Chia Sẻ Khóa Học Hermes Agent - Build Một AI Agent Tự Cải Tiến (Self-Improving) [Khóa 5328 A]
Tạo các AI Agent tương tự OpenClaw với MCP, Skills, Ollama, Docker, VPS, Telegram, Claude Code, Automation và Obsidian RAG.
Những điều bạn sẽ học:
- ✓ Tìm hiểu cách cài đặt, chạy, tùy chỉnh, mở rộng và sử dụng Hermes Agent trong các AI agent workflow thực tế.
- ✓ Hermes Agent Foundation: Hiểu Hermes Agent là gì, kiến trúc harness hoạt động như thế nào và tại sao nó lại quan trọng đối với các open-source AI agent.
- ✓ Cài đặt & Setup: Cài đặt Hermes local, trên một VPS, trong Docker hoặc trên Windows với WSL2 Ubuntu.
- ✓ LLM & Telegram Setup: Cấu hình các language model, kết nối Telegram và chuẩn bị Hermes cho các remote-control workflow thực tế.
- ✓ Hermes Command & Dashboard: Sử dụng các lệnh Hermes cơ bản, chuyển đổi các model, quản lý session và làm việc với Hermes dashboard.
- ✓ Browser Automation: Test Hermes với các tool và browser automation để hiểu cách các agent tương tác với các hệ thống bên ngoài.
- ✓ Agent Onboarding: Cấu hình agent của bạn với user file và dạy cho Hermes những thông tin quan trọng về bạn, công việc và workflow của bạn.
- ✓ Memory & Personality: Quản lý user file, memory & soul file để tạo một AI assistant được cá nhân hóa hơn.
- ✓ Context Management: Save token, quản lý session và hiểu cách Hermes xử lý context trong các workflow dài hơn.
- ✓ Skills System: Hiểu cách thức hoạt động của các Hermes skill và cách chúng cho phép agent của bạn thực hiện các tác vụ có thể tái sử dụng.
- ✓ Custom Hermes Skills: Xây dựng các skill của riêng bạn và mở rộng Hermes với các khả năng tùy chỉnh.
- ✓ Self-Improving Skills: Phát triển các Hermes skill có thể được cải thiện theo thời gian thông qua research, feedback & iteration.
- ✓ Slash Command & Permission: Sử dụng các Hermes slash command, reasoning option & permission một cách an toàn trong các project thực tế.
- ✓ Cron Jobs & Scheduled Task: Tự động hóa các công việc định kỳ với Hermes bằng cách sử dụng các cron job & scheduled agent workflow.
- ✓ Voice Mode: Enable speech input & output để tương tác với Hermes bằng giọng nói thông qua Elevenlabs.
- ✓ Quản lý server file với VS Code và SSH trong khi làm việc với Hermes trên một remote machine.
- ✓ Tích hợp MCP: Kết nối Hermes Agent với các công cụ và hệ thống bên ngoài bằng cách sử dụng Model Context Protocol.
- ✓ Supabase & SQL Workflow: Xây dựng một ví dụ MCP server với Supabase và SQL cho các agent workflow được kết nối database.
- ✓ Plugins: Gom các skill, tool, hook & CLI thành các Hermes plugin có thể tái sử dụng.
- ✓ Hooks & Logging: Sử dụng hooks để tự động hóa các workflow, trigger action và tạo logging tốt hơn cho agent của bạn.
- ✓ Tích hợp CLI: Kết nối Hermes với các command-line tool như GitHub CLI để có các developer workflow mạnh mẽ hơn.
- ✓ ComfyUI Automation: Sử dụng các Hermes skill để tự động hóa và quản lý các ComfyUI workflow.
- ✓ RL Training & Tạo LoRA: Hiểu cách Hermes có thể được sử dụng trong các reinforcement learning workflow và tạo LoRA.
- ✓ Subagent & Parallel Agent: Sử dụng các subagent, multi-agent delegation và parallel agent workflow cho các tác vụ phức tạp hơn.
- ✓ Kanban-Based Agent Workflow: Tổ chức và phân công công việc với các Kanban board và agent task management.
- ✓ Hermes for Coding: Giám sát repository, phân công coding task và kết nối Hermes với Claude Code, Codex và Claude Design.
- ✓ Hermes for Video Editing: Tìm hiểu cách Hermes có thể hỗ trợ các video editing workflow, bao gồm cả cách một agent đã giúp chỉnh sửa khóa học này.
- ✓ Email & Calendar Automation: Quản lý email, calendar workflow và hàng ngàn ứng dụng bằng Zapier MCP.
- ✓ Smart Home Automation: Sử dụng Hermes như một smart home assistant để điều khiển các thiết bị, camera và hệ thống tự động hóa.
- ✓ Obsidian & LLM Wiki: Xây dựng các knowledge workflow với Obsidian, Claude Code, Hermes Agent và các RAG-style database.
- ✓ Local Model với Ollama: Kết nối Hermes với các local model bằng Ollama cho các AI workflow riêng tư và linh hoạt hơn.
- ✓ Các AI Agent Use Case thực tế: Áp dụng Hermes vào lĩnh vực thể dục, dinh dưỡng, nghiên cứu, lập trình, tự động hóa, trợ lý cá nhân và quy trình làm việc sáng tạo.
- ✓ AI Agent Security: Hiểu về các lỗ hổng bảo mật như jailbreak, prompt injection, tool poisoning, MCP rug pulls và các rủi ro tiềm ẩn trong các hệ thống agentic.
- ✓ Permission & Sử dụng an toàn: Tìm hiểu cách cân nhắc vấn đề an toàn khi cấp quyền truy cập cho các AI agent vào các file, tool, API, terminal và hệ thống bên ngoài.
- ✓ Các Agent Workflow theo phong cách OpenClaw: Xây dựng và chạy các Hermes workflow tương tự như OpenClaw, nhưng với setup và công cụ riêng của bạn.
Hermes Agent: Xây dựng một Self-Improving Open-Source AI Agent.
Hermes là một AI agent mã nguồn mở, phát triển cùng bạn.
Tương tự như OpenClaw, nó có thể chạy trên máy tính hoặc server của bạn, sử dụng các tool, thực thi lệnh, tự động hóa workflow, quản lý memory, kết nối với các ứng dụng bên ngoài và làm việc với các hệ thống như Telegram, MCP, Ollama, Supabase, GitHub, Claude Code, Codex, ComfyUI, Obsidian, và nhiều hệ thống khác.
Trong khóa học này, bạn sẽ học cách cài đặt Hermes, cấu hình nó, mở rộng nó với các skill, kết nối nó với các tool, tự động hóa các workflow thực tế và xây dựng các hệ thống agent tự cải tiến có thể hỗ trợ bạn trong nghiên cứu, lập trình, năng suất, tạo nội dung và tự động hóa cá nhân.
Đây không phải là khóa học về những thủ thuật prompting đơn giản.
Đây là một khóa học thực tế, dựa trên dự án dành cho những người muốn hiểu cách thức hoạt động thực tế của các AI agent hiện đại, bao gồm các tool, skill, memory, permission, plugin, hook, MCP server, local model, subagent, scheduled task & security.
Những gì bạn sẽ xây dựng và học tập:
Khóa học bắt đầu từ zero.
Đầu tiên, bạn sẽ tìm hiểu Hermes Agent là gì, cách thức hoạt động của harness, cách kiến trúc được cấu trúc và lý do tại sao Hermes khác biệt so với một chatbot thông thường.
Sau đó, bạn sẽ cài đặt Hermes theo nhiều cách khác nhau:
- ✓ Local Trên máy Mac, Linux hoặc Windows với WSL2.
- ✓ Trên một VPS server.
- ✓ Bên trong một Docker container.
- ✓ Trên một thiết bị chuyên dụng hoặc môi trường sandbox.
Bạn sẽ cấu hình các LLM, kết nối Telegram, sử dụng Hermes dashboard, chuyển đổi các model, chạy các lệnh cơ bản và hiểu cách làm việc với Hermes trong một setup thực tế.
Hermes Agent Foundation:
Bạn sẽ học các khái niệm cốt lõi đằng sau Hermes Agent:
- ✓ Các tùy chọn cài đặt và setup workflow.
- ✓ Thiết lập VPS với Docker.
- ✓ Setup Windows với WSL2 Ubuntu.
- ✓ Cài đặt local trên Mac, Linux và Windows.
- ✓ Các lệnh cơ bản của Hermes.
- ✓ Model switching.
- ✓ Sử dụng dashboard.
- ✓ Documentation structure.
- ✓ Hermes harness & agent architecture.
Đến cuối phần này, bạn sẽ vận hành được Hermes và hiểu cách hệ thống được xây dựng.
Các Hermes Workflow thực tế:
Sau khi hoàn tất setup, bạn sẽ bắt đầu sử dụng thực tế.
Bạn sẽ test Hermes với browser automation, quản lý file trên một VPS với VS Code và SSH, onboard agent của bạn, làm việc với user file, quản lý memory, tùy chỉnh personality với soul file và sử dụng context management để save token.
Bạn cũng sẽ học được:
- ✓ Cách Hermes sử dụng các công cụ.
- ✓ Cách thức hoạt động của skills.
- ✓ Cách quản lý permission.
- ✓ Cách thức hoạt động của slash command.
- ✓ Cách chạy các scheduled task bằng cron jobs.
- ✓ Cách enable voice input & output.
- ✓ Cách sử dụng Hermes như một AI assistant cá nhân hơn.
Điều này biến Hermes từ một AI tool dựa trên terminal thành một agent thực tế mà bạn có thể sử dụng.
Các hệ thống Hermes Agent nâng cao:
Khóa học sau đó sẽ chuyển sang các agent workflow nâng cao hơn.
Bạn sẽ học cách tạo các Hermes skill của riêng mình, xây dựng các self-improving skill, tự động hóa ComfyUI workflow, kết nối MCP server, làm việc với Supabase và SQL, đóng gói các tool với plugin, sử dụng hooks cho automation & logging, và tích hợp các command-line tool như GitHub CLI.
Bạn cũng sẽ khám phá về các reinforcement learning workflow, tạo LoRA và các cách nâng cao hơn để mở rộng Hermes vượt ra ngoài thiết lập mặc định.
Các chủ đề bao gồm:
- ✓ Các Hermes skill tùy chỉnh.
- ✓ Self-improving skills.
- ✓ ComfyUI automation.
- ✓ Tích hợp MCP server.
- ✓ Supabase và SQL.
- ✓ plugins.
- ✓ hooks.
- ✓ Các tích hợp CLI.
- ✓ GitHub CLI.
- ✓ Reinforcement learning.
- ✓ Tạo LoRA.
Hermes Pro Workflow và các Use Case thực tế:
Trong phần Pro, bạn sẽ thấy cách Hermes có thể được sử dụng trong các workflow phức tạp hơn.
Bạn sẽ khám phá các trường hợp sử dụng cho fitness và dinh dưỡng, email & calendar management, smart home control, video editing, coding, repo monitoring, subagent, multi-agent delegation, Kanban board, Obsidian, RAG-style knowledge system, các local model với Ollama và tự động hóa thông qua Zapier MCP.
Bạn sẽ học cách Hermes có thể kết nối với các hệ thống AI lớn hơn và làm việc cùng với các công cụ như Claude Code, Codex, Claude Design, Obsidian, Ollama và MCP server.
Các trường hợp sử dụng bao gồm:
- ✓ Hermes với vai trò là một personal assistant.
- ✓ Hermes dành cho các video editing workflow.
- ✓ Hermes cho email & calendar automation.
- ✓ Hermes với Zapier MCP và hàng ngàn ứng dụng.
- ✓ Hermes với vai trò là một smart home assistant.
- ✓ Hermes cho coding & repo monitoring.
- ✓ Hermes với Claude Code, Codex & Claude Design.
- ✓ Subagent & Multi-agent delegation.
- ✓ Quản lý tác vụ dựa trên Kanban.
- ✓ Obsidian & LLM wiki workflow.
- ✓ RAG-style knowledge database.
- ✓ Các local model với Ollama.
AI Agent Security:
Các AI agent mạnh mẽ rất hữu ích, nhưng chúng cũng mang đến những rủi ro mới.
Đó là lý do tại sao phần cuối cùng đề cập đến các chủ đề bảo mật quan trọng dành cho các AI agent, bao gồm jailbreaks, prompt injection, tool poisoning, MCP rug pull, hidden instruction, unsafe permission và các rủi ro khi cấp cho các agent quyền truy cập vào các file, API, terminal, tool và hệ thống bên ngoài.
Bạn sẽ học được những điều có thể xảy ra sai sót, những điều cần lưu ý và cách suy nghĩ cẩn trọng hơn khi xây dựng và sử dụng các agentic system.
Đến cuối khóa học này:
Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ hiểu cách cài đặt Hermes Agent, cấu hình nó, kết nối nó với các công cụ, tùy chỉnh memory và "cá tính" của nó, xây dựng các skill của riêng bạn, tự động hóa các tác vụ, làm việc với MCP server, sử dụng plugin và hook, chạy các scheduled job, kết nối các ứng dụng bên ngoài, sử dụng các local model, phân công công việc cho các subagent, và tư duy rõ ràng hơn về AI agent security.
Hermes Agent không nên còn mang cảm giác như một dự án mã nguồn mở bí ẩn nữa.
Nó cần mang lại cảm giác như một hệ thống AI agent thực tế mà bạn có thể vận hành, điều khiển, mở rộng và sử dụng cho công việc thực tế.
Nếu bạn muốn ngừng chỉ sử dụng AI như một chatbot và bắt đầu xây dựng các AI agent workflow của riêng mình với Hermes Agent, khóa học này sẽ cung cấp cho bạn lộ trình thực tế.
Mục lục:
- ✓ 1. Giới thiệu.
- ✓ 2. Setup Hermes Agent từ Zero.
- ✓ 3. Hermes Basic và các trường hợp sử dụng trung cấp.
- ✓ 4. Hermes nâng cao: Tạo Skills, MCP Server, CLI, Plugin, Hooks & RL Training.
- ✓ 5. Hermes Pro: Subagent, Parallel Agent, Kanban và nhiều trường hợp sử dụng khác.
- ✓ 6. Bảo mật và những bước tiếp theo.
Khóa học này dành cho:
- ✓ Bất cứ ai muốn ngừng sử dụng AI chỉ như một chat window và bắt đầu xây dựng các AI agent mã nguồn mở thực tế với Hermes Agent.
- ✓ AI Builder & Automation Creator muốn xây dựng các AI agent workflow thực thay vì chỉ sử dụng AI như một chatbot.
- ✓ Developer & Technical Freelancer muốn vận hành, tùy chỉnh và mở rộng các AI agent mã nguồn mở với các tool, skill, MCP, CLI & automation.
- ✓ Workflow Automation Expert muốn kết nối các AI agent với các ứng dụng, API, Telegram, Zapier MCP, database và các quy trình kinh doanh thực tế.
- ✓ Những người đam mê Open-Source AI muốn tìm hiểu về Hermes Agent, các agent kiểu OpenClaw, các local model, Ollama, Docker, VPS setup và các hệ thống self-hosted AI.
- ✓ Content Creator & Knowledge Worker muốn sử dụng các AI agent cho research, video workflow, Obsidian knowledge system, RAG và nâng cao năng suất cá nhân.
- ✓ Solopreneur & Indie Hacker muốn tạo ra digital AI assistant của riêng mình, có thể hỗ trợ coding, automation, research, file management và công việc hàng ngày.
- ✓ Sinh viên và người mới bắt đầu có sự tò mò về công nghệ, muốn tìm hiểu các khái niệm về AI agent hiện đại từng bước một, từ cài đặt đến các workflow nâng cao.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU