Ebook AI‑Augmented Domain‑Driven Design - Thiết Kế Các Domain Tốt Hơn Bằng Cách Sử Dụng Các LLM, Structured Prompt & Multi-agent Workflow [Ấn Bản Lần 1, 9/2026] [PDF, EPUB] [8829E]
Áp dụng AI vào Domain-Driven Design với LLM, prompt engineering và các multi-agent system. Xây dựng các domain modeling workflow có thể lặp lại nhằm củng cố các quyết định về kiến trúc phần mềm, sự rõ ràng của domain và tính nhất quán.
1. Các tính năng chính:
- ✓ Áp dụng LLM làm một reasoning partner có cấu trúc cho Domain-Driven Design.
- ✓ Nâng cao domain modeling bằng các prompt có cấu trúc và EventStorming.
- ✓ Design các AI agent và multi-agent system cho các DDD workflow.
- ✓ Củng cố các quyết định về kiến trúc phần mềm với AI-assisted reasoning.
- ✓ Refine các domain event, aggregate & bounded context với AI.
2. Mô tả sách:
Domain-Driven Design giúp các software architect & developer quản lý độ phức tạp bằng cách tạo ra một sự hiểu biết chung về các business domain và dịch chuyển sự hiểu biết đó thành kiến trúc phần mềm mạch lạc. Cuốn sách AI‑Augmented Domain‑Driven Design hướng dẫn bạn cách mở rộng thực tiễn đó bằng generative AI và LLM mà không cần giao phó các quyết định kiến trúc hoàn toàn cho AI.
Bạn sẽ học cách sử dụng các LLM làm reasoning partner có cấu trúc cho domain modeling, áp dụng các kỹ thuật prompt engineering, rulebook, các EventStorming pattern và iterative refinement. Thông qua các case study thực tế, bạn sẽ tận dụng AI-assisted reasoning để xác định và tinh chỉnh các domain event, command, aggregate và bounded context, đồng thời vẫn bảo tồn được phán đoán của con người và sự rõ ràng của domain.
Sau đó, bạn sẽ tiến từ prompting có cấu trúc sang sử dụng các AI agent cho domain discovery, storytelling và context mapping. Bằng cách điều phối các agent này thành các multi-agent system, bạn sẽ xây dựng các Domain-Driven Design workflow có thể lặp lại, hỗ trợ công việc kiến trúc phần mềm phức tạp đồng thời giảm thiểu tình trạng cognitive overload.
Đến cuối cuốn sách, bạn sẽ sở hữu một phương pháp kỷ luật để tích hợp các LLM và AI agent vào thực tiễn DDD của mình, giúp bạn suy luận về các domain phức tạp, củng cố các quyết định kiến trúc và duy trì tính nhất quán về mặt khái niệm khi hệ thống phần mềm phát triển.
3. Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Hiểu cách LLMs reason, những điểm chúng hỗ trợ hiệu quả và những hạn chế của chúng.
- ✓ Áp dụng prompt engineering vào các Domain-Driven Design workflow.
- ✓ Sử dụng AI-assisted reasoning để refine domain event & bounded context.
- ✓ Build các rulebook nhằm định hướng và giới hạn LLM reasoning.
- ✓ Áp dụng AI vào các hoạt động EventStorming & domain modeling.
- ✓ Design các AI agent cho domain discovery & DDD workflow.
- ✓ Điều phối các multi-agent system cho domain modeling.
- ✓ Củng cố các quyết định software architecture trong khi vẫn bảo toàn sự rõ ràng của domain.
4. Cuốn sách này dành cho ai:
Cuốn sách này dành cho các software developer, software architect và technical leader đang làm việc trên các business system phức tạp, những người muốn nâng cao thực tiễn Domain-Driven Design của mình bằng AI. Bạn nên cảm thấy thoải mái với các khái niệm software architecture và quen thuộc với các nền tảng về DDD như bounded context, aggregate, domain event và domain modeling. Không yêu cầu kiến thức chuyên môn về AI trước đó, nhưng sự quan tâm đến các LLM, prompt engineering và AI-assisted reasoning sẽ giúp bạn tận dụng tối đa các workflow thực tiễn.
5. Mục lục:
- ✓ Phần 1: Tóm lược ngắn gọn về AI và cách một LLM hoạt động:
- ✓ Chương 01. Tại sao AI lại quan trọng đối với Domain-Driven Design ngày nay.
- ✓ Chương 02. Cách LLM thực sự tư duy và lý do tại sao sự chính xác mở khóa sự hiểu biết.
- ✓ Chương 03. Góc nhìn của Architect: Reasoning với các AI System.
- ✓ Phần 2: Áp dụng AI vào DDD với các Rule & Prompt đơn giản:
- ✓ Chương 04. Từ Domain Exploration đến AI Collaboration.
- ✓ Chương 05. Define Rules: Dạy Model cách tư duy theo DDD.
- ✓ Chương 06. Iterative Refinement: Xây dựng Bounded Context.
- ✓ Chương 07. Prompt as Domain Carrier.
- ✓ Phần 3: Xây dựng các Agent nhằm tối ưu hóa tương tác:
- ✓ Chương 08. Từ Prompt đến Agent: Cấu trúc AI Collaboration.
- ✓ Chương 09. Từ Guardrails đến Specialist: Thiết kế các Agent cho DDD.
- ✓ Chương 10. Orchestrator: Xây dựng Coordinating Agent.
- ✓ Chương 11. Governed Autonomy: Cân bằng giữa Autonomy và sự liên kết giữa các Agent.