Tin mới nhất

Menu

Browsing "Older Posts"

Bài Viết Về Chủ Đề " Beats "

Chia Sẻ Khóa Học Elasticsearch 8 Và Elastic Stack - Chuyên Sâu Và Thực Hành [Update Tháng 5-2024] [Khóa 6639 A]

07 tháng 6 2024 / No Comments

Hướng dẫn hoàn chỉnh về Elastic search - tìm kiếm, phân tích và trực quan hóa dữ liệu lớn với Elaticsearch, Kibana, Logstash và Beats.

Bạn sẽ học được gì:

  • ✓ Cài đặt và cấu hình Elaticsearch 8 trên một cluster.
  • ✓ Tạo search indices và mapping.
  • ✓ Search full-text và structured data theo nhiều cách khác nhau.
  • ✓ Import data vào Elaticsearch bằng nhiều kỹ thuật khác nhau.
  • ✓ Tích hợp Elaticsearch với các hệ thống khác, chẳng hạn như Spark, Kafka, cơ sở dữ liệu quan hệ, S3, v.v.
  • ✓ Aggregate structured data bằng cách sử dụng buckets và metrics.
  • ✓ Sử dụng Logstash và "ELK stack" để  import streaming log data vào Elaticsearch.
  • ✓ Sử dụng Filebeats và Elastic Stack để import streaming data trên quy mô lớn.
  • ✓ Phân tích và trực quan hóa dữ liệu trong Elaticsearch bằng Kibana.
  • ✓ Manage operation trên các production Elasticsearch cluster.
  • ✓ Sử dụng các giải pháp dựa trên đám mây bao gồm Elasticsearch Service và Elastic Cloud của Amazon.

Elaticsearch và Elastic Stack là những công cụ quan trọng để quản lý dữ liệu lớn. Bạn cần biết những vấn đề mà nó giải quyết và cách nó hoạt động để thiết kế những hệ thống tốt nhất và trở thành kỹ sư có giá trị nhất mà bạn có thể.

Elaticsearch 8 là một công cụ mạnh mẽ để phân tích các tập dữ liệu lớn chỉ trong vài mili giây! Đó là công nghệ ngày càng phổ biến để hỗ trợ tìm kiếm và phân tích trên các trang web lớn và là một kỹ năng có giá trị cần có trong thị trường việc làm ngày nay. Khóa học này bao gồm tất cả, từ cài đặt đến vận hành. Tìm hiểu cách sử dụng Elaticsearch 8 và triển khai nó trong công việc của bạn trong vài ngày tới.

Chúng tôi đã hợp tác với Coralogix để cùng sản xuất khóa học Elastic Stack toàn diện nhất mà chúng tôi từng thấy - với hơn 120 bài giảng trong đó có hơn 15 giờ video.

Chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách thiết lập search indices trên một Elasticsearch 8 cluster (nếu bạn cần Elaticsearch 6 hoặc 7 - chúng tôi có các khóa học khác về điều đó) và truy vấn dữ liệu đó theo nhiều cách khác nhau. Fuzzy searches, partial matches, search-as-you-type, pagination, sorting - bạn đặt tên cho nó. Và không chỉ là lý thuyết, mỗi bài học đều có ví dụ thực hành trong đó bạn sẽ thực hành từng kỹ năng bằng cách sử dụng một máy ảo chạy Elaticsearch trên PC của riêng mình.

Chúng ta sẽ khám phá những tính năng mới trong Elaticsearch 8 và minh họa tất cả các yêu cầu cú pháp mới của các lệnh Elaticsearch, giờ đây những thứ không còn được dùng trong Elaticsearch 7 đã bị xóa. Hầu hết mọi hoạt động thực hành đều được ghi lại để đảm bảo khả năng tương thích với Elaticsearch 8.

Chúng tôi đề cập sâu hơn đến vấn đề thường bị bỏ qua khi import data vào một Elasticsearch index. Cho dù đó là thông qua các truy vấn raw RESTful, script sử dụng Elasticsearch API hay tích hợp với các hệ thống "big data" khác như Spark và Kafka - bạn sẽ thấy nhiều cách để bắt đầu Elaticsearch từ các tập dữ liệu lớn, hiện có trên quy mô lớn. Chúng tôi cũng sẽ truyền dữ liệu vào Elaticsearch bằng Logstash và Filebeat - thường được gọi là " ELK Stack " (Elasticsearch / Logstash / Kibana) hoặc " Elastic Stack ".

Elaticsearch không chỉ dành cho tìm kiếm nữa - nó còn có khả năng tổng hợp mạnh mẽ cho dữ liệu có cấu trúc, cho phép bạn thu thập những insight mới từ dữ liệu được lập chỉ mục của mình. Chúng tôi sẽ sắp xếp và phân tích dữ liệu bằng cách sử dụng Elaticsearch, đồng thời trực quan hóa dữ liệu đó bằng web UI của Elastic Stack, Kibana và Kibana Lens.

Bạn sẽ tìm hiểu cách quản lý các operation trên Elastic Stack, monitoring health của cluster và cách thực hiện các tác vụ vận hành như mở rộng quy mô cluster và thực hiện rolling restart. Chúng tôi cũng sẽ khởi động các Elasticsearch cluster trên đám mây bằng cách sử dụng Amazon Opensearch Service và Elastic Cloud.

Elaticsearch đang định vị mình là giải pháp thay thế nhanh hơn nhiều cho Hadoop, Spark và Flink cho nhiều yêu cầu phân tích dữ liệu phổ biến. Đây là một công cụ quan trọng cần hiểu và dễ sử dụng! Hãy tham gia cùng tôi và tôi sẽ cho bạn thấy tất cả những gì về nó.

Mục lục:

  • ✓ 01 - Cài đặt và tìm hiểu Elasticsearch.
  • ✓ 02 - Mapping và Indexing Data.
  • ✓ 03 - Searching với Elasticsearch.
  • ✓ 04 - Import Data vào Index của bạn - Big or Small.
  • ✓ 05 - Aggregation.
  • ✓ 06 - Sử dụng Kibana.
  • ✓ 07 - Phân tích Log Data với Elastic Stack.
  • ✓ 08 - Elasticsearch Operations.
  • ✓ 09 - Elasticsearch trong Cloud.
  • ✓ 10 - Bạn đã làm được!

Khóa học này dành cho ai:

  • ✓ Bất kỳ nhà công nghệ nào được giao nhiệm vụ tìm kiếm và phân tích các tập dữ liệu lớn một cách nhanh chóng, có thể mở rộng.


NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU 



Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.
Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.