Chia Sẻ Khóa Học Full Stack Generative AI - Deep Learning, CNN, LLM Agentic AI [Khóa 5791 A]
Bạn sẽ học Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, Deep Learning, Generative AI : GAN, VAE, LLM, RAG, MCP, ACP, A2A, Agentic AI & v.v.
Những gì bạn sẽ học được:
- ✓ Thiết kế và triển khai các mô hình Generative AI như GAN, VAE, Diffusion Model và Large Language Model, bao gồm cả Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- ✓ Xây dựng các autonomous AI agent bằng cách sử dụng các Agentic AI framework như LangChain và áp dụng các protocol như MCP, ACP và A2A.
- ✓ Hiểu và train các deep learning model, xây dựng một nền tảng vững chắc cho các khái niệm AI nâng cao.
- ✓ Viết các chương trình Python và thực hiện thao tác và trực quan hóa dữ liệu bằng NumPy, Pandas và Matplotlib.
Khóa học toàn diện này là cẩm nang trọn gói giúp bạn tìm hiểu Kiến thức cơ bản về Python, các thư viện Data Manipulation phổ biến, các nền tảng về Deep Learning, các Mô hình Generative AI phổ biến, các Large Language Model và các Agentic AI framework, tất cả trong một. Cho dù bạn là người mới bắt đầu khám phá thế giới AI hay là một nhà phát triển muốn nâng cao trình độ, khóa học này sẽ đưa bạn từ cơ bản đến nâng cao.
Chúng ta bắt đầu với những kiến thức nền tảng về Python và tìm hiểu sâu hơn về các thư viện dữ liệu thiết yếu như NumPy, Pandas và Matplotlib để xử lý và trực quan hóa dữ liệu hiệu quả. Sau đó, chúng ta sẽ đi sâu vào Deep Learning, xây dựng và training các mạng nơ-ron (neural network) để hiểu rõ cơ chế cốt lõi đằng sau AI.
Generative AI là một subset của Deep Learning. Nếu không nắm vững các kiến thức nền tảng về Deep Learning, việc học Generative AI sẽ trở nên khó khăn và thường gây nhầm lẫn. Đó là lý do tại sao tôi đã kết hợp những phần thiết yếu nhất từ một trong những khóa học Deep Learning trước đây của mình vào khóa học này. Điều này đảm bảo bạn xây dựng được một nền tảng vững chắc trước khi đi sâu vào các chủ đề Generative AI nâng cao.
Sau khi hoàn thành khóa học nền tảng về Deep Learning, bạn sẽ khám phá lĩnh vực Generative AI đang phát triển nhanh chóng: Từ training GAN và VAE của riêng bạn, đến làm việc với Large Language Model (LLM), Retrieval-Augmented Generation (RAG) và Diffusion Model, khóa học này cung cấp các project thực hành và giải thích trực quan.
Cuối cùng, chúng tôi xin giới thiệu đến bạn một lĩnh vực mới: Agentic AI. Tìm hiểu về các kiến trúc agent thông minh như MCP, ACP và A2A, đồng thời sử dụng các framework tiên tiến như LangChain để xây dựng các AI agent tự động, hướng đến mục tiêu.
Những gì bạn sẽ học được:
- ✓ Cơ bản về lập trình Python và thao tác dữ liệu bằng NumPy và Pandas.
- ✓ Trực quan hóa dữ liệu bằng Matplotlib.
- ✓ Nền tảng về Deep Learning và neural network training.
- ✓ Xây dựng các mô hình Generative AI: GAN, VAE, LLM và Diffusion Model.
- ✓ Triển khai Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- ✓ Hiểu và áp dụng các Agentic AI Protocol: MCP, ACP, A2A.
- ✓ Làm việc với các Agentic AI framework phổ biến như LangChain.
Yêu cầu:
- ✓ Không yêu cầu kinh nghiệm lập trình hoặc AI trước đó.
- ✓ Hiểu biết cơ bản về toán trung cấp sẽ rất hữu ích.
- ✓ Truy cập vào máy tính có kết nối internet.
- ✓ Sự tò mò và mong muốn học hỏi bằng cách xây dựng các dự án thực tế.
Code và các file jupyter notebook được sử dụng trong khóa học này đã được tải lên và chia sẻ trong một thư mục. Tôi sẽ bao gồm liên kết để tải xuống trong phần cuối cùng hoặc phần resource của khóa học này. Bạn có thể thoải mái sử dụng code trong các dự án của mình mà không cần hỏi bất kỳ câu hỏi nào.
Ngoài ra, sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ được cấp chứng chỉ hoàn thành khóa học, giúp tăng thêm giá trị cho portfolio của bạn.
Vậy là hết rồi, hẹn gặp lại các bạn trong khóa học. Chúc các bạn học tập vui vẻ và có những giờ phút tuyệt vời.
Mục lục:
- ✓ 01. Giới thiệu và Mục lục khóa học.
- ✓ 02. Giới thiệu về Generative AI, Machine Learning & Deep Learning.
- ✓ 03. Thiết lập Máy tính.
- ✓ 04. Lập trình Python cơ bản.
- ✓ 05. Cơ bản về thư viện Python ML: Numpy, Pandas & Matplotlib.
- ✓ 06. Deep Learning & Convolutional Neural Networks.
- ✓ 07. CNN và Các loại Generative Network phổ biến.
- ✓ 08. Loại 1: GAN - Generative Adversarial Network.
- ✓ 09. Loại 2: VAE - Variational Auto Encoder.
- ✓ 10. Loại 3: Autoregressive Model - Natural Language Processing Fundamentals.
- ✓ 11. Loại 3: Autoregressive Model - Transformers & LLM.
- ✓ 12. LLM Customization - Fine Tuning & RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- ✓ 13. Agentic AI Fundamentals.
- ✓ 14. Các Agentic AI Protocol phổ biến - MCP, ACP, A2A.
- ✓ 15. AI Agent Framework.
- ✓ 16. Generative AI: Diffusion Models.
- ✓ 17. Download Source Code.
Khóa học này dành cho ai:
Dành cho người mới bắt đầu muốn bắt đầu hành trình lập trình Python, AI và Generative AI. Dành cho sinh viên và chuyên gia muốn xây dựng một nền tảng vững chắc về Deep Learning trước khi đi sâu vào các mô hình AI nâng cao. Dành cho các nhà phát triển và người đam mê dữ liệu muốn nâng cao kỹ năng về Generative AI, các LLM và Agentic AI framework. Dành cho các Researcher, người đam mê và nhà đổi mới quan tâm đến việc xây dựng các dự án AI thực tế và các autonomous AI agent.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU