Chia Sẻ Khóa Học LLM Engineering - Làm Chủ AI & Large Language Models (LLM) [Update Tháng 11/2024] [Khóa 6328 A]
23 tháng 11 2024
/
No Comments
Trở thành một LLM Engineer trong 8 tuần: Build và deploy 8 ứng dụng LLM, làm chủ Generative AI và các khái niệm lý thuyết chính.
Những gì bạn sẽ học được:
- ✓ Project 1: Tạo AI-powered brochure generator có khả năng thu thập và điều hướng các website của công ty một cách thông minh.
- ✓ Project 2: Xây dựng Multi-modal customer support agent cho một hãng hàng không với UI và function-calling.
- ✓ Project 3: Phát triển Tool tạo meeting minutes và các action item từ audio bằng cả open- và closed-source model.
- ✓ Project 4: Tạo AI chuyển đổi code Python sang C++ được tối ưu hóa, tăng hiệu suất lên 60.000 lần!
- ✓ Project 5: Xây dựng AI knowledge-worker bằng cách sử dụng RAG để trở thành chuyên gia về mọi vấn đề liên quan đến công ty.
- ✓ Project 6: Capstone Part A – Dự đoán giá sản phẩm từ các mô tả ngắn bằng cách sử dụng Frontier models..
- ✓ Project 7: Capstone Part B – Execute Fine-tuneв open-source model để cạnh tranh với Frontier trong việc dự đoán giá.
- ✓ Project 8: Capstone Part C – Xây dựng hệ thống đa tác nhân tự động hợp tác với các mô hình để phát hiện các giao dịch và thông báo cho bạn về những món hời đặc biệt.
- ✓ Thiết kế và phát triển giải pháp toàn diện cho một vấn đề kinh doanh nhất định bằng cách lựa chọn, đào tạo và áp dụng các LLM.
- ✓ So sánh và đối chiếu các kỹ thuật mới nhất để cải thiện hiệu suất của giải pháp LLM của bạn, chẳng hạn như RAG, fine-tuning và agentic workflows.
- ✓ Đánh giá 10 LLM frontier hàng đầu và 10 open-source LLM, và có thể chọn lựa tốt nhất cho một nhiệm vụ nhất định.
- ✓ Giải quyết các vấn đề bằng cách áp dụng các nền tảng, framework và công cụ nguồn mở hàng đầu, bao gồm Hugging Face, Gradio và Weights & Biases.
- ✓ Nêu các mô hình AI phổ biến và xác định các loại vấn đề kinh doanh phù hợp nhất cho từng mô hình.
- ✓ Xác định các khái niệm khoa học dữ liệu cơ bản xung quanh deep learning, bao gồm training vs inference, generalizing vs overfitting và các ý tưởng chính đằng sau NN.
- ✓ Mô tả các khái niệm cốt lõi như Generative AI, LLM và Transformer Architecture, đồng thời thảo luận về những gì có thể đạt được với hiệu suất tiên tiến nhất.
- ✓ Giải thích cách LLM hoạt động một cách chi tiết để có thể train và test chúng, áp dụng chúng vào các tình huống mới và chẩn đoán & khắc phục các sự cố phổ biến.
- ✓ Triển khai các giải pháp LLM trong Python bằng cách sử dụng các frontier và open-source model với cả API và direct inference.
- ✓ Thực thi code để viết tài liệu, trả lời câu hỏi và generate hình ảnh.
Làm chủ Generative AI và LLM: Hành trình thực hành kéo dài 8 tuần.
Đẩy nhanh sự nghiệp AI của bạn với các dự án thực hành. Xây dựng các sản phẩm Generative AI nâng cao, thử nghiệm với hơn 20 mô hình mang tính đột phá và thành thạo các kỹ thuật tiên tiến như RAG, QLoRA và Agents.
Những gì bạn sẽ học được:
- ✓ Xây dựng các sản phẩm Generative AI nâng cao bằng cách sử dụng các mô hình và framework tiên tiến.
- ✓ Thử nghiệm hơn 20 mô hình AI mang tính đột phá đột phá, bao gồm Frontier và Open-Source model.
- ✓ Phát triển khả năng sử dụng thành thạo các nền tảng như HuggingFace, LangChain và Gradio.
- ✓ Triển khai các kỹ thuật tiên tiến như RAG (Retrieval-Augmented Generation), QLoRA fine-tuning, và Agents.
- ✓ Tạo các ứng dụng AI thực tế, bao gồm:
- ✓ Một multi-modal customer support assistant tương tác vớ văn bản, âm thanh và hình ảnh.
- ✓ Một AI knowledge worker có thể trả lời bất kỳ câu hỏi nào về công ty dựa trên shared drive của công ty.
- ✓ Một AI programmer tối ưu hóa phần mềm, đạt được hiệu suất cải thiện hơn 60.000 lần.
- ✓ Một ứng dụng thương mại điện tử có thể dự đoán chính xác giá của những sản phẩm chưa nhìn thấy.
- ✓ Transition từ inference sang training, fine-tuning cả mô hình Frontier và Open-Source.
- ✓ Deploy các AI product vào sản xuất với giao diện người dùng hoàn thiện và các khả năng nâng cao.
- ✓ Nâng cao kỹ năng AI và LLM engineering của bạn để trở thành người đi đầu trong ngành.
Các Project:
- ✓ Project 1: AI-powered brochure generator có khả năng thu thập và điều hướng trang web của công ty một cách thông minh.
- ✓ Project 2: Multi-modal customer support agent cho một hãng hàng không với UI và function-calling.
- ✓ Project 3: Tool tạo meeting minutes và các action item từ audio bằng cả open- và closed-source model.
- ✓ Project 4: AI chuyển đổi code Python sang C++ được tối ưu hóa, tăng hiệu suất lên 60.000 lần!
- ✓ Project 5: AI knowledge-worker sử dụng RAG để trở thành một chuyên gia về mọi vấn đề liên quan đến công ty.
- ✓ Project 6: Capstone Part A – Dự đoán giá sản phẩm từ các mô tả ngắn bằng cách Frontier models.
- ✓ Project 7: Capstone Part B – Mô hình nguồn mở được tinh chỉnh để cạnh tranh với Frontier trong dự đoán giá.
- ✓ Project 8: Capstone Part C – Autonomous agent system collaborating với các mô hình giúp phát hiện giao dịch và thông báo cho bạn về những món hời đặc biệt.
Tại sao lại chọn khóa học này?
- ✓ Học tập thực hành: Cách học tốt nhất là thực hành. Bạn sẽ tham gia vào các bài tập thực hành, xây dựng các ứng dụng AI thực tế mang lại kết quả tuyệt vời.
- ✓ Các kỹ thuật tiên tiến: Luôn đi đầu bằng cách tìm hiểu các framework và kỹ thuật mới nhất, bao gồm RAG, QLoRA và Agents.
- ✓ Nội dung dễ tiếp cận: Được thiết kế cho người học ở mọi trình độ. Có hướng dẫn từng bước, bài tập thực hành, cheat sheet và có rất nhiều tài nguyên được cung cấp.
- ✓ Không yêu cầu Toán nâng cao: Khóa học tập trung vào ứng dụng thực tế. Không cần phép tính vi phân hoặc đại số tuyến tính để thành thạo LLM engineering.
Cấu trúc khóa học:
Tuần 1: Nền tảng và Project đầu tiên:
- ✓ Đi sâu vào những nền tảng của Transformers.
- ✓ Thử nghiệm với sáu Frontier Model hàng đầu.
- ✓ Xây dựng sản phẩm Gen AI đầu tiên cho doanh nghiệp của bạn, có khả năng thu thập dữ liệu trên web, đưa ra quyết định và tạo các tài liệu quảng cáo bán hàng theo định dạng.
Tuần 2: Frontier API và Customer Service Chatbot:
- ✓ Khám phá Frontier API và tương tác với ba mô hình hàng đầu.
- ✓ Phát triển môt customer service chatbot với UI sắc nét có thể tương tác với văn bản, hình ảnh, âm thanh và sử dụng các tool hoặc agent.
Tuần 3: Áp dụng các Open-Source Model:
- ✓ Khám phá thế giới của các Open-Source model bằng HuggingFace.
- ✓ Giải quyết 10 trường hợp sử dụng Gen AI phổ biến, từ translation đến image generation.
- ✓ Xây dựng một sản phẩm để generate meeting minutes vả action items từ bản ghi âm.
Tuần 4: LLM Selection & Code Generation:
- ✓ Hiểu được sự khác biệt giữa các LLM và cách lựa chọn giải pháp tốt nhất cho nhiệm vụ kinh doanh của bạn.
- ✓ Sử dụng LLM để generate code và xây dựng một sản phẩm dịch code từ Python sang C++, giúp cải thiện hiệu suất hơn 60.000 lần.
Tuần 5: Retrieval-Augmented Generation (RAG):
- ✓ Sử dụng RAG để cải thiện độ chính xác của các giải pháp.
- ✓ Trở nên thành thạo với vector embeddings và khám phá các vector trong các open-source vector datastore phổ biến.
- ✓ Xây dựng một giải pháp kinh doanh hoàn chỉnh tương tự như các sản phẩm thực tế trên thị trường hiện nay.
Tuần 6: Transitioning to Training:
- ✓ Chuyển từ inference sang training.
- ✓ Fine-tune một Frontier model để giải quyết một vấn đề kinh doanh thực tế.
- ✓ Xây dựng specialized model của riêng bạn, đánh dấu một cột mốc quan trọng trong hành trình AI của bạn.
Tuần 7: Các kỹ thuật Training nâng cao:
- ✓ Đi sâu vào các kỹ thuật training nâng cao như QLoRA fine-tuning.
- ✓ Đào tạo một open-source model để vượt trội hơn các mô hình Frontier trong các nhiệm vụ cụ thể.
- ✓ Giải quyết các dự án đầy thử thách giúp nâng cao kỹ năng của bạn lên một tầm cao mới.
Tuần 8: Triển khai và Hoàn thiện:
- ✓ Triển khai sản phẩm thương mại của bạn vào sản xuất với UI hoàn thiện.
- ✓ Nâng cao năng lực sử dụng Agents.
- ✓ Cung cấp productionized, agentized, fine-tuned LLM model đầu tiên của bạn.
- ✓ Chúc mừng sự thành thạo của bạn về AI và LLM engineering, sẵn sàng cho một giai đoạn mới trong sự nghiệp.
Mục lục:
- ✓ 1 - Năm phần bổ sung trước Black Friday (Tải chúng xuống ngay).
- ✓ 2 - Tuần 1 - Xây dựng LLM Product đầu tiên của bạn: Khám phá các Top Model & Transformer.
- ✓ 3 - Tuần 2 - Xây dựng một Multi-Modal Chatbot: LLM, Gradio UI, và Agents in Action.
- ✓ 4 - Tuần 3 - Open-Source Gen AI: Xây dựng các giải pháp tự động hóa với HuggingFace.
- ✓ 5 - Tuần 4 - LLM Showdown: Đánh giá các mô hình để Code Generation & các Business Task.
- ✓ 6 - Tuần 5 - Làm chủ RAG: Xây dựng các giải pháp nâng cao với Vector Embeddings & LangChain.
- ✓ 7 - Tuần 6 - Fine-tuning Frontier Large Language Models với LoRA/QLoRA.
- ✓ 8 - Tuần 7 - Fine-tuned open-source model để cạnh tranh với Frontier trong dự đoán giá.
- ✓ 9 - Tuần 8 - Xây dựng Autonomous Multi Agent System collaborating với các model.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Các kỹ sư AI và nhà khoa học dữ liệu muốn đột phá vào lĩnh vực Generative AI và LLM.
- ✓ Các chuyên gia muốn nâng cao kỹ năng và duy trì khả năng cạnh tranh trong bối cảnh AI đang phát triển nhanh chóng.
- ✓ Các nhà phát triển quan tâm đến việc xây dựng các ứng dụng AI nâng cao với kinh nghiệm thực tế.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU