Chia Sẻ Khóa Học Generative AI Cho Data Analysts [Khóa 5225 A]
Xây dựng kỹ năng generative AI cho Data Analytics. Nâng cao sự nghiệp của bạn với tư cách là một Data Analyst bằng kiến thức về generative AI! Không cần kinh nghiệm trước đó.
Những gì bạn sẽ học:
- ✓ Vận dụng kỹ năng của bạn để nhận biết các ứng dụng thực tiễn của generative AI và xác định các mô hình và công cụ generative AI phổ biến.
- ✓ Nắm vững các khái niệm, ví dụ, công cụ và kỹ thuật phổ biến về generative AI prompt engineering cần thiết để tạo ra các prompt hiệu quả và có sức ảnh hưởng.
- ✓ Xác định các generative AI tool phù hợp cho data analytics.
- ✓ Tìm hiểu các ứng dụng thực tế mà generative AI có thể nâng cao các data analytics workflow.
Các kỹ năng bạn sẽ đạt được:
- ✓ Data Presentation.
- ✓ Model Evaluation.
- ✓ Artificial Intelligence & Machine Learning (AI/ML).
- ✓ Analytics.
- ✓ Responsible AI.
- ✓ Large Language Modeling.
- ✓ Data Storytelling.
- ✓ Prompt Pattern.
- ✓ Data Literacy.
- ✓ Generative Model Architecture.
- ✓ AI literacy.
- ✓ Augmented & Virtual Reality (AR/VR).
- ✓ Data Ethics.
- ✓ Data Synthesis.
- ✓ Data Analysis.
- ✓ Dashboard Creation.
- ✓ Interactive Data Visualization.
Các công cụ bạn sẽ học:
- ✓ Generative AI.
- ✓ ChatGPT.
- ✓ Prompt Engineering.
Nhu cầu về các chuyên gia có kiến thức về trí tuệ nhân tạo (AI) đang tăng cao. Có một cuộc cách mạng trong cách các tổ chức đưa ra quyết định dựa trên generative AI data analysis. Chuyên ngành này mang đến các trường hợp sử dụng generative AI thực tế và các generative AI model & tool phổ biến cho text, code, image, audio & video generation.
Trong chuyên ngành này, bạn sẽ đi sâu vào các khái niệm generative AI prompt engineering và các ứng dụng kinh doanh thực tế. Tìm hiểu về các kỹ thuật prompt như zero-shot và few-shot, đồng thời khám phá các phương pháp prompt engineering khác nhau và các công cụ như IBM Watsonx, Prompt Lab, Spellbook và Dust.
Tiếp theo, hãy nâng cao kỹ năng của bạn với kiến thức chuyên sâu về các khái niệm, mô hình, công cụ và ứng dụng generative AI nền tảng liên quan đến lĩnh vực data analytics. Tìm hiểu về các building block và foundation model của generative AI, chẳng hạn như GPT, DALL-E và IBM Watson Studio. Ngoài ra, bạn sẽ hiểu được những tác động , cân nhắc và thách thức về mặt đạo đức khi sử dụng generative AI trong các chuyên ngành khác nhau.
Các lab thực hành trong khóa học mang đến cơ hội áp dụng các công cụ khác nhau trong môi trường IBM Generative AI Classroom. Bạn sẽ áp dụng các khái niệm đã học trong khóa học vào một dự án thực tế vào cuối khóa học.
Không cần kinh nghiệm để bắt đầu chuyên ngành này, mặc dù bạn có thể thấy hữu ích nếu có một số kiến thức về data analytics.
Project ứng dụng thực tế:
Chuyên ngành này nhấn mạnh vào học tập ứng dụng và bao gồm một loạt các hoạt động và dự án thực hành. Trong các bài tập này, bạn sẽ vận dụng lý thuyết và kỹ năng đã học vào thực tiễn với các tình huống thực tế.
Bạn sẽ thực hiện các lab thực hành để:
- ✓ Generate text, image & code sử dụng Generative AI.
- ✓ Áp dụng các kỹ thuật prompt engineering và các best practice.
- ✓ Sử dụng các Generative AI model để rút ra những data insight từ một cuộc khảo sát do một công ty tư vấn chăm sóc sức khỏe thực hiện.
Chuyên ngành này gồm 3 khóa học:
1. Generative AI: Giới thiệu và ứng dụng:
Những gì bạn sẽ học:
- ✓ Mô tả generative AI và phân biệt nó với discriminative AI.
- ✓ Mô tả các khả năng của generative AI và các trường hợp ứng dụng của nó trong thế giới thực.
- ✓ Xác định các ứng dụng của generative AI trong các lĩnh vực và chuyên ngành khác nhau.
- ✓ Khám phá các generative AI model & tool phổ biến cho text, code, image, audio & video generation.
2. Generative AI: Prompt Engineering Basic:
Những gì bạn sẽ học:
- ✓ Giải thích khái niệm và tầm quan trọng của prompt engineering trong các generative AI model
- ✓ Áp dụng các best practice để tạo prompt.
- ✓ Đánh giá các công cụ thường dùng cho prompt engineering.
- ✓ Áp dụng các kỹ thuật và phương pháp prompt engineering để tạo ra những prompt hiệu quả.
3. Generative AI: Nâng tầm sự nghiệp phân tích dữ liệu của bạn:
Những gì bạn sẽ học:
- ✓ Mô tả cách bạn có thể sử dụng các công cụ và kỹ thuật Generative AI trong bối cảnh data analytics trên nhiều ngành khác nhau.
- ✓ Triển khai các quy trình data analytic khác nhau như data preparation, analysis, visualization & storytelling bằng cách sử dụng các Generative AI tool.
- ✓ Đánh giá các case study thực tế minh họa việc ứng dụng thành công Generative AI trong việc thu thập những insight có ý nghĩa.
- ✓ Phân tích các cân nhắc đạo đức và thách thức liên quan đến việc sử dụng Generative AI trong data analytics.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU