Chia Sẻ Khóa Học Machine Learning, Data Science Và Generative AI Với Python [Update Tháng 4-2024] [Khóa 6705 A]
Hướng dẫn machine learning và GenAI thực hành hoàn chỉnh với data science, Tensorflow, GPT, OpenAI, và neural networks.
Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Xây dựng artificial neural network với Tensorflow và Keras.
- ✓ Triển khai machine learning trên quy mô lớn với MLLib của Apache Spark.
- ✓ Phân loại hình ảnh, dữ liệu và cảm xúc sử dụng deep learning.
- ✓ Đưa ra dự đoán bằng linear regression, polynomial regression, và multivariate regression.
- ✓ Trực quan hóa dữ liệu với MatPlotLib và Seaborn.
- ✓ Tìm hiểu reinforcement learning - và cách build một Pac-Man bot.
- ✓ Phân loại dữ liệu sử dụng K-Means clustering, Support Vector Machines (SVM), KNN, Decision Trees, Naive Bayes và PCA.
- ✓ Sử dụng train/test và K-Fold cross validation để chọn và điều chỉnh các mô hình của bạn.
- ✓ Xây dựng một movie recommender system sử dụng item-based và user-based collaborative filtering.
- ✓ Làm sạch input data của bạn để remove các outlier.
- ✓ Thiết kế và đánh giá các A/B test bằng cách sử dụng T-Tests và P-Values.
Giải phóng sức mạnh của Machine Learning & AI: Nắm vững nghệ thuật Turning Data thành Insight.
Khám phá Tương lai của Công nghệ với Khóa học Machine Learning & AI toàn diện của chúng tôi - Với Generative AI, Deep Learning và hơn thế nữa!
Trong thời đại mà Machine Learning (ML) và Trí tuệ nhân tạo (AI) đang cách mạng hóa các ngành công nghiệp trên toàn cầu, việc hiểu cách những gã khổng lồ như Google, Amazon và Udemy tận dụng những công nghệ này để rút ra những hiểu biết có ý nghĩa từ các tập dữ liệu khổng lồ là điều quan trọng hơn bao giờ hết. Cho dù bạn đang nhắm đến việc gia nhập hàng ngũ các chuyên gia AI hàng đầu, với mức lương trung bình là 159.000 USD theo báo cáo của Glassdoor, hay bạn bị thúc đẩy bởi những thách thức hấp dẫn mà lĩnh vực này mang lại, thì khóa học của chúng tôi là cửa ngõ dẫn bạn đến một quỹ đạo nghề nghiệp mới thú vị.
Được thiết kế dành cho những cá nhân có nền tảng về lập trình hoặc scripting, khóa học này vượt xa những điều cơ bản, chuẩn bị cho bạn trở nên nổi bật trong ngành công nghệ cạnh tranh. Chương trình giảng dạy của chúng tôi, được làm phong phú với gần 140 bài giảng và gần 19 giờ nội dung video, được thiết kế để cung cấp trải nghiệm thực tế với Python, hướng dẫn bạn từ các nền tảng của thống kê đến những tiến bộ vượt trội trong generative AI.
Tại sao bạn nên chọn khóa học này?
- ✓ Nội dung cập nhật về Generative AI: Đi sâu vào AI mới nhất với các module về transformers, GPT, ChatGPT, OpenAI API, Retrieval Augmented Generation (RAG), và self-attention based neural networks.
- ✓ Ứng dụng trong thế giới thực: Tìm hiểu thông qua các ví dụ về code Python dựa trên các tình huống thực tế, làm cho các khái niệm trừu tượng về ML và AI trở nên hữu hình và khả thi.
- ✓ Các kỹ năng phù hợp với ngành: Chương trình giảng dạy của chúng tôi được thiết kế dựa trên phân tích danh sách việc làm từ các công ty công nghệ hàng đầu, đảm bảo bạn đạt được những kỹ năng được nhà tuyển dụng săn đón nhất.
- ✓ Các chủ đề đa dạng được đề cập: Từ neural networks, TensorFlow, và Keras đến sentiment analysis và image recognition, khóa học của chúng tôi bao gồm nhiều mô hình và kỹ thuật ML, đảm bảo một nền giáo dục toàn diện.
- ✓ Học tập dễ tiếp cận: Các khái niệm phức tạp được giải thích đơn giản, tập trung vào ứng dụng thực tế hơn là thuật ngữ học thuật, giúp quá trình học tập trở nên đơn giản và hấp dẫn.
Những điểm nổi bật của khóa học:
- ✓ Giới thiệu về Python và thống kê cơ bản, thiết lập nền tảng vững chắc cho hành trình của bạn trong ML và AI.
- ✓ Các kỹ thuật Deep Learning, bao gồm MLP, CNN và RNN, với các bài tập thực hành về TensorFlow và Keras.
- ✓ Các module mở rộng về cơ chế của generative AI hiện đại, bao gồm transformers và OpenAI API, cùng với các dự án thực hành như fine-tuning GPT.
- ✓ Tổng quan toàn diện về các machine learning model vượt ra GenAI, bao gồm SVM, reinforcement learning, decision trees, v.v., đảm bảo bạn có hiểu biết rộng về lĩnh vực này.
- ✓ Các ứng dụng khoa học dữ liệu thực tế, chẳng hạn như data visualization, regression analysis, clustering, và feature engineering, giúp bạn giải quyết các thách thức dữ liệu trong thế giới thực.
- ✓ Một phần đặc biệt trên Apache Spark, cho phép bạn áp dụng các kỹ thuật này vào big data, được phân tích trên các computing cluster.
Không có kinh nghiệm Python trước đó? Không có gì! Chúng tôi bắt đầu hành trình của bạn bằng khóa học cấp tốc về Python để đảm bảo bạn được trang bị đầy đủ để giải quyết các module tiếp theo.
Chuyển đổi nghề nghiệp của bạn ngay hôm nay:
Tham gia cộng đồng những người học đã chuyển đổi thành công sang ngành công nghệ, tận dụng kiến thức và kỹ năng có được từ khóa học của chúng tôi để vượt trội trong công ty và vai trò nghiên cứu về AI và ML.
Bạn đã sẵn sàng bước vào tương lai của công nghệ và ghi dấu ấn trong lĩnh vực machine learning và trí tuệ nhân tạo chưa? Hãy đăng ký ngay bây giờ và bắt đầu hành trình biến dữ liệu thành những insight, mở đường cho bạn đến với sự nghiệp xứng đáng trong lĩnh vực AI và ML.
Mục lục:
- ✓ 01 - Bắt đầu.
- ✓ 02 - Ôn lại Thống kê và Xác suất cũng như Thực hành Python.
- ✓ 03 - Predictive Models.
- ✓ 04 - Machine Learning với Python.
- ✓ 05 - Recommender Systems.
- ✓ 06 - Thêm về các kỹ thuật Data Mining và Machine Learning.
- ✓ 07 - Dealing với Real-World Data.
- ✓ 08 - Apache Spark: Machine Learning trên Big Data.
- ✓ 09 - Experimental Design / ML trong thế giới thực.
- ✓ 10 - Deep Learning & Neural Networks.
- ✓ 11 - Generative Models.
- ✓ 12 - Generative AI: GPT, ChatGPT, Transformers, Self Attention Based Neural Networks.
- ✓ 13 - OpenAI API (Developing với GPT và ChatGPT).
- ✓ 14 - Retrieval Augmented Generation (RAG).
- ✓ 15 - Final Project.
- ✓ 16 - Bạn đã làm được!
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Các Software developer hoặc lập trình viên muốn chuyển sang con đường sự nghiệp data science và machine learning sinh lợi sẽ học được rất nhiều điều từ khóa học này.
- ✓ Các nhà công nghệ tò mò về cách deep learning thực sự hoạt động.
- ✓ Các Data analysts trong ngành tài chính hoặc các ngành phi công nghệ khác muốn chuyển sang ngành công nghệ có thể sử dụng khóa học này để tìm hiểu cách phân tích dữ liệu bằng code thay vì sử dụng công cụ. Tuy nhiên, bạn sẽ cần một số kinh nghiệm trước đó về coding hoặc scripting để thành công.
- ✓ Nếu bạn chưa có kinh nghiệm coding hoặc scripting trước đó, bạn KHÔNG nên tham gia khóa học này. Trước tiên hãy tham gia một khóa học Python cơ bản.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU
