Chia Sẻ Khóa Học MongoDB - Từ Cơ Bản Đến Nâng Cao Với PyMongo [Khóa 6230 A]
Hướng dẫn thực hành để làm chủ MongoDB và xây dựng các Vector Database.
Những gì bạn sẽ học được:
- ✓ Các Lệnh dành cho người mới bắt đầu trong MongoDB: Tìm hiểu các thao tác CRUD cơ bản bằng MongoDB Shell và Compass.
- ✓ Thiết lập MongoDB Atlas: Cấu hình và quản lý một cloud-hosted MongoDB database trên MongoDB Atlas.
- ✓ Kết nối Python với MongoDB Atlas: Sử dụng PyMongo để kết nối các ứng dụng Python của bạn với MongoDB Atlas.
- ✓ Các hoạt động CRUD nâng cao: Thực hiện các hoạt động phức tạp như cập nhật nhiều document, sử dụng filters và các truy vấn có điều kiện.
- ✓ Indexing & Aggregation: Tìm hiểu cách tạo các index và xây dựng các aggregation pipeline hiệu quả để xử lý các tập dữ liệu lớn.
- ✓ Giới thiệu về Vector Database: Hiểu về vector embeddings và vai trò của chúng trong các ứng dụng AI như tìm kiếm điểm tương đồng.
Bắt đầu hành trình làm chủ các database hiện đại với khóa học toàn diện của chúng tôi về MongoDB và Vector Database. Cho dù bạn là người mới bắt đầu hay người đam mê muốn khám phá các kỹ thuật cơ sở dữ liệu nâng cao, khóa học này được xây dựng để hướng dẫn bạn từng bước.
Chúng ta sẽ bắt đầu với những điều cơ bản của MongoDB bằng cách giới thiệu các lệnh thân thiện với người mới bắt đầu sử dụng MongoDB Shell và Compass. Bạn sẽ thiết lập một local MongoDB database trên desktop của mình, tìm hiểu cách tạo và quản lý database và thực hiện các hoạt động cơ bản như CRUD (Create, Read, Update, Delete). Chúng ta cũng sẽ khám phá các indexing và aggregation pipeline để xây dựng một nền tảng vững chắc.
Khi bạn đã quen với những điều cơ bản, chúng ta sẽ chuyển sang cloud bằng cách cấu hình và làm việc với MongoDB Atlas, một giải pháp cloud-hosted database mạnh mẽ. Bạn sẽ học cách tạo và bảo mật một cloud database và kết nối nó với các ứng dụng của mình. Sử dụng PyMongo, Python driver for MongoDB, bạn sẽ tự động hóa các tác vụ database và triển khai các tính năng nâng cao như indexing, aggregation và schema design, tất cả trong khi làm việc liền mạch với cloud database của bạn.
Cuối cùng, chúng ta sẽ đi sâu vào Vector Database, nơi bạn sẽ học cách khai thác vector embeddings cho các ứng dụng hỗ trợ AI như similarity search, recommendation system và semantic search. Bạn sẽ tích hợp vector search với MongoDB, kết hợp quản lý cơ sở dữ liệu truyền thống với các công nghệ AI tiên tiến.
Thông qua các dự án thực hành và ví dụ thực tế, bạn sẽ có được các kỹ năng deploy các giải pháp cơ sở dữ liệu thông minh và có khả năng mở rộng, đảm bảo bạn sẵn sàng giải quyết các thách thức trong các ngành công nghiệp hiện đại dựa trên dữ liệu.
Mục lục:
- ✓ 1 - Giới thiệu.
- ✓ 2 - Khóa học cấp tốc về MongoDB và NoSQL.
- ✓ 3 - Thiết lập MongoDB Atlas.
- ✓ 4 - PyMongo.
- ✓ 5 - PyMongo - Aggregate Pipeline.
- ✓ 6 - Kiểm tra kiến thức.
- ✓ 7 - Bonus.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Người mới bắt đầu muốn bắt đầu hành trình database management và các công nghệ dữ liệu hiện đại.
- ✓ Các Python developer muốn nâng cao kỹ năng của mình bằng cách tích hợp database vào ứng dụng.
- ✓ Những người đam mê AI và dữ liệu quan tâm đến tìm vector search và xây dựng các giải pháp dựa trên AI.
- ✓ Sinh viên và chuyên gia muốn làm việc với các cloud database có khả năng mở rộng như MongoDB Atlas.
- ✓ Chủ doanh nghiệp nhỏ và người đam mê muốn quản lý dữ liệu của mình một cách hiệu quả.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU