Chia Sẻ Khóa Học Làm Chủ Agent Với OpenAI Agents SDK & OpenAI Codex [Khóa 5311 A]
Build các AI agent với OpenAI Agents SDK và OpenAI Codex: tool, handoff, guardrail, voice, sandbox agent.
Những điều bạn sẽ học:
- ✓ Build các AI agent sẵn sàng cho production với OpenAI Agents SDK bằng cách sử dụng các agent, instruction, tool và structured output.
- ✓ Sử dụng OpenAI Codex như một AI coding partner để scaffold, build, test & ship các agent app theo cách thực hành.
- ✓ Làm chủ agent loop: chạy các agent, streaming, state, session và conversation memory.
- ✓ Điều phối các multi-agent system với handoff, guardrail, human review & agents-as-tool.
- ✓ Mở rộng agent với các hosted tool, function tool, MCP và connector với các hệ thống bên ngoài.
- ✓ Deploy các realtime & voice agent vào môi trường production với tracing, observability.
Làm chủ OpenAI Agents SDK và xây dựng các AI agent sẵn sàng cho production từ đầu, sau đó tự tay xây dựng từng agent một với OpenAI Codex với tư cách là AI pair programmer của bạn. Khóa học toàn diện này sẽ đưa bạn từ agent đầu tiên đến việc triển khai các realtime, voice & sandboxed multi-agent system, tích hợp với các tool thực tế và service bên ngoài.
Cho dù bạn là một Python developer mới bước chân vào lĩnh vực agentic AI, hay một kỹ sư giàu kinh nghiệm muốn đưa các agent đáng tin cậy vào môi trường sản xuất, khóa học này cung cấp cho bạn mọi thứ bạn cần: các core SDK primitive, các pattern giúp agent trở nên an toàn và observable, và một Codex-driven workflow cho phép bạn build nhanh hơn bao giờ hết.
Điều làm nên sự khác biệt của khóa học này: bạn không chỉ xem mà còn xây dựng. Mỗi lab đều được xây dựng với OpenAI Codex, vì vậy bạn sẽ học cả OpenAI Agents SDK và cách điều khiển một AI coding agent để scaffold, implement, test và ship các ứng dụng thực tế.
Những điều bạn sẽ học, Core SDK & Agent Design:
- ✓ Foundation - Hiểu rõ các agent là gì, agent loop và cách OpenAI Agents SDK hoạt động cùng nhau.
- ✓ Prompts & Structured Output - Viết các instruction hiệu quả và nhận kết quả có cấu trúc mà bạn có thể tin cậy.
- ✓ Model Settings - Cấu hình các model, provider và transport cho behavior & cost profile mà bạn cần.
- ✓ RunContext & Dependency Injection - Truyền typed context & dependenc một cách rõ ràng vào các agent của bạn.
- ✓ Run Loop, RunResult & REPL - Chạy các agent, stream output, inspect result và iterate nhanh chóng.
- ✓ Hosted & Function Tools - Mở rộng các agent với các built-in tool và các Python function của riêng bạn.
- ✓ Agents as Tools – Soạn thảo các agent chuyên biệt bằng cách gọi một agent từ agent khác.
- ✓ Guardrails & Human Review - Add input/output guardrails và human-in-the-loop control để đảm bảo an toàn.
- ✓ Sessions & Memory - Persist conversation state và chuyển từ SQLite sang production session storage.
- ✓ Handoffs & Multi-Agent Orchestration - Phân bổ công việc giữa nhiều agent để giải quyết các nhiệm vụ phức tạp.
- ✓ MCP & Connector – Kết nối các agent với các hệ thống bên ngoài thông qua Model Context Protocol.
- ✓ Monitoring & Tracing - Theo dõi, giám sát và gỡ lỗi các lần chạy agent cho full production visibility.
- ✓ Realtime & Voice Agent - Build các realtime voice agent & chain multi-step voice workflow.
- ✓ Sandbox Agent - Làm chủ SandboxAgent: manifest, capability, provider, mount, credentials, memory & state composition.
- ✓ Phần bổ sung: AWS Bedrock AgentCore - Deploy một OpenAI agent vào production trên AWS.
Học tập thực hành: 6 Production Lab được xây dựng với Codex:
Đây không chỉ là những bài giảng. Bạn sẽ xây dựng các ứng dụng thực tế thông qua các lab toàn diện, từng bước một, mỗi lab đều được hỗ trợ bởi OpenAI Codex:
- ✓ Lab 0: Setup - Thiết lập môi trường và Codex workflow của bạn để bạn có thể bắt đầu xây dựng ngay từ ngày đầu tiên.
- ✓ Lab 1: Các Agent cơ bản - Xây dựng các agent hoạt động đầu tiên của bạn với instruction, structured output & context.
- ✓ Lab 2: Multi-Agent Handoffs & Agents as Tools - Điều phối nhiều agent để chuyển giao công việc và gọi nhau như những công cụ.
- ✓ Lab 3: SandboxAgent - Xây dựng một SandboxAgent với manifest, capability & secure mount.
- ✓ Lab 4: SQL Analyzer Agent - Xây dựng một capstone agent hoàn chỉnh kết hợp các function tool, structured output & session để phân tích dữ liệu.
- ✓ Lab 5: Voice Agent - Xây dựng một realtime voice agent và một chained voice workflow.
Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ có khả năng để design, build, orchestrate & ship các OpenAI agent đạt tiêu chuẩn sản xuất, đồng thời sở hữu một Codex workflow có thể lặp lại để tiếp tục phát triển lâu dài sau khi khóa học kết thúc.
Mục lục:
- ✓ 01. Foundation & Setup.
- ✓ 02. Thiết kế các Agent.
- ✓ 03. Vận hành các Agent.
- ✓ 04. Mở rộng các Agent với Tools.
- ✓ 05. Safety: Guardrails & Human Review.
- ✓ 06. Memory & Session.
- ✓ 07. Multi-Agent Orchestration.
- ✓ 08. Observability & Monitoring.
- ✓ 09. Realtime & Voice Agent.
- ✓ 10. Sandbox Agent.
- ✓ 11. Bonus: Deploy trên AWS Bedrock AgentCore.
Khóa học này dành cho:
- ✓ AI Engineer.
- ✓ Software Developer.
- ✓ Software Architect.
- ✓ Backend / Cloud Engineer.
- ✓ Product Manager đang xây dựng các tính năng AI.
- ✓ AI Beginner tò mò về các hệ thống agentic.
- ✓ Python developer đang muốn xây dựng các agent được hỗ trợ bởi LLM.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU