Chia Sẻ Khóa Học Toàn Tập Về TensorFlow Cho Deep Learning Với Python + Kèm Code [Khóa 9423 A]
15 tháng 3 2020
/
No Comments
Tensorflow là một thư viện phần mềm mã nguồn mở hỗ trợ mạnh mẽ các phép toán học để tính toán trong machine learning và deep learning. Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng Google's Deep Learning Framework - TensorFlow với Python! Giải quyết các vấn đề với các kỹ thuật tiên tiến!
Bạn sẽ học được gì:
- + Hiểu cách thức hoạt động của Neural Network.
- + Xây dựng Neural Network của riêng bạn từ đầu với Python.
- + Sử dụng TensorFlow cho các nhiệm vụ phân loại và hồi quy.
- + Sử dụng TensorFlow để phân loại hình ảnh với các Convolutional Neural Network.
- + Sử dụng TensorFlow để phân tích chuỗi thời gian với Recurrent Neural Network.
- + Sử dụng TensorFlow for solving Unsupervised Learning Problems với AutoEncoders.
- + Tìm hiểu cách tiến hành Reinforcement Learning với OpenAI Gym.
- + Tạo các Generative Adversarial Network với TensorFlow.
- + Trở thành một bậc thầy Deep Learning!
Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng TensorFlow framework của Google để tạo các mạng lưới thần kinh nhân tạo cho deep learning! Khóa học này nhằm mục đích cung cấp cho bạn một hướng dẫn dễ hiểu về sự phức tạp của TensorFlow framework của Google theo cách dễ hiểu nhất.
Khóa học này được thiết kế để cân bằng giữa lý thuyết và thực hành thực tế, với các hướng dẫn mã jupyter hoàn chỉnh và dễ dàng tham khảo các slide và ghi chú. Có rất nhiều bài tập để kiểm tra kỹ năng mới của bạn xuyên suốt khóa học!
Khóa học này bao gồm nhiều chủ đề như:
- + Neural Network cơ bản.
- + Tensorflow cơ bản.
- + Artificial Neural Network.
- + Densely Connected Network.
- + Convolutional Neural Network.
- + Recurrent Neural Networks.
- + AutoEncoders.
- + Reinforcement Learning.
- + OpenAI Gym.
- + Và còn nhiều hơn nữa!
CUNG CẤP TÀI KHOẢN GOOGLE DRIVE DUNG LƯỢNG KHÔNG GIỚI HẠN VỚI GIÁ ƯU ĐÃI NHẤT, XEM CHI TIẾT TẠI ĐÂY
Copyright Disclaimer:
This
site does not store any files on its server. We only index and link to
content provided by other sites. Please contact the content providers to
delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant
links or contents immediately.
Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui
lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền
nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc
nội dung có liên quan ngay lập tức.
