quan về evaluation.
- ✓ Sử dụng evaluation với default dataset.
- ✓ Sử dụng visualization of data.
- ✓ Làm việc với custom dataset.
- ✓ Điều chỉnh mô hình với bulk run & evaluation.
- ✓ Add một custom evaluator: Initial setup.
- ✓ Add một custom evaluator: Finish & test.
8. Fine-Tuning:
- ✓ Giới thiệu về fine-tuning.
- ✓ Thiết lập một machine cho local fine-tuning.
- ✓ Starting local fine-tuning.
- ✓ Running fine-tuning.
- ✓ Testing fine-tuned model của bạn.
9. Kết luận:
- ✓ Tiếp theo sẽ là gì?
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU