Chia Sẻ Khóa Học MCP Cấp Tốc Với n8n (No-Code) [Khóa 5647 A]
Làm chủ Model Context Protocol với n8n. Build các AI Agent, WhatsApp Bot, Web Scraper & Desktop Automation - No Code.
Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Làm chủ MCP (Model Context Protocol) fundamentals và build các AI agent thông minh mà không cần lập trình.
- ✓ Tìm hiểu cách sử dụng nền tảng no-code/low-code n8n tốt nhất để xây dựng các AI automation & workflow mạnh mẽ.
- ✓ Tạo các WhatsApp bot được hỗ trợ bởi MCP với khả năng nhận dạng giọng nói, hình ảnh và trò chuyện thông minh.
- ✓ Chuyển đổi các AI assistant thành các autonomous agent bằng MCP với các mô hình ChatGPT, Claude và Gemini.
- ✓ Xây dựng các MCP server tùy chỉnh từ đầu và kết nối các mô hình AI với các tool, database & service bên ngoài.
- ✓ Làm chủ Tích hợp MCP với laude Desktop App và ứng dụng Docker cho các workflow chuyên nghiệp.
- ✓ Hiểu kiến trúc 3-component của MCP và lý do tại sao nó vượt trội hơn so với các tích hợp API truyền thống.
- ✓ Xây dựng các web scraping AI agent bằng MCP và Apify để tự động hóa các tác vụ thu thập và xử lý dữ liệu.
- ✓ Kết nối Google Workspace (Gmail, Drive, Docs, Sheets) với các mô hình AI thông qua MCP để tự động hóa liền mạch.
- ✓ Xây dựng các Telegram chatbot được hỗ trợ bởi MCP để xử lý các tác vụ thực tế và tương tác của người dùng.
- ✓ Tìm hiểu khi nào việc triển khai MCP có lợi hơn so với các phương pháp truyền thống cho các dự án AI automation.
- ✓ Làm chủ n8n fundamentals: workflow, node, trigger, self-hosting và các tùy chọn cloud deployment.
- ✓ Tạo các desktop AI agent tích hợp với các ứng dụng cục bộ bằng MCP toolkit và verified server.
Chuyển đổi cách các mô hình AI tương tác với các công cụ và dữ liệu của bạn bằng giao thức đột phá đang định hình lại AI automation mãi mãi.
MCP (Model Context Protocol) là tiêu chuẩn ngành mới cho phép kết nối liền mạch giữa các mô hình AI và các hệ thống bên ngoài. Khóa học toàn diện này sẽ hướng dẫn bạn khai thác công nghệ mạnh mẽ này thông qua các dự án thực hành, sử dụng nền tảng tự động hóa trực quan của n8n.
Việc tích hợp AI truyền thống đòi hỏi lập trình phức tạp và bảo trì liên tục. MCP loại bỏ những rào cản này bằng cách cung cấp một phương thức chuẩn hóa để các mô hình AI truy cập các công cụ, database và service một cách an toàn và hiệu quả. Các công ty lớn đang nhanh chóng triển khai MCP trên nền tảng của họ.
Bạn sẽ học cách dễ dàng xây dựng các AI agent thông minh được hỗ trợ bởi MCP bằng n8n, tạo các no-code workflow tinh vi và deploy các giải pháp AI nâng cao như bot WhatsApp đàm thoại, web scraping agent và desktop AI Agent thực hiện các tác vụ thực tế. Chúng ta sẽ nắm vững các công nghệ tiên tiến bao gồm n8n automation workflow, MCP server, Claude Desktop, Docker app, Apify web scraping tool và tích hợp liền mạch với các mô hình AI hàng đầu như Claude, ChatGPT, Gemini và các Large Language Model (LLM) khác thông qua giao thức MCP đột phá - tất cả mà không cần viết một dòng code nào.
Những gì bạn sẽ học được trong khóa học này:
1. Phần 1: Giới thiệu:
- ✓ Bài giảng 1: MCP là gì và tại sao nó lại là bước đột phá trong AI Automation.
2. Phần 2: MCP Fundamentals:
- ✓ Bài giảng 2: Giải thích về kiến trúc MCP: 3 Component (Host, Client, Server).
- ✓ Bài giảng 3: Tìm hiểu về các MCP Component và cách thức hoạt động của nó với các mô hình AI.
- ✓ Bài giảng 4: MCP vs các API truyền thống: Tại sao MCP lại khác biệt.
3. Phần 3: n8n Fundamentals (+ MCP):
- ✓ Bài giảng 5: N8N là gì? Giới thiệu về No-Code Automation.
- ✓ Bài giảng 6: Các tùy chọn cài đặt n8n: Cloud vs Self-Hosted.
- ✓ Bài giảng 7: Giới thiệu về n8n Interface: Nodes, Workflows & Execution.
- ✓ Bài giảng 8: Tạo n8n Workflow đầu tiên của bạn.
- ✓ Bài giảng 9: Showcase: Kết nối MCP với n8n.
- ✓ Bài giảng 10: Xây dựng AI Agent đầu tiên của bạn trong n8n (với MCP).
- ✓ Bài giảng 11: Tạo các MCP Server cho các AI Agent từ đầu.
- ✓ Bài giảng 12: Khi nào MCP đáng giá và khi nào thì không.
- ✓ Bài giảng 13: Tùy chọn cài đặt n8n: Cloud vs Self-Hosted.
- ✓ Bài giảng 14: Cách self-host n8n trên VPS (Hostinger).
- ✓ Bài giảng 15: Cách Update Self-Hosted n8n Instance của bạn trên Hostinger.
4. Phần 4: Tích hợp MCP + n8n:
- ✓ Bài giảng 16: Build MCP-Powered AI Agent (Telegram Bot).
- ✓ Bài giảng 17: MCP WhatsApp AI Agent - Images, Voice, Tools (Phần 1).
- ✓ Bài giảng 18: Tạo các MCP Server và Connect các AI Agent Phần 2 + Claude Desktop App & Cursor.
- ✓ Bài giảng 19: Cách kết nối Google Gmail Drive Docs Sheets trong n8n.
- ✓ Bài giảng 20: Sử dụng MCP để biến AI Assistant thành AI Agent (Claude & ChatGPT).
- ✓ Bài giảng 21: Web Scraping Agent với MCP.
5. Phần 5: MCP in Action với Desktop App:
- ✓ Bài giảng 22: MCP Toolkit - Tìm hiểu cách sử dụng các Verified MCP Server thông qua Docker Desktop App.
- ✓ Bài giảng 23: Cách sử dụng MCP của Apify với Claude Desktop cho Web Scraping.
6. Phần 6: Kết luận và các bước tiếp theo:
- ✓ Bài giảng 24: Thank You và Nội dung bổ sung.
Nếu bạn muốn tìm hiểu cách sử dụng n8n để làm chủ AI automation, xây dựng các AI agent mạnh mẽ và tạo ra các hoạt động tự động hóa nâng cao giúp bạn tiết kiệm nhiều giờ làm việc, thì khóa học này chính là thứ bạn cần.
Khóa học này dành cho:
- ✓ Người mới bắt đầu muốn tìm hiểu MCP (Model Context Protocol) và xây dựng các AI agent tiên tiến bằng các công cụ no-code như n8n.
- ✓ Các doanh nhân và chủ doanh nghiệp nhỏ muốn triển khai các MCP-powered AI agent để tự động hóa và hợp lý hóa hoạt động của họ.
- ✓ Các chuyên gia kinh doanh muốn tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại bằng cách sử dụng các MCP-powered AI agent và workflow thông minh.
- ✓ Các AI agency owner muốn cung cấp dịch vụ tích hợp MCP và đi đầu trong cuộc cách mạng tự động hóa.
- ✓ Những người đam mê AI automation muốn làm chủ MCP protocol mang tính cách mạng đang chuyển đổi cách các mô hình AI kết nối với các công cụ.
- ✓ Các chuyên gia và nhà phát triển muốn tích hợp MCP vào workflow của họ mà không cần yêu cầu lập trình phức tạp.
- ✓ Bất kỳ ai quan tâm đến việc xây dựng các WhatsApp bot, Telegram agent và ứng dụng desktop AI bằng công nghệ MCP mới nhất.
- ✓ Những người đam mê công nghệ muốn hiểu và triển khai tương lai của tích hợp AI-tool thông qua Model Context Protocol.
- ✓ Creator & innovator muốn xây dựng các giải pháp AI thế hệ tiếp theo thực sự kết nối với các công cụ và dịch vụ trong thế giới thực.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU