Ebook NoOps - Cách Các AI Agent Đang Đổi Mới DevOps Và Software [Ấn Bản Lần 1, Tháng 6/2025] [PDF, EPUB] [9340E]
DevOps truyền thống đang phải vật lộn với những thách thức mới trong thế giới phần mềm thay đổi nhanh chóng ngày nay. Với sự gia tăng của microservices, các hệ thống dựa trên cloud và AI-driven automation, việc quản lý phần mềm ngày càng trở nên khó khăn. Các Team thường phải xử lý quá nhiều công cụ, các tác vụ thủ công lặp đi lặp lại và đổi mới chậm. NoOps cung cấp hướng dẫn rõ ràng về việc sử dụng AI để hợp lý hóa DevOps và giảm công việc thủ công.
Cuốn sách bắt đầu bằng cách giải thích cách DevOps đã phát triển và lý do tại sao software development lại trở nên rời rạc như vậy. Nó nhấn mạnh tầm quan trọng của việc chuẩn hóa như là bước đầu tiên hướng tới NoOps. Người đọc sẽ tìm hiểu cách AI có thể cải thiện coding, testing, infrastructure management và software deployment. Nó bao gồm các công cụ AI-powered development, automated testing, self-managing infrastructure và các AI agent thông minh xử lý các deployment và tự động fix sự cố. Các case study thực tế cho thấy cách các công ty đã sử dụng AI để chuyển đổi quy trình DevOps của họ. Ngoài automation, NoOps còn khám phá cách AI sẽ thay đổi vai trò công việc, đòi hỏi các kỹ năng mới và thay đổi cách làm việc của các team. Nó thảo luận về các mối quan tâm về đạo đức, động lực của team và tương lai của AI-driven software development.
Cho dù bạn là một developer, DevOps engineer hay tech leader, cuốn sách này sẽ giúp bạn hiểu và chuẩn bị cho tương lai mà AI đóng vai trò chính trong việc cung cấp phần mềm.
Những gì bạn sẽ học được:
- ✓ DevOps đã phát triển như thế nào và tại sao các phương pháp truyền thống lại gặp khó khăn khi đối mặt với những thách thức của phần mềm hiện đại.
- ✓ AI có thể tự động hóa coding, testing và quản lý cơ sở hạ tầng để hợp lý hóa các workflow như thế nào.
- ✓ Khám phá các chiến lược AI-driven DevOps, bao gồm AI orchestration, self-healing infrastructure và predictive analytics.
- ✓ Khám phá các case study thực tế về các công ty sử dụng AI thành công để cải thiện việc cung cấp phần mềm.
Cuốn sách này dành cho ai:
Technical Executive, DevOps Engineer & SRE muốn tự động hóa testing, monitoring, infrastructure và CI/CD. Software Developer muốn viết code tốt hơn nhanh hơn bằng các công cụ AI-driven development. QA Engineer & Tester tra chịu trách nhiệm về functional, integration & performance testing cần tự động hóa và self-heal các test case với AI.
Mục lục:
- ✓ Phần I: Standardization, Cloud-Native & Data-Driven DevOps:
- ✓ Chương 1: Sự phát triển của DevOps.
- ✓ Chương 2: Fragmented Software Development: Tại sao DevOps không phải lúc nào cũng đủ.
- ✓ Chương 3: Case for Standardization: Xây dựng nền tảng cho NoOps.
- ✓ Chương 4: Cloud-Native & Data-Centric Approach.
- ✓ Chương 5: What “Good” Looks Like: Reference Architecture.
- ✓ Phần II: Generative AI Transformation:
- ✓ Chương 6: Generative AI cho Coding & Unit Testing.
- ✓ Chương 7: Generative AI cho System & Integration Testing.
- ✓ Chương 8: Generative AI cho IaC & Data Provisioning.
- ✓ Chương 9: AI-Orchestrated CI/CD & Pipeline Optimization.
- ✓ Phần III: Multiagent AI & NoOps Horizon:
- ✓ Chương 10: Autonomous Multiagent System.
- ✓ Chương 11: Human–AI Collaboration.
- ✓ Chương 12: Tương lai của Software Development.