Tin mới nhất

Menu

Browsing "Older Posts"

Bài Viết Về Chủ Đề " Data Analysis "

Chia Sẻ Khóa Học Pandas 2024 - Phân Tích Dữ Liệu Nâng Cao Với Python [Khóa 6395 A]

09 tháng 10 2024 / No Comments

Làm chủ Pandas và Python với các dataset thực tế và hơn 200 bài tập thực hành! Từ người mới bắt đầu trở thành chuyên gia Data Analyst!

Những gì bạn sẽ học được:

  • ✓ Làm chủ các nền tảng của lập trình Python để phân tích dữ liệu.
  • ✓ Tận dụng thư viện Pandas mạnh mẽ để thao tác và phân tích các tập dữ liệu phức tạp.
  • ✓ Fetch và import các tập dữ liệu bên ngoài vào Pandas từ nhiều nguồn khác nhau.
  • ✓ Handle missing data, duplicate và chuyển đổi kiểu dữ liệu.
  • ✓ Filter các dataset với tiêu chí logic bằng SQL-like operation.
  • ✓ Hợp nhất và kết hợp nhiều tập dữ liệu một cách hiệu quả.
  • ✓ Tạo summary view sâu sắc bằng cách nhóm và tổng hợp dữ liệu.
  • ✓ Pivot và reshape các dataset cho deeper insight.
  • ✓ Thao tác dữ liệu chuỗi và khai thác sức mạnh của biểu thức chính quy.
  • ✓ Thực hiện time series analysis và tính toán trên datetime data.
  • ✓ Visualize những phát hiện của bạn bằng nhiều loại biểu đồ và đồ thị khác nhau.
  • ✓ Chuyển đổi dữ liệu bằng cách sử dụng các hàm Python tùy chỉnh và Pandas method.

Làm chủ phân tích dữ liệu bằng Python và Pandas: khóa học toàn diện VÀ hiệu quả nhất!

Chào mừng bạn đến với khóa học tuyệt đỉnh về phân tích dữ liệu bằng Python và thư viện Pandas mạnh mẽ. Cho dù bạn là người mới bắt đầu hoàn toàn hay là một lập trình viên giàu kinh nghiệm đang muốn nâng cao kỹ năng phân tích của mình, khóa học này được thiết kế để đưa bạn từ zero trở thành chuyên gia phân tích và thao tác dữ liệu.

Điều gì làm cho khóa học này trở nên đặc biệt?

  • ✓ Thành công đã được chứng minh: Hơn 100.000 học viên đã sử dụng các khóa học của tôi để thành thạo các công cụ phân tích dữ liệu khác như SQL, Excel và Power BI.
  • ✓ Không có điều kiện tiên quyết : Bắt đầu từ đầu hoặc nhảy cóc nếu bạn là một lập trình viên có kinh nghiệm.
  • ✓ Phương pháp từng bước : Tôi phân tích từng khái niệm theo từng bước, không bao giờ cho rằng bạn đã biết bất kỳ khái niệm nào chưa được đề cập.
  • ✓ Giải quyết vấn đề thực tế : Khóa học này chứa đầy các ví dụ sử dụng các bộ dữ liệu thực tế, từ house sales data đến các vụ nhìn thấy UFO!
  • ✓ RẤT NHIỀU bài tập: Hàng trăm(!) bài tập được tích hợp trong suốt khóa học, cung cấp sự củng cố ngay lập tức sau mỗi khái niệm.
  • ✓ Phạm vi bao phủ toàn diện : Chúng tôi tiến triển từ lập trình Python cơ bản đến data transformation nâng cao với Pandas, bao gồm mọi bước ở giữa.

Sau đây là những gì bạn sẽ học:

  • ✓ Làm chủ những nền tảng về lập trình Python, được thiết kế riêng cho phân tích dữ liệu.
  • ✓ Tận dụng toàn bộ sức mạnh của thư viện Pandas để thao tác và phân tích các tập dữ liệu phức tạp.
  • ✓ Tìm hiểu cách fetch và import các tập dữ liệu bên ngoài vào Pandas từ nhiều nguồn khác nhau.
  • ✓ Thực hiện exploratory data analysis (EDA), bao gồm một loạt các biện pháp thống kê.
  • ✓ Đi sâu vào indexing, sorting, filtering, và updating Pandas DataFrames.
  • ✓ Tìm hiểu cách xử lý missing data.
  • ✓ Filter các tập dữ liệu lớn bằng các hoạt động giống SQL và tiêu chí logic.
  • ✓ Hợp nhất và kết hợp nhiều tập dữ liệu một cách hiệu quả.
  • ✓ Tạo các summary view sâu sắc bằng cách nhóm và tổng hợp dữ liệu.
  • ✓ Thao tác dữ liệu chuỗi và khai thác sức mạnh của biểu thức chính quy.
  • ✓ Thực hiện time series analysis và tính toán trên dữ liệu datetime.
  • ✓ Tạo các insightful visualization để truyền đạt các finding của bạn một cách hiệu quả.
  • ✓ Áp dụng các khái niệm functional programming để hợp lý hóa phân tích dữ liệu của bạn.
  • ✓ Transform data bằng cách sử dụng các hàm Python tùy chỉnh và các phương thức Pandas.

Đến cuối khóa học này, bạn sẽ có các kỹ năng sau:

  • ✓ Tự tin làm việc với các tập dữ liệu lớn bằng Python và Pandas.
  • ✓ Thực hiện chuyển đổi và phân tích dữ liệu phức tạp.
  • ✓ Tạo hình ảnh trực quan sâu sắc để truyền đạt những phát hiện của bạn.
  • ✓ Áp dụng các khái niệm functional programming vào phân tích dữ liệu.
  • ✓ Giải quyết các vấn đề dữ liệu thực tế một cách dễ dàng.

Đừng bỏ lỡ cơ hội này để biến mình thành một Data Guru sử dụng Python. Với tầm quan trọng ngày càng tăng của dữ liệu - và khả năng hiểu được dữ liệu - trong thế giới ngày nay, các kỹ năng bạn đạt được từ khóa học này sẽ ngày càng có giá trị hơn theo thời gian, khóa học này sẽ trang bị cho bạn một bộ kỹ năng sẽ ngày càng có giá trị hơn trong tương lai.

Đăng ký ngay và thực hiện bước đầu tiên để thành thạo phân tích dữ liệu với Python và Pandas. Tôi sẽ gặp bạn bên trong!

Mục lục:

  • ✓ 01 - Giới thiệu.
  • ✓ 02 - Khóa học Python cấp tốc.
  • ✓ 03 - Làm việc với DataFrames.
  • ✓ 04 - Làm việc với Series.
  • ✓ 05 - Basic Data Analysis với Pandas.
  • ✓ 06 - Indexing & Sorting.
  • ✓ 07 - Selecting Data với Criteria.
  • ✓ 08 - Update DataFrames.
  • ✓ 09 - Kết hợp các tập dữ liệu.
  • ✓ 10 - Grouping & Aggregation.
  • ✓ 11 - Làm việc với String Data.
  • ✓ 12 - Làm việc với Datetime Data.
  • ✓ 13 - Data Visualization với Pandas.
  • ✓ 14 - Functional Programming trongPython.
  • ✓ 15 - 15 - Tận dụng các phương thức 'map' và 'apply'.
  • ✓ 16 - Bài học bổ sung.

Khóa học này dành cho ai:

  • ✓ Bất kỳ ai quan tâm đến việc thành thạo phân tích dữ liệu, bất kể lý lịch hoặc kinh nghiệm.
  • ✓ Người dùng Excel hoặc SQL muốn mở rộng khả năng phân tích dữ liệu của mình.
  • ✓ Các lập trình viên giàu kinh nghiệm muốn bổ sung các kỹ năng phân tích dữ liệu mạnh mẽ vào bộ công cụ của họ.
  • ✓ Các Data analyst hoặc scientist muốn chuyển sang phân tích dựa trên Python.
  • ✓ Các chuyên gia kinh doanh đang tìm cách tận dụng dữ liệu để đưa ra quyết định tốt hơn.


NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU




Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.
Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.