Chia Sẻ Khóa Học Google Earth Engine Python API & Colab [Khóa 7476 A]
Tìm hiểu khoa học dữ liệu không gian địa lý, viễn thám và điện toán đám mây bằng công cụ google earth python api và colab.
Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Tìm hiểu cách code Python trên Google Earth Engine Cloud API.
- ✓ Truy cập và trực quan hóa dữ liệu vệ tinh trong Earth Engine Python API.
- ✓ Truy cập hình ảnh và bộ sưu tập hình ảnh từ Earth Engine API.
- ✓ Áp dụng các thuật toán máy học khác nhau trên Earth Engine Python API và Colab.
- ✓ Tải xuống, xử lý và trực quan hóa các dữ liệu vệ tinh khác nhau bao gồm Landsat, MODIS, Sentinel và VIIRS.
- ✓ Áp dụng các kỹ thuật phân tích không gian để xử lý và phân tích các dữ liệu vectơ khác nhau.
- ✓ Tìm hiểu cách thực hiện các xử lý hình ảnh khác nhau bao gồm mosaiccing, compositing, zonal statistics, và neighborhood analysis.
- ✓ Export hình ảnh, biểu đồ và video.
- ✓ Làm chủ ngôn ngữ lập trình Python để xử lý dữ liệu quan sát Trái đất.
- ✓ Áp dụng dữ liệu viễn thám cho ứng dụng lâm nghiệp.
- ✓ Áp dụng dữ liệu viễn thám phục vụ giám sát hạn hán.
- ✓ Áp dụng dữ liệu viễn thám để giám sát cây trồng.
- ✓ Áp dụng dữ liệu viễn thám để lập bản đồ ngập lụt.
Chào mừng bạn đến với khóa học Google Earth Engine Python API và Colab, khóa học duy nhất bạn cần để học cách code Python và trở thành một chuyên gia Earth Engine cloud computing.
Bạn muốn tìm hiểu về Python và khoa học dữ liệu không gian trên đám mây?
Bạn có muốn trở thành một nhà khoa học dữ liệu không gian địa lý?
Hơn 7 giờ, khóa học này là khóa học Google Earth Engine Python API toàn diện nhất hiện có trực tuyến. Ngay cả khi bạn không có kinh nghiệm lập trình Python, khóa học này sẽ đưa bạn từ người mới bắt đầu đến thành thạo .
Đây là lý do tại sao:
- ✓ Khóa học được giảng dạy bởi một nhà khoa học dữ liệu không gian có kinh nghiệm và là cựu thành viên của NASA.
- ✓ Khóa học đã được cập nhật để sẵn sàng cho năm 2023 và bạn sẽ học các công cụ mới nhất hiện có trên đám mây.
- ✓ Giáo trình mới được xây dựng và áp dụng công nghệ mới nhất trên nền điện toán đám mây Earth Engine Python API.
- ✓ Chúng tôi đã dạy hơn 20.000 sinh viên cách code và áp dụng khoa học dữ liệu không gian và điện toán đám mây.
- ✓ Khóa học được cập nhật liên tục với nội dung mới, với các dự án và mô-đun mới.
- ✓ Bạn sẽ có quyền truy cập vào dữ liệu mẫu và tập lệnh mẫu.
Trong khóa học này, chúng tôi sẽ đề cập đến các chủ đề sau:
- ✓ Giới thiệu về Python Api và Google Colab.
- ✓ Khám phá Earth Engine.
- ✓ Đăng ký với Earth Engine.
- ✓ Tải xuống bộ dữ liệu Earth Engine.
- ✓ Tạo biểu đồ trong Matplotlib.
- ✓ Satellite Spectral Indices (NDVI, EVI).
- ✓ Mapping Raster Datasets.
- ✓ Mapping Vector Datasets.
- ✓ Làm việc với Images và Image Collections.
- ✓ Digital Image Processing (mosaicing, resampling, convolutions).
- ✓ Machine Learning.
- ✓ Forest Monitoring.
- ✓ Surface Water Mapping.
- ✓ Humanitarian Applications.
- ✓ Drought Monitoring.
- ✓ Flood Mapping.
- ✓ Crop Monitoring.
Trong khóa học Google Earth Engine hoàn chỉnh với Earth Engine Python API và Colab này, tôi sẽ giúp bạn thiết lập và chạy trên Earth Engine Python API và Google Colab. Khi kết thúc khóa học này, bạn sẽ có quyền truy cập vào tất cả tập lệnh và dữ liệu mẫu để bạn có thể truy cập, tải xuống, trực quan hóa dữ liệu lớn và trích xuất thông tin.
Một trong những vấn đề phổ biến với việc học xử lý hình ảnh là chi phí phần mềm cao. Trong khóa học này, tôi hoàn toàn sử dụng phần mềm mã nguồn mở bao gồm Google Earth Engine Python API và Colab. Tất cả dữ liệu mẫu và tập lệnh sẽ được cung cấp cho bạn dưới dạng phần thưởng bổ sung trong suốt khóa học.
Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn từng bước thông qua các video hướng dẫn hấp dẫn và dạy cho bạn mọi thứ bạn cần biết để thành công với tư cách là nhà khoa học dữ liệu không gian và chuyên gia về Earth Engine.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Khóa học này dành cho các chuyên gia muốn thao tác dữ liệu không gian lớn trên đám mây bằng Earth Engine và Google Colab.
- ✓ Bất kỳ ai muốn học cách truy cập và trích xuất thông tin từ dữ liệu vệ tinh.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU
