Chia Sẻ Khóa Học Python 3 Performance [Khóa 7075 A]
Các nhà phát triển Python yêu thích năng suất cao của Python. Thật không may, nhiều ứng dụng Python gặp phải tình trạng hoạt động chậm. Khóa học này nói về các phương pháp cụ thể để cải thiện hiệu suất của các ứng dụng Python của bạn.
Bạn sẽ học được gì
Các ứng dụng Python của bạn có chạy chậm không? Nếu có, khóa học Hiệu suất Python 3 này sẽ cung cấp cho bạn các phương pháp tiếp cận cụ thể để tăng tốc độ cho các ứng dụng Python của bạn. Đầu tiên, bạn sẽ học cách đo hiệu suất của các ứng dụng Python. Tiếp theo, bạn sẽ khám phá cách viết mã Python nhanh hơn bằng cách sử dụng cấu trúc dữ liệu phù hợp. Cuối cùng, bạn sẽ tìm hiểu cách tăng tốc ứng dụng của mình bằng cách sử dụng các luồng, asyncio và nhiều quy trình khác. Hãy tham gia khóa học này và làm cho các ứng dụng Python của bạn nhanh hơn!
Mục lục:
1. Tổng quan về khóa học.
2. Đo lường hiệu suất:
- ✓ Hiểu về Performance.
- ✓ Chiến lược cải thiện hiệu suất.
- ✓ Những cách cơ bản để đo lường hiệu suất.
- ✓ Tại sao là Profile?
- ✓ Thêm về Profilers.
- ✓ Visualizing Profiling Data.
3. Sử dụng các cấu trúc dữ liệu phù hợp:
- ✓ Cấu trúc dữ liệu nào nhanh hơn?
- ✓ So sánh Lists và Arrays .
- ✓ So sánh Sets và Tuples.
- ✓ So sánh Queues và Deques.
- ✓ Sử dụng Dictionaries.
- ✓ So sánh Dataclass, Dictionary, và NamedTuple.
4. Tối ưu hóa Python Code:
- ✓ Caching.
- ✓ For vs. List Comprehension.
- ✓ Iterations hiệu quả với Generators.
- ✓ Fast Concatenation of Strings.
- ✓ Permission hay Forgiveness?
- ✓ Faster Functions.
- ✓ Optimizing Numerical Calculations.
- ✓ Interpreter-based Optimizations.
- ✓ Risky Optimizations.
5. Sử dụng nhiều Threads hơn:
- ✓ Threads là gì?
- ✓ Những thách thức khi làm việc với Threads.
- ✓ Khi nào nên sử dụng Multithreading.
6. Sử dụng Asynchronous Code:
- ✓ Asynchronous Code.
- ✓ Những thách thức khi làm việc với asyncio.
- ✓ Khi nào nên sử dụng asyncio.
7. Sử dụng nhiều Processes hơn:
- ✓ Process-based Parallelism.
- ✓ Processes Communication.
- ✓ Khi nào nên sử dụng nhiều Processes hơn.
- ✓ Mở rộng quy mô từ một đến nhiều máy hơn.
- ✓ Tổng kết.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU
