Ebook Analytics Engineering Với SQL & dbt - Xây Dựng Các Data Model Có Ý Nghĩa Ở Quy Mô Lớn [PDF, EPUB] [9315E]
Với sự chuyển đổi từ data warehouse sang data lake, dữ liệu giờ đây được lưu trữ trong các kho lưu trữ trước khi được chuyển đổi, cho phép các kỹ sư model dữ liệu thô thành các tập dữ liệu sạch, được định nghĩa rõ ràng. dbt (data build tool) giúp bạn đưa dữ liệu đi xa hơn. Cuốn sách thực hành này hướng dẫn các data analyst, data engineer, BI developer và data scientist cách tạo ra một nền tảng chuyển đổi tự phục vụ thực sự thông qua việc sử dụng SQL động.
Các tác giả sẽ chỉ cho bạn cách nhanh chóng cung cấp các sản phẩm dữ liệu mới bằng cách tập trung nhiều hơn vào việc cung cấp giá trị và ít hơn vào các khía cạnh kiến trúc và kỹ thuật. Nếu bạn hiểu rõ doanh nghiệp của mình và có các kỹ năng kỹ thuật để model dữ liệu thô thành các clean, well-defined dataset, bạn sẽ học cách thiết kế và cung cấp các data model mà không cần bất kỳ ảnh hưởng kỹ thuật nào.
Với cuốn sách này, bạn sẽ học được:
- ✓ Dbt là gì và một dbt project được cấu trúc như thế nào.
- ✓ Cách dbt phù hợp với thế giới data engineering & analytics.
- ✓ Làm thế nào để cộng tác xây dựng các data model.
- ✓ Các công cụ và kiến trúc chính để xây dựng các data model hữu ích, có chức năng.
- ✓ Làm thế nào để đưa dbt vào data warehousing và kiến trúc lakeing.
- ✓ Cách build các test cho data transformation.
Mục lục:
- ✓ Chương 1. Analytics Engineering.
- ✓ Chương 2. Data Modeling for Analytics.
- ✓ Chương 3. SQL for Analytics.
- ✓ Chương 4. Data Transformation với dbt.
- ✓ Chương 5. Các Chủ đề dbt nâng cao.
- ✓ Chương 6. Xây dựng một End-to-End Analytics Engineering Use Case.