Chia Sẻ Khóa Học MLOps - CI/CD & Model Deployment (2025) [Khóa 5801 A]
Làm chủ MLOps với các công cụ như MLflow, BentoML, Apache Kafka và nhiều Công cụ khác.
Lợi ích chính:
- ✓ Phạm vi bao phủ toàn diện về vòng đời MLOps, từ model development đến deployment.
- ✓ Sử dụng các công cụ tiêu chuẩn ngành như MLflow, BentoML, Apache Kafka và AWS SageMaker.
- ✓ Phạm vi bao phủ sâu rộng về thu thập, chuẩn bị và chuyển đổi dữ liệu.
Khám phá những kiến thức thiết yếu về MLOps với phương pháp tiếp cận thực tế, thực hành đối với các hoạt động machine learning. Bắt đầu với những kiến thức nền tảng về MLOps lifecycle, khóa học giới thiệu các khái niệm chính như continuous integration, continuous deployment, continuous training và continuous monitoring. Tập trung vào các công cụ như MLflow, BentoML, Apache Kafka và AWS SageMaker, bạn sẽ học cách xây dựng các machine learning pipeline hiệu quả và có khả năng mở rộng.
Việc chuẩn bị dữ liệu được trình bày chuyên sâu, từ thu thập dữ liệu đến chuyển đổi bằng Pandas, Polars và Dask. Bạn cũng sẽ làm việc với Apache Kafka cho streaming data và khám phá cách orchestrate các data pipeline bằng các công cụ như Apache Airflow.
Khóa học đi sâu vào model development & training, sử dụng MLflow để theo dõi các thử nghiệm, quản lý các model version và lưu trữ các artifact. Trong phần model deployment & serving, bạn sẽ thấy cách quản lý model drift và đảm bảo serving đáng tin cậy bằng BentoML.
Các ứng dụng thực tế quan trọng, chẳng hạn như tự động hóa việc xem xét yêu cầu bảo hiểm, sẽ hướng dẫn bạn thông qua full deployment cycle. Ngoài ra, bạn sẽ hiểu được tầm quan trọng của bảo mật dữ liệu và tuân thủ trong MLOps, bao gồm GDPR, HIPAA và PCI. Cuối cùng, khóa học cung cấp cái nhìn tổng quan về AWS SageMaker, một nền tảng đám mây dành cho MLOps.
Khóa học này dành cho ai?
Khóa học này lý tưởng cho các data scientist, machine learning engineer và chuyên gia DevOps muốn mở rộng kiến thức về MLOps. Khóa học cũng phù hợp với các chuyên gia muốn chuyển đổi từ vai trò kỹ sư phần mềm hoặc kỹ sư dữ liệu truyền thống sang MLOps. Khóa học khuyến khích bạn có kiến thức cơ bản về các khái niệm machine learning và lập trình (Python).
Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Hiểu vòng đời MLOps và tầm quan trọng của nó trong model deployment.
- ✓ Thiết lập các continuous integration, deployment và monitoring pipeline.
- ✓ Quản lý data ingestion, cleaning và transformation cho machine learning.
- ✓ Tận dụng MLflow cho experiment tracking và model versioning.
- ✓ Serve các machine learning model trong production bằng BentoML.
- ✓ Triển khai các biện pháp bảo mật dữ liệu và tuân thủ với GDPR và HIPAA.
Mục lục:
- ✓ 1. Giới thiệu về MLOps.
- ✓ 2. Data Collection & Preparation.
- ✓ 3. Model Development & Training.
- ✓ 4. Model Deployment & Serving.
- ✓ 5. Tự động hóa Insurance Claim Review với MLflow & BentoML.
- ✓ 6. Data Security & Governance.
- ✓ 7. Khám phá AWS SageMaker.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU