Chia Sẻ Khóa Học DP-100 - Azure Machine Learning & Data Science Cho Người Mới Bắt Đầu [Khóa 7792 A]
Exam DP-100: Thiết kế và Triển khai một Data Science Solution trên Azure Covered, Tìm hiểu Azure Machine Learning!
Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Chuẩn bị cho kỳ thi DP-100.
- ✓ Bắt đầu với Azure ML.
- ✓ Thiết lập Azure Machine Learning Workspace.
- ✓ Running Experiments và Training Models.
- ✓ Triển khai Models.
- ✓ AzureML Designer: Data Preprocessing.
- ✓ Regression Sử dụng AzureML Designer.
- ✓ Classification sử dụng AzureML Designer.
- ✓ AzureML SDK: Thiết lập Azure ML Workspace.
- ✓ AzureML SDK: Running Experiments và Training Models.
- ✓ Sử dụng Automated ML để tạo mô hình tối ưu.
- ✓ Tune hyperparameters với Azure Machine Learning.
- ✓ Sử dụng model explainers để diễn giải model.
Machine Learning và Data Science là một trong những lĩnh vực công nghệ nóng nhất hiện nay! Có rất nhiều cơ hội trong các lĩnh vực này. Data Science và Machine Learning có các ứng dụng trong hầu hết các lĩnh vực, như giao thông vận tải, Tài chính, Ngân hàng, Chăm sóc sức khỏe, Quốc phòng, Giải trí, v.v.
Hầu hết các chuyên gia và sinh viên học Data Science và Machine Learning, nhưng đặc biệt là họ đang gặp khó khăn khi làm việc trên môi trường đám mây. Để giải quyết vấn đề này, tôi đã tạo khóa học này, DP-100. Nó sẽ giúp bạn áp dụng các kỹ năng dữ liệu của mình trong Azure Cloud một cách trôi chảy.
Khóa học này sẽ giúp bạn vượt qua "Exam DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure". Trong khóa học này, bạn sẽ hiểu những gì mong đợi trong kỳ thi và nó bao gồm tất cả các chủ đề cần thiết để vượt qua Kỳ thi DP-100.
Dưới đây là các kỹ năng được đo lường trong DP-100 Exam:
1) Manage Azure resources for machine learning (25–30%):
- ✓ Tạo một Azure Machine Learning workspace.
- ✓ Quản lý dữ liệu trong một Azure Machine Learning workspace.
- ✓ Quản lý máy tính cho các thử nghiệm trong Azure Machine Learning.
- ✓ Triển khai bảo mật và kiểm soát truy cập trong Azure Machine Learning.
- ✓ Thiết lập một Azure Machine Learning development environment.
- ✓ Thiết lập một Azure Databricks workspace.
2) Run experiments và train models (20–25%):
- ✓ Tạo models bằng cách sử dụng Azure Machine Learning designer.
- ✓ Run model training scripts.
- ✓ Generate metrics từ một experiment run.
- ✓ Sử dụng Automated Machine Learning để tạo ra các mô hình tối ưu.
- ✓ Tune hyperparameters với Azure Machine Learning.
3) Triển khai và vận hành các giải pháp machine learning (35–40%):
- ✓ Chọn máy tính cho model deployment.
- ✓ Triển khai một model làm một service.
- ✓ Quản lý các mô hình trong Azure Machine Learning.
- ✓ Tạo một Azure Machine Learning pipeline for batch inferencing.
- ✓ Xuất bản một Azure Machine Learning designer pipeline dưới dạng một web service.
- ✓ Triển khai các pipeline bằng cách sử dụng Azure Machine Learning SDK.
- ✓ Áp dụng các phương pháp ML Ops.
4) Implement responsible machine learning (5–10%):
- ✓ Sử dụng model explainers để diễn giải các mô hình.
- ✓ Mô tả các cân nhắc về tính công bằng cho các mô hình.
- ✓ Mô tả các cân nhắc về quyền riêng tư đối với dữ liệu.
Vì vậy, bạn còn chần chừ gì nữa, hãy Đăng ký ngay và hiểu rõ về Azure Machine Learining để thăng tiến sự nghiệp và nâng cao kiến thức của bạn!
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Bất kỳ ai muốn học Azure Machine Learning.
- ✓ Sinh viên và chuyên gia muốn vượt qua kỳ thi DP-100.
Mục lục:
- ✓ 01. Bắt đầu với Azure ML.
- ✓ 02. Microsoft Azure Fundamentals - Giới thiệu.
- ✓ 03. Thiết lập Azure Machine Learning Workspace.
- ✓ 04. Run Experiments và Training Models.
- ✓ 05. Triển khai các mô hình.
- ✓ 06. AzureML Designer: Data Preprocessing.
- ✓ 07. Project 1: Regression sử dụng AzureML Designer.
- ✓ 08. Project 2: Classification sử dụng AzureML Designer.
- ✓ 09. AzureML SDK: Thiết lập Azure ML Workspace.
- ✓ 10. AzureML SDK: Running Experiments và Training Models.
- ✓ 11. Sử dụng Automated ML tạo các mô hình tối ưu.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU
