Chia Sẻ Khóa Học Thống Kê & Xác Suất Cho Khoa Học Dữ Liệu - Hơn 25 Project [Khóa 7613 A]
Giành quyền kiểm soát dữ liệu của bạn với nền tảng Toán & Thống kê cần thiết cho Data Science, Machine Learning & Deep learning.
Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Tìm hiểu Toán học cơ bản để xây dựng sự hiểu biết trực quan & liên quan nó với Machine Learning và Data Science.
- ✓ Thực hành Code với Python cho từng chủ đề toán học để khắc sâu kiến thức.
- ✓ Làm chủ cấp độ Nâng cao theo phương pháp học tương tác để củng cố kiến thức của bạn về các chủ đề khó và quan trọng.
- ✓ Hiểu tầm quan trọng của Probability & Distributions và chọn function phù hợp cho dữ liệu của bạn.
Tính khả dụng ngày càng tăng của dữ liệu đã tạo điều kiện cho Data Science và Machine Learning trở thành những ngành nghề có nhu cầu cao. Chúng tôi xác định Statistics for Data Science - Predictive Analytics là tiếp xúc với Thống kê, điều cần thiết cho bất kỳ ai đang tìm kiếm sự nghiệp trong Data Science và Machine learning. Trong khóa học này, bạn sẽ nhận được math, statistics bắt buộc ở trường đại học và cách triển khai thực tế của nó từ Data Analytics cần thiết để hiểu rõ hơn những gì diễn ra trong black box libraries(sklearn) mà bạn sẽ gặp trong Hành trình Data Science.
Với khóa học này, với tư cách là người học, bạn sẽ tiếp xúc với nhiều chủ đề Statistics và Machine Learning khác nhau sẽ áp dụng cho các bài toán trong thế giới thực.
Mục tiêu cuối cùng của việc thực hiện phương pháp tiếp cận có cấu trúc này là tích hợp mọi thứ chúng ta học được và thể hiện những hiểu biết thực tế trong việc sử dụng Machine learning và Statistical Libraries ngoài sự hiểu biết về black-box.
Mục lục:
- ✓ 1. Phần 1 - Foundation of Statistics.
- ✓ 2. Phần 2 - Exploratory Data Analysis.
- ✓ 3. Phần 3 - Probability.
- ✓ 4. Phần 4 - Inferential Statistics.
- ✓ 5. Phần 5 - Linear Regression.
- ✓ 6. Phần 6 - Logistic Regression.
- ✓ 7. Phần 7 - Các khái niệm thống kê khác trong lĩnh vực Machine Learning.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU
