Tin mới nhất

Menu

Browsing "Older Posts"

Bài Viết Về Chủ Đề " Python Scripting "

Chia Sẻ Khóa Học Giới Thiệu Về Scripting Trong Python [Khóa 6383 A]

17 tháng 10 2024 / No Comments

Bắt đầu sự nghiệp lập trình Python của bạn. Nắm vững các khái niệm cốt lõi về lập trình trong Python để có thể giải quyết các vấn đề thực tế.

Những kỹ năng bạn sẽ đạt được:

  • ✓ Codeskulptor.
  • ✓ Data Analysis.
  • ✓ Lập trình Python.
  • ✓ Data Visualization.

Qua bốn khóa học, bạn sẽ được học các khái niệm lập trình chính trong Python 3, giúp bạn chuẩn bị sử dụng Python để thực hiện các tác vụ scripting phổ biến. Kiến thức này sẽ cung cấp nền tảng vững chắc hướng tới sự nghiệp trong data science, software engineering, hoặc các ngành khác liên quan đến lập trình.

Project ứng dụng học tập:

Mỗi khóa học kết thúc bằng một dự án thực tế sử dụng các kỹ năng Python scripting. Các dự án giới thiệu sẽ tập trung vào các vấn đề cốt lõi điển hình về lập trình như xử lý ngày tháng và tìm sự khác biệt trong các file tương tự. Sau đó trong chuyên môn, bạn sẽ học cách làm việc với dữ liệu được lưu trữ trong các file để thực hiện phân tích thể thao và trực quan hóa dữ liệu. Các dự án này bao gồm đọc dữ liệu lịch sử về bóng chày, tính toán số liệu thống kê từ dữ liệu này và phân tích kết quả. Cuối cùng, chuyên môn sẽ đạt đến đỉnh cao trong một dự án mà bạn sẽ import dữ liệu kinh tế từ Ngân hàng Thế giới, xử lý dữ liệu đó và trực quan hóa dữ liệu này được phủ lên bản đồ thế giới.

1. Lập trình Python nền tảng:

Những gì bạn sẽ học được:

Khóa học này sẽ giới thiệu cho bạn thế giới tuyệt vời của lập trình Python! Chúng ta sẽ tìm hiểu về các yếu tố thiết yếu của lập trình và cách xây dựng các chương trình Python cơ bản. Chúng ta sẽ tìm hiểu về các biểu thức, biến, hàm, logic và điều kiện, đây là những khái niệm nền tảng trong lập trình máy tính. Chúng tôi cũng sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng các Python module, cho phép bạn hưởng lợi từ vô số chức năng vốn đã là một phần của ngôn ngữ Python. Những khái niệm và kỹ năng này sẽ giúp bạn bắt đầu tư duy như một lập trình viên máy tính và hiểu cách viết các chương trình Python.

Đến cuối khóa học, bạn sẽ có thể viết các chương trình Python ngắn có khả năng thực hiện các nhiệm vụ thực tế. Khóa học này là nền tảng để xây dựng chuyên môn về lập trình Python. Là khóa học đầu tiên trong một chuyên ngành, khóa học này cung cấp các building block cần thiết để bạn thành công trong việc học cách viết các chương trình Python phức tạp hơn. 

Khóa học này sử dụng Python 3. Trong khi nhiều chương trình Python tiếp tục sử dụng Python 2, Python 3 là tương lai của ngôn ngữ lập trình Python. Khóa học đầu tiên này sẽ sử dụng phiên bản Python 3 của CodeSkulptor development environment, được thiết kế riêng để giúp các lập trình viên mới bắt đầu học nhanh chóng. CodeSkulptor chạy trong bất kỳ trình duyệt web hiện đại nào và không yêu cầu bạn cài đặt bất kỳ phần mềm nào, cho phép bạn bắt đầu viết và chạy các chương trình nhỏ ngay lập tức. Trong các khóa học sau trong chuyên ngành này, chúng tôi sẽ giúp bạn chuyển sang các môi trường desktop development phức tạp hơn.

2. Python Data Representations:

Những gì bạn sẽ học được:

Khóa học này sẽ tiếp tục phần giới thiệu về lập trình Python. Chúng ta sẽ tìm hiểu về các data representation khác nhau, bao gồm strings, lists, và tuples, tạo thành cốt lõi của tất cả các chương trình Python. Chúng tôi cũng sẽ hướng dẫn bạn cách truy cập file, cho phép bạn lưu trữ và truy xuất dữ liệu trong chương trình của mình. Các khái niệm và kỹ năng này sẽ giúp bạn thao tác dữ liệu và viết các chương trình Python phức tạp hơn.

Đến cuối khóa học, bạn sẽ có thể viết các chương trình Python có thể thao tác dữ liệu được lưu trữ trong các file. Điều này sẽ mở rộng chuyên môn lập trình Python của bạn, cho phép bạn viết nhiều loại script bằng Python 

Khóa học này giới thiệu các môi trường desktop Python development cơ bản, cho phép bạn chạy các chương trình Python trực tiếp trên máy tính của mình. Lựa chọn này cho phép chuyển đổi mượt mà từ các môi trường phát triển trực tuyến.

3. Python Data Analysis:

Những gì bạn sẽ học được:

Khóa học này sẽ tiếp tục phần giới thiệu về lập trình Python. Chúng ta sẽ tìm hiểu về cách đọc, lưu trữ và xử lý dữ liệu dạng bảng, đây là những tác vụ phổ biến. Chúng tôi cũng sẽ hướng dẫn bạn về CSV file và hỗ trợ của Python cho việc đọc và ghi chúng. CSV file là định dạng tệp văn bản thuần túy chung cho phép bạn trao đổi dữ liệu dạng bảng giữa các chương trình khác nhau. Các khái niệm và kỹ năng này sẽ giúp bạn mở rộng thêm kiến ​​thức lập trình Python và cho phép bạn xử lý dữ liệu phức tạp hơn.

Đến cuối khóa học, bạn sẽ thoải mái làm việc với dữ liệu dạng bảng trong Python. Điều này sẽ mở rộng chuyên môn lập trình Python của bạn, cho phép bạn viết nhiều loại script hơn bằng Python. 

4. Python Data Visualization:

Những gì bạn sẽ học được:

Đây là khóa học cuối cùng trong chuyên ngành xây dựng dựa trên kiến ​​thức đã học trong 3 khóa học tước. Chúng ta sẽ học cách cài đặt các package bên ngoài để sử dụng trong Python, thu thập dữ liệu từ các nguồn trên Web, sau đó chúng ta sẽ clean, xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu đó. Khóa học này sẽ kết hợp các kỹ năng đã học trong suốt chuyên ngành để giúp bạn viết các chương trình thú vị, thiết thực và hữu ích.

Đến cuối khóa học, bạn sẽ thoải mái cài đặt các Python package, phân tích dữ liệu hiện có và tạo hình ảnh trực quan của dữ liệu đó. Khóa học này sẽ hoàn thiện chương trình đào tạo của bạn với tư cách là một scripter, cho phép bạn định vị, cài đặt và sử dụng các Python package do người khác viết. Bạn sẽ có thể sử dụng hiệu quả các công cụ và package có sẵn rộng rãi để khuếch đại hiệu quả của mình và viết các chương trình hữu ích.


NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU 



Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.
Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.