Chia Sẻ Khóa Học Trí Tuệ Nhân Tạo Từ A Đến Z 2024 - Xây Dựng 7 AI + LLM & ChatGPT [Update Tháng 10/2024] [Khóa 6379 A]
Kết hợp sức mạnh của Data Science, Machine Learning và Deep Learning để tạo ra AI mạnh mẽ cho các ứng dụng trong thế giới thực!
Những gì bạn sẽ học được:
- ✓ Xây dựng 7 AI khác nhau cho 7 ứng dụng khác nhau.
- ✓ Hiểu lý thuyết đằng sau Trí tuệ nhân tạo.
- ✓ Làm chủ các mô hình AI hiện đại.
- ✓ Giải quyết các vấn đề thực tế với AI.
- ✓ Q-Learning.
- ✓ Deep Q-Learning.
- ✓ Deep Convolutional Q-Learning.
- ✓ A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic).
- ✓ PPO (Proximal Policy Optimization).
- ✓ SAC (Soft Actor-Critic).
- ✓ LLM.
- ✓ Transformer.
- ✓ Low-Rank Adaptation (LoRA) và Quantization (QLoRA).
- ✓ Các kỹ thuật NLP cho Chatbot: Tokenization & Padding.
- ✓ Fine-Tuning một LLM với Knowledge Augmentation.
- ✓ Phần bổ sung: DDPG, Full World Model, Evolution Strategies và Genetic Algorithm.
Chào mừng đến với Trí tuệ nhân tạo A-Z!
Tìm hiểu các khái niệm AI chính với các bài giảng intuition để giúp bạn nhanh chóng nắm bắt mọi thứ về AI và thực hành chúng bằng cách xây dựng 7 AI khác nhau :
- ✓ 1. Xây dựng một AI với mô hình Q-Learning và đào tạo nó để tối ưu hóa các warehouse flow trong một Process Optimization case study.
- ✓ 2. Xây dựng một AI với mô hình Deep Q-Learning và đào tạo nó để hạ cánh trên mặt trăng.
- ✓ 3. Xây dựng một AI với mô hình Deep Convolutional Q-Learning và đào tạo nó để chơi game Pac-Man.
- ✓ 4. Xây dựng một AI với mô hình A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic) và huấn luyện nó chiến đấu với Kung Fu.
- ✓ 5. Xây dựng một AI với mô hình PPO (Proximal Policy Optimization) và đào tạo nó cho xe tự lái.
- ✓ 6. Xây dựng một AI với mô hình SAC (Soft Actor-Critic) và đào tạo nó cho xe tự lái.
- ✓ 7. Xây dựng một AI bằng cách fine-tuning một pre-trained LLM mạnh mẽ (Llama 2 của Meta) với Hugging Face và re-train để chat với bạn về các thuật ngữ y khoa. Nói một cách đơn giản, chúng tôi xây dựng ở đây một AI Doctor Chatbot.
Nhưng đó không phải là tất cả... Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ nhận được 3 AI bổ sung : DDPG, Full World Model, và Evolution Strategies & Genetic Algorithms. Chúng tôi xây dựng các AI này bằng ChatGPT cho một chiếc xe tự lái và một ứng dụng Humanoid. Đối với mỗi AI bổ sung này, bạn sẽ nhận được một bài giảng video dài giải thích về cách triển khai, một mini PDF và Python code.
Ngoài ra, bạn sẽ nhận được thêm 3 giờ học miễn phí về Generative AI và LLM với Cloud Computing như một giải thưởng khi hoàn thành khóa học.
Và cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, đây là những gì bạn sẽ nhận được khi tham gia khóa học này:
1. Hoàn thiện các kỹ năng AI từ người mới bắt đầu đến chuyên gia - Học cách code AI tự cải thiện cho nhiều mục đích. Trên thực tế, chúng tôi code cùng bạn. Mỗi hướng dẫn đều bắt đầu bằng một trang trống và chúng tôi code từ đầu. Theo cách này, bạn có thể theo dõi và hiểu chính xác cách code được kết hợp với nhau và ý nghĩa của từng dòng.
2. Coding và Code template không rắc rối - Chúng tôi sẽ xây dựng tất cả AI của mình trong Google Colab, điều đó có nghĩa là chúng tôi sẽ KHÔNG gặp rắc rối khi cài đặt các thư viện hoặc package vì mọi thứ đã được cài đặt sẵn trong Google Colab notebooks. Thêm vào đó, bạn sẽ nhận được các Python code template có thể tải xuống (ở định dạng .py và .ipynb) cho mọi AI bạn xây dựng trong khóa học. Điều này giúp việc xây dựng AI thực sự độc đáo trở nên đơn giản như thay đổi một vài dòng code. Nếu bạn giải phóng trí tưởng tượng của mình, tiềm năng là vô hạn.
3. Hướng dẫn trực giác - Trong khi hầu hết các khóa học chỉ đơn giản là ném cho bạn lý thuyết dày đặc và đưa bạn vào con đường của mình, chúng tôi tin vào việc phát triển sự hiểu biết sâu sắc không chỉ về những gì bạn đang làm, mà còn về lý do tại sao bạn làm điều đó. Đó là lý do tại sao chúng tôi không ném toán học phức tạp vào bạn, mà tập trung vào việc xây dựng trực giác của bạn trong AI để có kết quả tốt hơn nhiều về sau.
4. Các giải pháp thực tế - Bạn sẽ đạt được mục tiêu của mình không chỉ trong một mô hình AI mà là 5 mô hình. Mỗi model bao gồm các cấu trúc và độ khó khác nhau, nghĩa là bạn sẽ có đủ kỹ năng để xây dựng AI có thể thích ứng với mọi môi trường trong cuộc sống thực, thay vì chỉ vượt qua một bài kiểm tra trí nhớ được tôn vinh “test and forget” như hầu hết các khóa học khác. Thực hành thực sự tạo nên sự hoàn hảo.
5. Hỗ trợ trong khóa học - Chúng tôi cam kết biến đây thành khóa học AI dễ tiếp cận và mang lại kết quả nhất trên hành tinh. Điều này đòi hỏi chúng tôi phải có mặt khi bạn cần sự trợ giúp của chúng tôi. Đó là lý do tại sao chúng tôi đã tập hợp một team các Data Scientist chuyên nghiệp để hỗ trợ bạn trong suốt hành trình của mình, nghĩa là bạn sẽ nhận được phản hồi từ chúng tôi trong vòng tối đa 48 giờ.
Vậy, bạn đã sẵn sàng để khám phá thế giới hấp dẫn của AI chưa?
Hãy tham gia cùng chúng tôi, không ngừng học hỏi và tận hưởng AI!
Mục lục:
- ✓ 01 - Chào mừng đến với khóa học!
- ✓ 02 - Phần 0 - Cơ sở của Reinforcement Learning.
- ✓ 03 - Q-Learning Intuition.
- ✓ 04 - Q-Learning Implementation.
- ✓ 05 - Phần 1 - Deep Q-Learning.
- ✓ 06 - Deep Q-Learning Intuition.
- ✓ 07 - Deep Q-Learning Implementation.
- ✓ 08 - Phần 2 - Deep Convolutional Q-Learning.
- ✓ 09 - Deep Convolutional Q-Learning Intuition.
- ✓ 10 - Deep Convolutional Q-Learning Implementation.
- ✓ 11 - Phần 3 - A3C.
- ✓ 12 - A3C Intuition.
- ✓ 13 - A3C Implementation.
- ✓ 14 - Phần 4 - PPO & SAC.
- ✓ 15 - Phần 5 - Giới thiệu về Large Language Models (LLM).
- ✓ 16 - LLM Intuition.
- ✓ 17 - LLM Implementation.
- ✓ 18 - THANK YOU.
- ✓ 19 - Phụ lục 1: Artificial Neural Networks.
- ✓ 20 - Phụ lục 2: Convolutional Neural Networks.
- ✓ 21 - Xin chúc mừng!! Đừng quên Giải thưởng của bạn!
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Bất kỳ ai quan tâm đến Trí tuệ nhân tạo, Machine Learning hoặc Deep Learning.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU