Ebook AI Agents in Action [Ấn Bản Lần 1, Tháng 2/2025] [PDF + Code] [9474E]
Tạo các autonomous agent và intelligent assistant được hỗ trợ bởi LLM phù hợp với nhu cầu kinh doanh và cá nhân của bạn.
Từ các script-free customer service chatbot đến các tác nhân hoàn toàn độc lập hoạt động liền mạch ở chế độ nền, các trợ lý được hỗ trợ bởi AI đại diện cho một bước đột phá trong trí tuệ máy móc. Trong AI Agents in Action, bạn sẽ làm chủ một framework đã được chứng minh để phát triển các agent thực tế xử lý các nhiệm vụ kinh doanh và cá nhân trong thế giới thực.
Tác giả đã kết hợp nghiên cứu học thuật tiên tiến với kinh nghiệm thực tế để giúp bạn:
- ✓ Hiểu và triển khai các AI agent behavior pattern.
- ✓ Design và deploy các tác nhân thông minh sẵn sàng sản xuất.
- ✓ Tận dụng OpenAI Assistants API và các công cụ bổ sung.
- ✓ Triển khai knowledge management và memory system mạnh mẽ.
- ✓ Tạo ra các self-improving agent với feedback loops.
- ✓ Orchestrate collaborative multi-agent system.
- ✓ Tăng cường khả năng nói và nhìn của các tác nhân.
Bạn sẽ không tìm thấy ví dụ đồ chơi hay trợ lý yếu đuối nào cần giám sát liên tục. AI Agents in Action dạy bạn cách xây dựng AI đáng tin cậy có khả năng xử lý các cuộc đàm phán có rủi ro cao. Bạn sẽ thành thạo prompt engineering để tạo ra các tác nhân có tính cách và hồ sơ riêng biệt, đồng thời phát triển sự cộng tác giữa nhiều tác nhân phát triển mạnh trong các môi trường không thể đoán trước. Không chỉ học một công nghệ mới, bạn sẽ khám phá ra cách tiếp cận mang tính biến đổi để giải quyết vấn đề.
Về công nghệ:
Hầu hết các production AI system đều yêu cầu nhiều tương tác được sắp xếp giữa người dùng, các mô hình AI và nhiều nguồn dữ liệu khác nhau. Các AI agent nắm bắt và tổ chức các tương tác này thành các autonomous component có thể xử lý thông tin, đưa ra quyết định và học hỏi từ các tương tác ẩn. Cuốn sách này sẽ chỉ cho bạn cách tạo ra các AI agent và kết nối chúng lại với nhau thành các hệ thống đa tác nhân mạnh mẽ.
Về cuốn sách:
Trong AI Agents in Action, bạn sẽ học cách xây dựng các production-ready assistant, multi-agent system và behavioral agent. Bạn sẽ nắm vững các thành phần thiết yếu của một agent, bao gồm retrieval-augmented knowledge và memory, trong khi bạn tạo các ứng dụng đa tác nhân có thể sử dụng các công cụ phần mềm, lập kế hoạch nhiệm vụ một cách tự động và học hỏi từ kinh nghiệm. Khi khám phá nhiều ví dụ thú vị, bạn sẽ làm việc với các công cụ tiên tiến như OpenAI Assistants API, GPT Nexus, LangChain, Prompt Flow, AutoGen và CrewAI.
Bên trong có gì:
- ✓ Knowledge management & memory system.
- ✓ Feedback loops cho continuous agent learning.
- ✓ Collaborative multi-agent system.
- ✓ Speech & computer vision.
Về người đọc:
Dành cho các lập trình viên Python trung cấp.
Mục lục:
- ✓ Chương 01. Giới thiệu về agents và thế giới của chúng.
- ✓ Chương 02. Khai thác sức mạnh của các large language model.
- ✓ Chương 03. Engaging GPT assistants.
- ✓ Chương 04. Khám phá các multi-agent system.
- ✓ Chương 05. Empowering agents với actions.
- ✓ Chương 06. Xây dựng các autonomous assistant.
- ✓ Chương 07. Lắp ráp và sử dụng một agent platform.
- ✓ Chương 08. Hiểu về agent memory và knowledge.
- ✓ Chương 09. Làm chủ agent prompt với prompt flow.
- ✓ Chương 10. Agent reasoning & evaluation.
- ✓ Chương 11. Agent planning & feedback.
- ✓ Phụ lục A. Truy cập các OpenAI large language model.
- ✓ Phụ lục B. Python development environment.
LƯU Ý: Pass mở file pdf là mật khẩu giải nén chung của tài liệu !