Chia Sẻ Khóa Học AI Engineer Core Track - LLM Engineering, RAG, QLoRA & Agent (Trong 8 Tuần) [Update 6/2026] [Khóa 5086 A]
Trở thành một LLM Engineer trong 8 tuần: Build và deploy 8 ứng dụng LLM, Làm chủ Generative AI, RAG, LoRA và các AI Agent.
Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Project 1: Tạo AI-powered brochure generator có khả năng thu thập dữ liệu và điều hướng các website của công ty một cách thông minh.
- ✓ Project 2: Build Multi-modal customer support agent cho một airline với UI và function-calling.
- ✓ Project 3: Phát triển Tool tạo biên bản cuộc họp và các action item từ audio bằng cách sử dụng cả open- & closed-source model.
- ✓ Project 4: Tạo AI chuyển đổi code Python sang C++ được tối ưu hóa, giúp tăng hiệu suất lên tới 60.000 lần!
- ✓ Project 5: Build AI knowledge-worker sử dụng RAG để trở thành một chuyên gia về mọi vấn đề liên quan đến công ty.
- ✓ Project 6: Capstone Phần A - Dự đoán giá sản phẩm từ các mô tả ngắn sử dụng các Frontier model.
- ✓ Project 7: Capstone Phần B - Thực thi Fine-tuned open-source model để cạnh tranh với Frontier trong việc dự đoán giá.
- ✓ Project 8: Capstone Phần C - Xây dựng hệ thống Autonomous Multi Agent cộng tác với các model để phát hiện các ưu đãi và thông báo cho bạn về những món hời đặc biệt.
- ✓ So sánh và đối chiếu các kỹ thuật mới nhất để cải thiện hiệu suất cho giải pháp LLM của bạn, chẳng hạn như RAG, fine-tuning và các agentic workflow.
- ✓ Đánh giá 10 frontier và 10 open-source LLM hàng đầu, và có khả năng chọn ra giải pháp tốt nhất cho một nhiệm vụ cụ thể.
Làm chủ Generative AI và LLM: Hành trình thực hành 8 Tuần!
Đẩy nhanh sự nghiệp AI của bạn với các dự án thực tế, mang tính ứng dụng cao do một chuyên gia kỳ cựu trong ngành dẫn dắt. Xây dựng các sản phẩm Generative AI nâng cao, thử nghiệm với hơn 20 mô hình đột phá, và làm chủ các kỹ thuật hiện đại nhất như RAG, QLoRA và Agent.
Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Xây dựng các sản phẩm Generative AI nâng cao sử dụng các model và framework hiện đại nhất.
- ✓ Thử nghiệm với hơn 20 mô hình AI đột phá, bao gồm Frontier & Open-Source model.
- ✓ Phát triển sự thành thạo với các nền tảng như HuggingFace, LangChain và Gradio.
- ✓ Triển khai các kỹ thuật hiện đại như RAG (Retrieval-Augmented Generation), QLoRA fine-tuning và Agent.
- ✓ Tạo các ứng dụng AI trong thực tế, bao gồm:
- ✓ Một multi-modal customer support assistant tương tác với văn bản, âm thanh và hình ảnh.
- ✓ Một AI knowledge worker có thể trả lời mọi câu hỏi về công ty dựa trên shared drive của nó.
- ✓ Một AI programmer tối ưu hóa phần mềm, đạt được mức cải thiện hiệu suất hơn 60.000 lần.
- ✓ Một ứng dụng thương mại điện tử dự đoán chính xác giá của các sản phẩm chưa từng thấy.
- ✓ Chuyển đổi từ inference sang training, fine-tuning cả Frontier & Open-Source model.
- ✓ Deploy các sản phẩm AI lên production với các giao diện người dùng hoàn thiện và các khả năng nâng cao.
- ✓ Nâng tầm kỹ năng AI & LLM engineering của bạn để luôn đi đầu trong ngành.
Tại sao bạn nên chọn khóa học này?
- ✓ Học qua thực hành: Cách tốt nhất để học là bắt tay vào làm. Bạn sẽ tham gia vào các bài tập thực hành, xây dựng các ứng dụng AI thực tế mang lại kết quả đáng kinh ngạc.
- ✓ Các kỹ thuật hiện đại: Đi trước đón đầu bằng cách học các framework và kỹ thuật mới nhất, bao gồm RAG, QLoRA và Agent.
- ✓ Nội dung dễ tiếp cận: Được thiết kế cho người học ở mọi cấp độ. Cung cấp các hướng dẫn từng bước, bài tập thực hành, cheat sheet và rất nhiều tài nguyên.
- ✓ Không yêu cầu Toán học cao cấp: Khóa học tập trung vào ứng dụng thực tế. Bạn không cần kiến thức về giải tích hay đại số tuyến tính để thành thạo LLM engineering.
Cấu trúc Khóa học:
Tuần 1: Nền tảng và Các Project đầu tiên:
- ✓ Đi sâu vào các kiến thức nền tảng của Transformer.
- ✓ Thử nghiệm với sáu Frontier Model hàng đầu.
- ✓ Xây dựng sản phẩm Gen AI dành cho doanh nghiệp đầu tiên của bạn có khả năng thu thập dữ liệu web, đưa ra quyết định và tạo các tài liệu bán hàng (brochure) theo định dạng.
Tuần 2: Các Frontier API & Customer Service Chatbot:
- ✓ Khám phá các Frontier API và tương tác với ba model hàng đầu.
- ✓ Phát triển một customer service chatbot với UI sắc nét, có thể tương tác bằng văn bản, hình ảnh, âm thanh, và sử dụng các tool hoặc agent.
Tuần 3: Tiếp cận các Open-Source Model:
- ✓ Khám phá thế giới của các Open-Source model bằng HuggingFace.
- ✓ Xử lý 10 trường hợp sử dụng Gen AI phổ biến, từ translation đến image generation.
- ✓ Xây dựng một sản phẩm để generate biên bản cuộc họp và các action item từ các bản ghi âm.
Tuần 4: Lựa chọn LLM và Code Generation:
- ✓ Hiểu sự khác biệt giữa các LLM và cách chọn mô hình tốt nhất cho các tác vụ kinh doanh của bạn.
- ✓ Sử dụng các LLM để generate code và xây dựng một sản phẩm dịch code từ Python sang C++, đạt được sự cải thiện hiệu suất lên tới hơn 60.000 lần.
Tuần 5: Retrieval-Augmented Generation (RAG):
- ✓ Làm chủ RAG để cải thiện độ chính xác cho các giải pháp của bạn.
- ✓ Trở nên thành thạo với vector embedding và khám phá các vector trong các open-source vector datastore phổ biến.
- ✓ Xây dựng một giải pháp kinh doanh hoàn chỉnh tương tự như các sản phẩm thực tế trên thị trường hiện nay.
Tuần 6: Transitioning to Training:
- ✓ Chuyển từ inference sang training.
- ✓ Fine-tune một Frontier model để giải quyết một vấn đề kinh doanh thực tế.
- ✓ Xây dựng mô hình chuyên dụng của riêng bạn, đánh dấu một cột mốc quan trọng trong hành trình AI của bạn.
Tuần 7: Các Kỹ thuật Training nâng cao:
- ✓ Đi sâu vào các kỹ thuật training nâng cao như QLoRA fine-tuning.
- ✓ Train một open-source model để hoạt động vượt trội hơn các Frontier model trong các nhiệm vụ cụ thể.
- ✓ Giải quyết các dự án đầy thách thức để đưa kỹ năng của bạn lên một tầm cao mới.
Tuần 8: Triển khai và Hoàn thiện:
- ✓ Deploy sản phẩm thương mại của bạn lên production với một UI hoàn chỉnh.
- ✓ Nâng cao các khả năng bằng cách sử dụng các Agent.
- ✓ Cung cấp mô hình LLM đầu tiên được đưa vào production, agent và tinh chỉnh của bạn.
- ✓ Chúc mừng bạn đã làm chủ AI & LLM engineering, sẵn sàng cho một giai đoạn mới trong sự nghiệp.
Mục lục:
- ✓ 1. Tuần 1 - Xây dựng sản phẩm LLM đầu tiên: Khám phá các Top Model.
- ✓ 2. Tuần 2 - Xây dựng một Multi-Modal Chatbot: LLM, Gradio UI & Agent.
- ✓ 3. Tuần 3 - Open-Source Gen AI: Các giải pháp tự động hóa với HuggingFace.
- ✓ 4. Tuần 4 - LLM Showdown: Đánh giá các Model cho Code Gen & Business Task.
- ✓ 5. Tuần 5 - Làm chủ RAG: Xây dựng các giải pháp nâng cao với Vector Embedding.
- ✓ 6. Tuần 6 - Từ ML truyền thống đến DL đến fine-tuning một frontier model.
- ✓ 7. Tuần 7 - Fine-tuned open-source model để cạnh tranh với Frontier model.
- ✓ 8. Tuần 8 - Build Autonomous Multi Agent System.
Khóa học này dành cho:
- ✓ Những người khao khát trở thành AI engineer và data scientist đang mong muốn bước chân vào lĩnh vực Generative AI và LLM.
- ✓ Các chuyên gia muốn nâng cao kỹ năng và duy trì lợi thế cạnh tranh trong bối cảnh AI đang phát triển nhanh chóng.
- ✓ Các nhà phát triển quan tâm đến việc xây dựng các ứng dụng AI nâng cao với kinh nghiệm thực hành thực tế.
- ✓ Những cá nhân đang tìm kiếm cơ hội chuyển đổi nghề nghiệp hoặc nhằm mục đích nâng cao năng suất thông qua các framework được xây dựng bằng LLM.