Chia Sẻ Khóa Học Computer Vision - OCR Sử Dụng Python [Update Tháng 1-2024] [Khóa 6817 A]
Trở thành một chuyên gia Computer Vision và tìm hiểu Optical Character Recognition - OCR bằng Tesseract, OpenCV và Deep Learning.
Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Bắt đầu nhanh về Kiến trúc OCR, các giải pháp thương mại và trường hợp sử dụng trong công nghiệp.
- ✓ Tìm hiểu cách triển khai OCR - Text Detection với OpenCV và các Deep Learning Model.
- ✓ Sử dụng Tesseract và EasyOCR để triển khai OCR - Text Recognition.
- ✓ Làm việc với OCR - Text Labelling bằng Spacy và Regular Expression.
- ✓ Sử dụng OpenCV và Tesseract để áp dụng các Kỹ thuật Noise Removal bao gồm Thresholding, Rescaling, Dilation, Erosion và Deskewing.
- ✓ Tìm hiểu cách phát triển các ứng dụng dựa trên web - Business Card Recognition và KYC Digitization cho OCR bằng Flask.
- ✓ Xây dựng các giải pháp OCR để xử lý hóa đơn (Invoice Processing) với Text Labelling và XML output & Vehicle Nameplate Recognition.
- ✓ Executable Code của CTPN và Triển khai EAST Model cho Text Detection và Text Recognition.
- ✓ Học cách đào tạo các Deep Learning Model của CTPN và EAST trên bộ dữ liệu ICDAR.
- ✓ Hiểu cơ bản về Image và áp dụng nó cho Image Processing.
** Khóa học toàn diện dành cho những người mong muốn trở thành Chuyên gia Computer Vision - Optical Character Recognition (OCR). Khóa học này bao gồm 33 tài nguyên mã nguồn có thể tải xuống và các Project về Invoice Processing, KYC Digitization, Business Card Recognition và Automatic Number Plate Recognition **
3 lý do hàng đầu khiến khóa học Computer Vision: OCR sử dụng Python này nổi bật hơn so với các khóa học khác:
- ✓ Bao gồm 5 dự án theo yêu cầu về Computer Vision đã được giải thích thông qua hướng dẫn code chi tiết và hoạt động liền mạch.
- ✓ Hỗ trợ chuyên dụng trong khóa học được cung cấp trong vòng 24 giờ cho mọi vấn đề gặp phải.
- ✓ Nội dung toàn diện bao gồm lý thuyết và triển khai thực tế của 2 mô hình Text Detection dựa trên Deep learning (CTPN và EAST).
Nhận dạng ký tự quang học - Optical Character Recognition thường được gọi là OCR là từ thông dụng mới trong ngành Trí tuệ nhân tạo đang thúc đẩy Số hóa trong doanh nghiệp. Mọi doanh nghiệp đều muốn áp dụng OCR để đạt được quyền truy cập dễ dàng và nhanh chóng hơn vào luồng dữ liệu của họ ở định dạng kỹ thuật số. Việc triển khai OCR không chỉ tăng tốc quy trình xử lý Văn (Text) bản trong các ngành khác nhau mà còn giúp cung cấp trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng. Trên thực tế, theo một báo cáo nghiên cứu gần đây, thị trường OCR trị giá khoảng 7,2 tỷ đô la Mỹ dự kiến sẽ có sự tăng trưởng vượt bậc về quy mô thị trường và sẽ đạt 13,4 tỷ đô la Mỹ vào năm 2025.
Đăng ký khóa học này để hiểu đầy đủ về Optical Character Recognition (OCR) để trích xuất dữ liệu (Data Extraction) từ hình ảnh và PDF bằng Python. Khóa học giải thích lý thuyết về các khái niệm, sau đó demo code để giúp bạn trở thành chuyên gia về computer vision OCR. Nó cung cấp hướng dẫn thực hành về Text Detection với OpenCV và các Mô hình Deep Learning, Text Recognition với Tesseract và OCR cùng với Text Labelling thông qua Spacy và Regular Expression. Nó hướng dẫn bạn tạo các giải pháp kỹ thuật cho hầu hết các trường hợp sử dụng OCR phù hợp trong ngành mà chúng tôi đang sử dụng OCR để chuyển đổi hình ảnh thành văn bản.
Đây chỉ là một số chủ đề chúng ta sẽ học:
- ✓ OCR Architecture.
- ✓ Text Detection từ hình ảnh.
- ✓ Text Recognition từ hình ảnh.
- ✓ Pixels và Image Basic.
- ✓ Image Properties.
- ✓ Kernel và Feature Map.
- ✓ Các Kỹ thuật Preprocessing (Binarisation, Thresholding, Rescaling).
- ✓ Các Kỹ thuật loại bỏ tiếng ồn (Noise Removal): (Morphology, Dilation, Erosion, Blurring, Orientation, Deskewing, Borders, Perspective Transformation).
- ✓ Image Segmentation.
- ✓ EasyOCR.
- ✓ PyTesseract Operations.
- ✓ Tesseract.
- ✓ Named Entity Recognition.
- ✓ Spacy for Named Entity Recognition.
- ✓ Regular Expression for Text & Dates.
- ✓ Training CTPN và EAST Deep Learning Model trên SIROE Dataset.
- ✓ CTPN Model for Text Detection & Text Recognition.
- ✓ EAST Model for Text Detection & Text Recognition.
- ✓ Invoice Processing OCR Solution với Python code.
- ✓ Invoice Structured Output ở XML Format Solution với Python code.
- ✓ Vehicle Nameplate OCR Solution với Python code.
- ✓ Business Card Recognition OCR Solution với Python code.
- ✓ KYC Digitization OCR Solution với Python code.
Mục lục:
- ✓ 01. Bắt đầu khóa học.
- ✓ 02. OCR Starter - OCR Architecture.
- ✓ 03. Thiết lập Môi trường - Ubuntu, Windows.
- ✓ 04. Image Basic - Pixels, Kernel, Image Properties.
- ✓ 05. Text Detection - Các Kỹ thuật Machine Learning (Noise Removal, Thresholding).
- ✓ 06. Giới thiệu về Neural Networks.
- ✓ 07. Archive - Text Detection - Các Kỹ thuật Deep Learning (CTPN, EAST).
- ✓ 08. Text Recognition - EasyOCR, Tesseract, PyTesseract.
- ✓ 09. Archive - Text Recognition - CTPN, EAST.
- ✓ 10. Text Labelling - RegEx, Spacy.
- ✓ 11. 5 Live Project.
- ✓ 12. Phần thưởng.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Người mới bắt đầu làm quen với Computer Vision.
- ✓ Kỹ sư OCR.
- ✓ Chuyên gia OCR.
- ✓ Chuyên gia Machine Learning.
- ✓ Bất kỳ ai muốn trở nên dễ tuyển dụng hơn với tư cách là một Chuyên gia Computer Vision.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU