Ebook AI Networking - Các Recipe Thực Tế Cho AI-Assisted Network Automation & Development [Ấn Bản Lần 1, Tháng 1/2026] [PDF] [9125E]
Chuyển đổi các hoạt động mạng của bạn với AI-powered automation, và tìm hiểu về code generation, prompt engineering và các công thức thực tế để xây dựng các network tool tùy chỉnh bằng các AI assistant và Python.
1. Các tính năng chính:
- ✓ Tận dụng các AI assistant như OpenAI và Claude để xây dựng các giải pháp tự động hóa mạng.
- ✓ Sử dụng prompt engineering và các công cụ AI để tự động hóa network setup, monitoring và threat detection.
- ✓ Xây dựng AI-assisted network configuration, monitoring và management workflow với các multi-vendor API.
2. Mô tả sách:
Thay đổi cách tiếp cận của bạn đối với network automation với sức mạnh của các AI LLM assistant được hướng dẫn bởi các công thức thực tế để nhanh chóng xây dựng các giải pháp tự động hóa tùy chỉnh bằng trí tuệ nhân tạo.
Bạn sẽ học các công cụ và kỹ thuật như Vibe coding cho conversational development, OpenAI API script, prompt engineering để có output tốt hơn, local LLM fine-tuning, kết hợp các mô hình với LangChain và frontends development dựa trên Streamlit. Cuốn sách tiến triển từ các Python script đơn giản đến các kỹ thuật AI-assisted automation nâng cao, bao gồm tích hợp multi-vendor API, cho thấy cách AI có thể nâng cao cấu hình mạng, monitoring, security và troubleshooting.
Mỗi recipe đều trình bày dữ liệu giả lập thực tế, ví dụ code hoàn chỉnh và hướng dẫn từng bước, tạo ra môi trường an toàn để thử nghiệm đồng thời xây dựng một nền tảng vững chắc cho việc sử dụng trong môi trường production trong tương lai. Cho dù bạn muốn tự động hóa cấu hình thường xuyên, triển khai khắc phục sự cố dựa trên AI hay xây dựng hệ thống giám sát tuân thủ, cuốn sách hướng dẫn này sẽ giúp bạn kết nối chuyên môn về mạng của mình với các khả năng của AI hiện đại.
3. Những điều bạn sẽ học được:
- ✓ Hiểu rõ bối cảnh AI LLM và các thông số chính cho các tác vụ về mạng.
- ✓ Tạo các script được hỗ trợ bởi OpenAI cho các network engineering workflow hàng ngày.
- ✓ Làm chủ các kỹ thuật prompt engineering để cải thiện hiệu quả các AI output.
- ✓ Xây dựng các local LLM bằng Ollama cho các ứng dụng mạng.
- ✓ Các Chain language model với LangChain cho các giải pháp mạng phức tạp.
- ✓ Phát triển AI application frontend bằng Streamlit framework.
- ✓ Thiết kế các backend mạnh mẽ cho các ứng dụng Network AI.
- ✓ Xây dựng một network copilot toàn diện bằng cách tích hợp tất cả các kỹ thuật bạn đã học.
4. Cuốn sách này dành cho ai?
Sách "AI Networking" dành cho các network engineer, network architect và chuyên gia DevOps giàu kinh nghiệm muốn nâng cao khả năng tự động hóa mạng bằng cách sử dụng công nghệ AI và LLM. Nó đặc biệt hữu ích cho các chuyên gia mạng đang tìm cách tích hợp conversational AI development, prompt engineering và các công cụ AI hiện đại như OpenAI API, LangChain và các local LLM model vào quy trình làm việc của họ.
Sự quen thuộc với các khái niệm cơ bản về mạng, các cấu hình và Python là hữu ích, nhưng không yêu cầu kinh nghiệm về AI hoặc lập trình nâng cao trước đó.
5. Mục lục:
- ✓ Chương 01. Bức tranh tổng quan về AI LLM và các thông số chính.
- ✓ Chương 02. Các OpenAI Recipe dành cho Network Engineer.
- ✓ Chương 03. Prompt Engineering cho các Output đáng tin cậy.
- ✓ Chương 04. Local AI LLM Playground trong Network Engineering.
- ✓ Chương 05. LangChain cho các tác vụ Mạng.
- ✓ Chương 06. Xây dựng một AI LLM Network Application Frontend với Streamlit.
- ✓ Chương 07. Xây dựng các AI LLM Application Backend.
- ✓ Chương 08. Xây dựng một Network Co-Pilot.
- ✓ Chương 09. Network Monitoring & Performance Use Case với MCP.
- ✓ Chương 10. Network Security thông qua Vibe Coding.