Chia Sẻ Khóa Học Lập Trình Python Cho MLOps - AIOps - DevOps [Khóa 6697 A]
04 tháng 5 2024
/
No Comments
Tối ưu hóa MLOps, AIOps, và DevOps Workflow với Python.
Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Tự tin áp dụng Python vào các nhiệm vụ vận hành và cơ sở hạ tầng: Viết code Python clean, modular bằng cách sử dụng các core principle, file handling, module, và OOP.
- ✓ Tự động hóa các hoạt động liên quan đến file: Thao tác, mã hóa và làm việc hiệu quả với nhiều định dạng file khác nhau thường được sử dụng trong DevOps, MLOps và AIOps.
- ✓ Tạo các ứng dụng dòng lệnh tương tác: Build CLI với Python để tự động hóa các tác vụ và hợp lý hóa quy trình làm việc.
- ✓ Quản lý hiệu quả các hệ thống Linux từ xa: Sử dụng thư viện Fabric của Python để thực thi từ xa và psutil cho system monitoring.
- ✓ Tạo, quản lý và xuất bản các Python package: Tổ chức code thành các package có thể tái sử dụng và phân phối chúng trên các nền tảng như PyPI.
- ✓ Sử dụng Docker để triển khai các ứng dụng: Hiểu cách tạo, containerization và triển khai Docker image.
- ✓ Tự động hóa quy trình làm việc với GitHub Actions: Thiết kế và cấu hình CI/CD pipeline bằng GitHub Actions.
- ✓ Triển khai CI/CD workflow bằng cách sử dụng AWS services: Thiết kế các pipeline tận dụng S3 để lưu trữ và EC2 instance để triển khai.
- ✓ Viết các test dành riêng cho các MLOps project: Đảm bảo độ tin cậy và khả năng bảo trì của MLOps bằng Pytest.
- ✓ Cung cấp và quản lý cơ sở hạ tầng bằng code: Áp dụng các nguyên tắc Infrastructure as Code (IaC) với Python SDK của Pulumi.
- ✓ Trải nghiệm một MLOps pipeline hoàn chỉnh: Xây dựng một giải pháp MLOps toàn diện tích hợp các công cụ và khái niệm đã học trong suốt khóa học.
- ✓ Thiết lập continuous monitoring để cải thiện khả năng hiển thị: Triển khai monitoring và alerting bằng Prometheus và Grafana.
Nắm vững các kỹ năng Python thiết yếu mà bạn cần để hợp lý hóa quy trình công việc DevOps, triển khai các MLOps pipeline thông minh và tối ưu hóa các hoạt động AIOps. Khóa học toàn diện này đi sâu vào các nền tảng về Python, file automation, thành thạo dòng lệnh, các tiện ích Linux, quản lý package, Docker, CI/CD với AWS, tự động hóa cơ sở hạ tầng và thậm chí cả các kỹ thuật monitoring và logging nâng cao.
Những kỹ năng chính bạn sẽ phát triển:
- ✓ Python Foundations: Hiểu rõ về biến, kiểu dữ liệu, cấu trúc điều khiển, hàm, lập trình hướng đối tượng và các phương pháp hay nhất cho clean Python code.
- ✓ File Automation: Dễ dàng thao tác text, binary và các định dạng file khác nhau (như CSV, JSON, v.v.) được sử dụng trong các dự án MLOps, AIOps và DevOps. Tìm hiểu các chiến lược mã hóa để xử lý file an toàn.
- ✓ Sức mạnh dòng lệnh: Xây dựng các giao diện dòng lệnh và tự động hóa các tác vụ với các thư viện Python như argparse, Click và fire.
- ✓ Tích hợp Linux: Tương tác với các hệ thống Linux một cách hiệu quả bằng thư viện Fabric và psutil của Python.
- ✓ Package Management: Tìm hiểu cách tạo, quản lý và publish các Python package của riêng bạn để hợp lý hóa quy trình công việc của bạn.
- ✓ Chuyên môn về Docker: Làm chủ Docker containerization để triển khai nhất quán và di động.
- ✓ GitHub Actions Automation: Tạo và tùy chỉnh GitHub Actions workflow cho các dự án Python của bạn.
- ✓ AWS Essentials: Thiết lập môi trường AWS của bạn, làm việc với S3 buckets, quản lý EC2 instances và design CI/CD pipelines trên AWS.
- ✓ Pytest Power: Viết các test mạnh mẽ và có thể bảo trì cho các dự án MLOps của bạn bằng Pytest.
- ✓ Infrastructure as Code với Pulumi: Tự động hóa việc cung cấp và quản lý cơ sở hạ tầng bằng Python SDK của Pulumi.
- ✓ MLOps in Action: Tham gia vào một demo thực hành giới thiệu một MLOps pipeline hoàn chỉnh.
- ✓ Monitoring & Logging: Thiết lập continuous monitoring với Prometheus và Grafana để có những hiểu biết sâu sắc hữu ích về các hệ thống của bạn.
Mục lục:
- ✓ 01. Giới thiệu khóa học.
- ✓ 02. Python Essentials for DevOps - MLOps - AIOps.
- ✓ 03. Python File Automation - Làm việc với Files và Filesystem.
- ✓ 04. Command Line Automation - DevOps - MLOps - AIOps.
- ✓ 05. Linux Utilities với Python.
- ✓ 06. Python Package Management.
- ✓ 07. Docker for DevOps - MLOps - AIOps.
- ✓ 08. Github Actions for Python Projects.
- ✓ 09. Bắt đầu với AWS - Prep work for CI CD Pipeline - Python Projects.
- ✓ 10. CI CD Pipeline với Github Actions - AWS EC2 Instances.
- ✓ 11. Pytest for MLOps - AIOps.
- ✓ 12. Infrastructure Automation sử dụng Python.
- ✓ 13. Python for MLOps - AIOps.
- ✓ 14. Monitoring và Logging với Python.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Các Developer quan tâm đến việc hợp lý hóa các quy trình DevOps.
- ✓ Các Data scientist và ML engineer đang tìm cách nâng cao các hoạt động MLOps.
- ✓ Các chuyên gia IT muốn thực hiện các chiến lược AIOps.
- ✓ Bất cứ ai mong muốn thành thạo Python để quản lý cơ sở hạ tầng và tự động hóa.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU
Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.
Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.
