Chia Sẻ Khóa Học Data Analysis - SQL, Tableau, Power BI, Excel & AI Với Các Project Thực [Update 7/2026] [Khóa 5041 A]
22 tháng 10 2026
/
No Comments
Gói 4 trong 1: Học thực tế các công cụ thiết yếu được sử dụng trong Data Science thông qua các ví dụ và project thực hành.
Những gì bạn sẽ học:
- ✓ Học và hiểu rõ về SQL cũng như vai trò của nó trong Data Analysis.
- ✓ Phát triển thành thạo kỹ năng viết các truy vấn SQL phức tạp để trích xuất, thao tác và phân tích dữ liệu.
- ✓ Phát triển kỹ năng làm sạch, chuyển đổi và chuẩn bị dữ liệu để phân tích bằng Excel.
- ✓ Học cách sử dụng Power BI hiệu quả để tạo ra các trực quan hóa tương tác.
- ✓ Áp dụng các khái niệm và kỹ thuật đã học vào các dự án phân tích dữ liệu thực tế.
- ✓ Nắm vững chuyên môn về Tableau để tạo các trực quan hóa dữ liệu hấp dẫn và báo cáo tương tác.
- ✓ Xây dựng nền tảng vững chắc cho sự nghiệp phân tích dữ liệu và sẵn sàng cho việc học tập nâng cao cũng như phát triển chuyên môn trong lĩnh vực này.
- ✓ Nếu bạn quan tâm đến việc trở thành một data analyst, bạn đang ở đúng nơi rồi!
Vui lòng đảm bảo rằng bạn có thể cài đặt MySQL Workbench trên máy tính của mình.
Trong khóa học này, bạn sẽ học cách làm chủ các kỹ thuật và khái niệm quan trọng cần thiết để trích xuất, thao tác, trực quan hóa và phân tích dữ liệu một cách hiệu quả. Cho dù bạn là một người mới bắt đầu hay đã có một số kinh nghiệm về phân tích dữ liệu, khóa học này sẽ đáp ứng nhu cầu của bạn và giúp bạn đạt được lợi thế cạnh tranh trong lĩnh vực data analytic đang phát triển nhanh chóng.
Dưới đây là những gì bạn có thể mong đợi để học:
- ✓ 1. SQL Fundamentals: Hòa mình vào thế giới structured query language (SQL) và học cách viết các truy vấn mạnh mẽ để trích xuất và thao tác dữ liệu từ database. Từ các câu lệnh SELECT cơ bản đến các phép JOIN, subquery và hàm tổng hợp nâng cao, bạn sẽ có được sự hiểu biết toàn diện về SQL.
- ✓ 2. Tableau Fundamentals: Khai thác tiềm năng của Tableau, một công cụ data visualization & exploration hàng đầu. Học cách kết nối với các nguồn dữ liệu, tạo các hình ảnh trực quan tuyệt đẹp bằng kỹ thuật kéo-thả và xây dựng các dashboard tương tác để khám phá những insight có giá trị.
- ✓ 3. Power BI thiết yếu: Khám phá các khả năng của Power BI, business intelligence tool mạnh mẽ của Microsoft. Khám phá cách import, transform và model data từ nhiều nguồn khác nhau, tạo các trực quan hóa tương tác và thiết kế các báo cáo cũng như dashboard hấp dẫn.
- ✓ 4. Excel cho Data Analysis: Excel vẫn là một công cụ nền tảng cho phân tích dữ liệu và trong khóa học này, bạn sẽ khai thác sức mạnh của nó. Khám phá các tính năng phổ biến được sử dụng bởi các data analyst như formula, pivot table, data cleaning và conditional formatting để phân tích và trình bày dữ liệu hiệu quả.
- ✓ 5. Sử dụng ChatGPT như một Data Analyst: Học cách sử dụng ChatGPT để nâng cao năng suất của bạn với tư cách là một data analyst. Khám phá các kỹ thuật thực tế để tận dụng ChatGPT hỗ trợ viết các truy vấn SQL, generate code snippet và tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại.
- ✓ 6. Thống kê cho Data Analysis: Xây dựng một nền tảng vững chắc về các khái niệm thống kê cần thiết cho phân tích dữ liệu. Tìm hiểu về các measure quan trọng như standard deviation, mean, median và mode. Hiểu cách giải thích các số liệu thống kê này và áp dụng chúng vào các tình huống phân tích dữ liệu thực tế.
Tại sao bạn nên đăng ký khóa học này?
- ✓ Phương pháp toàn diện: Nắm vững bốn công cụ thiết yếu được sử dụng bởi các data analyst, giúp bạn giải quyết nhiều nhiệm vụ phân tích dữ liệu khác nhau.
- ✓ Học tập thực hành: Thông qua các bài tập và ví dụ thực tế, bạn sẽ áp dụng kiến thức của mình để giải quyết các thách thức phân tích dữ liệu thực tế.
- ✓ Các Project thực tế: Làm việc trên các dự án thú vị mô phỏng các kịch bản thực tế, giúp bạn xây dựng một danh mục các kỹ năng phân tích dữ liệu thực tế.
- ✓ Hướng dẫn của chuyên gia: Học hỏi từ một giảng viên giàu kinh nghiệm, có kiến thức sâu rộng về ngành và có niềm đam mê giảng dạy phân tích dữ liệu.
- ✓ Thăng tiến nghề nghiệp: Trang bị cho mình các kỹ năng được thị trường lao động đòi hỏi và mở ra những cơ hội nghề nghiệp sinh lợi với tư cách là một data analyst hoặc chuyên gia business intelligence.
Mục lục:
- ✓ 01. Giới thiệu.
- ✓ 02. SQL.
- ✓ 03. Nhập môn Thống kê cho Data Analysis.
- ✓ 04. Excel với Netflix Dataset.
- ✓ 05. Power BI Dashboard: Netflix.
- ✓ 06. Các bài tập Data Analysis với các Classic Model.
- ✓ 07. AI-Assisted SQL với ChatGPT.
- ✓ 08. Power BI Dashboard: Các Classic Model.
- ✓ 09. Nhập môn Cloud Computing & Snowflake.
- ✓ 10. Project AI Assisted Customer Sentiment Analysis với Snowflake Cortex.
- ✓ 11. Electric Vehicle Dashboard với Tableau.
- ✓ 12. Bike Sales Dashboard với Tableau.
- ✓ 13. Phụ lục - Project Relational Database (Tùy chọn).
- ✓ 14. Xin chúc mừng & Thank You!
Khóa học này dành cho:
- ✓ Người mới bắt đầu: Những cá nhân có ít hoặc không có kinh nghiệm trước đó về phân tích dữ liệu hoặc các công cụ được đề cập nhưng háo hức học hỏi và xây dựng một nền tảng về phân tích dữ liệu.
- ✓ Những người có khát vọng trở thành Data Analyst: Những cá nhân muốn theo đuổi sự nghiệp phân tích dữ liệu và cần phát triển sự hiểu biết sâu sắc về SQL, Power BI, Tableau và Excel.
- ✓ Bất kỳ ai quan tâm đến Data Analysis: Những cá nhân có chung sự quan tâm đến phân tích dữ liệu và mong muốn học SQL, Power BI, Excel và Tableau để khám phá và phân tích dữ liệu trong các bối cảnh khác nhau.