Chia Sẻ Khóa Học Luyện Thi Chứng Chỉ DP-900 - Microsoft Azure Data Fundamentals [Khóa 8271 A]
DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals, Hơn 10 giờ video + 100% Giáo trình được bao gồm + Hơn 200 câu hỏi + 2 bài kiểm tra thực hành.
Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Chuẩn bị tốt nhất cho kỳ thi lấy chứng chỉ DP-900.
- ✓ Tìm hiểu các loại khái niệm data workloads cốt lõi.
- ✓ Tìm hiểu kiến thức cơ bản về 4 loại cơ sở dữ liệu NoSQL và triển khai NoSQL trên Azure Platform (Cosmos DB API, Table, Blob và File storage).
- ✓ Tìm hiểu các cơ sở dữ liệu quan hệ khác nhau và triển khai trên Azure (Azure SQL Database và Managed Instance).
- ✓ Tìm hiểu analytics workloads, bao gồm data warehouses, data ingestion và processing trên Azure.
- ✓ Mô tả trực quan hóa dữ liệu trong Microsoft Power BI, bao gồmreport và dashboard.
Kỳ thi Microsoft Azure DP-900 là ví dụ tốt nhất về cấp độ cơ bản để chứng minh kiến thức của bạn về core data services và Microsoft Azure data services. Các ứng viên đang tìm kiếm thông tin chính xác về việc chuẩn bị cho các kỳ thi DP-900 để cơ hội việc làm thuận lợi có liên quan đến chi tiết Microsoft Azure.
- ✓ Tên kỳ thi: Exam DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals.
- ✓ Thời gian thi: 60 phút.
- ✓ Loại kỳ thi: Multiple Choice Examination.
- ✓ Số câu hỏi: 40-60 câu hỏi.
- ✓ Phí thi: $99 (Tùy thuộc vào quốc gia).
- ✓ Đủ điều kiện / Điều kiện tiên quyết: Không có.
- ✓ Hiệu lực kỳ thi: Trọn đời.
- ✓ Ngôn ngữ thi: tiếng Anh, tiếng Nhật, tiếng Hàn và tiếng Trung giản thể.
Areas Covered:
- ✓ Describe types of core data workloads, batch and streaming data, and core concepts of data analytics.
- ✓ Describe relational data workloads, relational Azure data services such as comparing PaaS, IaaS, and SaaS delivery models.
- ✓ Identify basic management tasks for relational data including provisioning and deployment of relational data services and describing query techniques for data using SQL language.
- ✓ Describe non-relational data workloads and non-relational data offerings on Azure and describe provisioning and deployment of non-relational data services.
- ✓ Describe analytics workloads and components of a modern data warehouse.
- ✓ Describe data ingestion and processing on Azure and data visualization in Microsoft Power BI.
Các Domain được đề cập trong bài kiểm tra DP-900:
Một yếu tố quan trọng khác mà tất cả các thí sinh nên xem xét để luyện thi thành công bài thi DP-900 là tổng quan về các kỹ năng thi. Các ứng viên hiểu rõ hơn về các chủ đề kỳ thi và trọng số của các domain kỳ thi có thể có ấn tượng chung về kỳ thi trước khi chuẩn bị. Các chủ đề sau đây có thể được tìm thấy trong bài kiểm tra chứng nhận DP-900.
- ✓ Describing core data concepts- 15% to 20%.
- ✓ Describe the approaches to work with relational data on Azure- 25% to 30%.
- ✓ Describing approaches to work with non-relational data on Azure- 25% to 30%.
- ✓ Description of an Azure analytics workload- 25% to 30%.
Hướng dẫn chuẩn bị cho kỳ thi DP-900 có thể trở nên tốt hơn với bản phác thảo các chủ đề phụ được đề cập trong mỗi domain. Dưới đây là sự phản ánh về các chủ đề phụ mà bạn có thể tìm thấy trong các domain khác nhau của kỳ thi chứng chỉ DP-900.
1. Domain 1: Describing core data concepts:
Các chủ đề phụ trong domain này là:
- ✓ Describing types of core data workloads.
- ✓ Describing core concepts of data analytics.
2. Domain 2: Mô tả các phương pháp tiếp cận để làm việc với dữ liệu quan hệ trên Azure:
Các chủ đề phụ trong domain này là:
- ✓ Description of relational data workloads.
- ✓ Description of relational Azure data services.
- ✓ Identification of basic management tasks for relational data.
- ✓ Description of query techniques for data by leveraging SQL language.
3. Domain 3: Mô tả các phương pháp tiếp cận để làm việc với non-relational data trên Azure:
Các chủ đề phụ trong domain này là:
- ✓ Describing non-relational data workloads.
- ✓ Describing non-relational data offerings on Azure.
- ✓ Identification of basic management tasks for non-relational data.
4. Domain 4: Description of an Azure analytics workload:
Các chủ đề phụ trong domain này là:
- ✓ Describing analytics workloads.
- ✓ Describing the components of a modern data warehouse.
- ✓ Description of data ingestion and processing on Azure.
- ✓ Describing data visualization in Microsoft Power BI.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU
