Chia Sẻ Khóa Học AI Agent Cấp Tốc - Build Với Python & OpenAI [Khóa 5719 A]
Học cách xây dựng các giải pháp agentic AI bằng Python, OpenAI SDK, tools, memory, RAG và guardrails - chỉ trong bốn giờ!
Những gì bạn sẽ học được:
- ✓ Xây dựng các functional AI agent bằng Python và OpenAI SDK.
- ✓ Triển khai tool calling, memory và streaming response trong các agent của bạn.
- ✓ Sử dụng prompt engineering và context engineering để kiểm soát agent behavior.
- ✓ Tích hợp Retrieval-Augmented Generation (RAG) bằng cách sử dụng embedding database.
- ✓ Enforce safety với guardrails và các kỹ thuật prompt adherence.
- ✓ Điều phối các hệ thống multi-agent với task decomposition và hand-offs.
- ✓ Deploy các AI agent lên cloud với authentication và secure setup.
- ✓ Giám sát và debug agent behavior bằng các built-in tool của OpenAI.
Việc xây dựng các AI agent thông minh có thể khiến bạn cảm thấy choáng ngợp. Giữa SDK phức tạp của OpenAI, retrieval-augmented generation (RAG), tool-calling, memory và prompt engineering, thật khó để biết nên bắt đầu từ đâu.
Khóa học cấp tốc này chính là con đường tắt dành cho bạn: chỉ trong vài giờ, bạn sẽ đi từ zero đến việc deploy hệ thống agentic AI thực tế, có chức năng của riêng mình.
Bạn sẽ xây dựng một smart nutrition assistant có khả năng:
- ✓ Sử dụng Agents SDK của OpenAI để hiểu và phản hồi prompt.
- ✓ Gọi các công cụ và API bên ngoài.
- ✓ Tận dụng memory & RAG cho contextual intelligence.
- ✓ Bao gồm guardrails để hoạt động an toàn và đáng tin cậy
- ✓ Có thể được deploy lên cloud với authentication.
Cho dù bạn là một developer, data scientist hay kỹ sư tò mò về AI, khóa học thực hành này sẽ cung cấp cho bạn một nền tảng AI toàn diện từ đầu đến cuối - mà không bị chôn vùi trong lý thuyết hoặc code lỗi thời.
Những gì bạn sẽ học được:
- ✓ Cách build các AI agent với Python + Agents SDK của OpenAI.
- ✓ Tool calling, streaming và các kỹ thuật tracing.
- ✓ Các best practice trong prompt engineering và context design.
- ✓ Cách tích hợp memory và RAG để có lý luận ngữ cảnh sâu sắc hơn.
- ✓ Deploy agent của bạn một cách an toàn với authentication và guardrails.
- ✓ Cách build các hệ thống multi-agent với task delegation và parallel execution.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Các engineer và developer có kinh nghiệm cơ bản về Python.
- ✓ Các chuyên gia AI/ML muốn nhanh chóng học cách điều phối agent.
- ✓ Các Product builder và technical lead đang khám phá các agentic workflow.
- ✓ Người học muốn xây dựng , không chỉ đọc về các agent.
Bạn đã sẵn sàng xây dựng AI agent đầu tiên của mình chưa ?
Đăng ký ngay và bắt đầu xây dựng ngay hôm nay.
Mục lục:
- ✓ 1 - Giờ 1: Build & Debug AI Agent đầu tiên của bạn.
- ✓ 2 - Giờ 1: Tool Calling.
- ✓ 3 - Giờ 2: Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- ✓ 4 - Giờ 2: Model Context Protocol (MCP).
- ✓ 5 - Giờ 3: Multi-Agent System.
- ✓ 6 - Giờ 3: Agents trong Production.
- ✓ 7 - Giờ 4: Triển khai một Production-Grade Chatbot.
- ✓ 8 - Giờ 4: Deploy vào Production & Capstone Project.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Người học thích một khóa học cấp tốc theo dự án, tốc độ nhanh hơn là lý thuyết dài dòng.
- ✓ Các Python developer muốn nhanh chóng bắt tay vào xây dựng các AI agent.
- ✓ Các software engineer và technical lead đang tìm cách tích hợp các AI agent vào các sản phẩm thực tế.
- ✓ Các entrepreneurs indie hacker và product builder quan tâm đến các agentic AI workflow.
- ✓ Bất kỳ ai tò mò về cách sử dụng OpenAI SDK để xây dựng các ứng dụng thông minh, tự động.