Chia Sẻ Khóa Học Enterprise AI Cho Banking Với Spring AI, RAG, MCP & Agent [Khóa 5179 A]
Một AI prototype được quản trị bằng Spring Boot, Spring AI, RAG, MCP, memory, workflow và multi-agent orchestration.
Những điều bạn sẽ học:
- ✓ Nắm vững cách thiết kế một kiến trúc AI doanh nghiệp cho banking bằng cách sử dụng LLM, RAG và MCP.
- ✓ Xây dựng các ứng dụng Spring Boot được hỗ trợ bởi AI sử dụng Spring AI và các local LLM.
- ✓ Thiết kế và triển khai một RAG pipeline tuân thủ quy định.
- ✓ Xây dựng một hệ sinh thái MCP tool được quản lý chặt chẽ cho các trường hợp sử dụng trong lĩnh vực ngân hàng.
Công nghệ sử dụng: Spring Boot, Spring AI, Ollama, PostgreSQL, PGVector.
Khóa học "Enterprise AI Cho Banking Với Spring AI, RAG, MCP & Agent" là một khóa học thực hành, dựa trên kiến trúc, demo cách tích hợp các khả năng AI có kiểm soát được thêm vào một nền tảng ngân hàng thực tế sử dụng Spring Boot.
Mọi thứ được xây dựng trong khóa học này đều là một educational prototype hoạt động. Code được thiết kế để dạy về kiến trúc AI doanh nghiệp: cách các component kết hợp với nhau, lý do đưa ra các quyết định thiết kế cụ thể và cách áp dụng các pattern này trong bối cảnh ngân hàng được quản lý chặt chẽ.
Trong suốt khóa học, bạn sẽ học cách thiết kế các hệ thống AI kết hợp các yếu tố sau:
- ✓ Các large language model & Prompt contract.
- ✓ Evaluation & controlled refusal.
- ✓ Retrieval-Augmented Generation với PostgreSQL & PGVector.
- ✓ Các MCP-based banking tool.
- ✓ Các governed agent gateway.
- ✓ Controlled conversational memory.
- ✓ Context recovery.
- ✓ Guardrails & confirmation boundary.
- ✓ Multi-step workflow.
- ✓ Multi-agent orchestration.
Spring AI được sử dụng làm primary framework để triển khai AI layer. Mục tiêu không phải là tạo lại một AI framework hoàn toàn mới, mà là hiểu cách Spring AI phù hợp với kiến trúc doanh nghiệp rộng lớn hơn, nơi các deterministic banking service, authorization boundary, audit trail & validation rule vẫn giữ vai trò chủ đạo.
Trong suốt khóa học, BankStack sẽ phát triển từ một nền tảng banking truyền thống dựa trên microservices thành một governed enterprise AI prototype. Bạn sẽ thấy AI có thể:
- ✓ Trả lời từ các approved document.
- ✓ Invoke các banking tool thông qua các controlled boundary.
- ✓ Preserve & recover context.
- ✓ Điều phối các multi-step workflow.
- ✓ Enforce confirmation trước khi thực hiện các hành động có rủi ro cao.
- ✓ Phân công công việc cho các account, payment, support & risk agent chuyên biệt.
Đây không phải là khóa học coding dành cho người mới bắt đầu, dạy từng dòng mã một. Khóa học này dành cho những người học đã quen thuộc với Java, Spring Boot, REST API, microservices và các nền tảng của Spring AI.
Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ hiểu cách thiết kế các kiến trúc AI doanh nghiệp theo phong cách production bằng cách sử dụng Spring Boot, Spring AI, RAG, MCP, memory, workflow, guardrails và multi-agent pattern, và bạn sẽ có một prototype hoạt động demo từng mô hình từ đầu đến cuối.
Mục lục:
- ✓ 01. Phần mở đầu.
- ✓ 02. Phase 1 - AI Foundation cho Enterprise Banking.
- ✓ 03. Phase 2 - Prompt Engineering & AI Evaluation.
- ✓ 04. Phase 3.1 - RAG Foundation.
- ✓ 05. Phase 3.2 - RAG Ingestion.
- ✓ 06. Phase 3.3 - RAG Retrieval.
- ✓ 07. Phase 3.4 - RAG Recap.
- ✓ 08. Phase 4 - Model Context Protocol.
- ✓ 09. Phase 5 - Stateless MCP Agent.
- ✓ 10. Phase 6 - Controlled Memory Agent.
- ✓ 11. Phase 7 - Context recovery từ memory, preferences & history.
- ✓ 12. Phase 8 - Governed Agent Workflow.
- ✓ 13. Phase 9 - Multi-Agent Orchestration.
- ✓ 14. Phần bổ sung.
Khóa học này dành cho:
Java & Spring Boot developer muốn vượt ra khỏi các demo AI cơ bản và tìm hiểu cách LLM, RAG, MCP, tool, memory, workflow và multi-agent system phù hợp với kiến trúc doanh nghiệp.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU