Tin mới nhất

Menu

Browsing "Older Posts"

Bài Viết Về Chủ Đề " DuckDB "

Ebook DuckDB in Action [Ấn Bản Lần 1, Tháng 7/2024] [PDF, EPUB + CODE] [9420E]

21 tháng 4 2025 / No Comments

Đi sâu vào DuckDB và bắt đầu xử lý hàng gigabyte dữ liệu một cách dễ dàng, tất cả đều không cần data warehouse.

DuckDB là một SQL database tiên tiến giúp bạn dễ dàng phân tích các tập dữ liệu lớn ngay từ laptop của mình. Trong DuckDB in Action, bạn sẽ học mọi thứ cần biết để tận dụng tối đa công cụ tuyệt vời này, giữ dữ liệu của bạn an toàn tại chỗ và tiết kiệm hàng trăm đô la cho hóa đơn đám mây của bạn. Từ việc thu thập dữ liệu đến các data pipeline nâng cao, bạn sẽ học mọi thứ cần thiết để tận dụng tối đa DuckDB, tất cả thông qua các ví dụ thực hành.

Mở DuckDB in Action lên và tìm hiểu cách:

  • ✓ Đọc và xử lý dữ liệu từ các nguồn CSV, JSON và Parquet cả local và remote.
  • ✓ Viết các truy vấn SQL phân tích, bao gồm Aggregation, Common Table Expression, Window Function, các loại join đặc biệt và Pivot Tables.
  • ✓ Sử dụng DuckDB từ Python, với cả SQL và "Relational"-API của nó, tương tác với database cũng như data frames.
  • ✓ Chuẩn bị, thu thập và truy vấn các tập dữ liệu lớn.
  • ✓ Build các cloud data pipeline.
  • ✓ Mở rộng DuckDB với chức năng tùy chỉnh.

Thực dụng và toàn diện, DuckDB in Action giới thiệu DuckDB database và chỉ cho bạn cách sử dụng nó để giải quyết các vấn đề chung về data workflow. Bạn sẽ không cần phải đọc qua nhiều trang tài liệu, bạn sẽ học trong khi làm việc. Làm quen với phương ngữ SQL độc đáo của DuckDB, học cách load, chuẩn bị và phân tích dữ liệu một cách liền mạch bằng các truy vấn SQL. Mở rộng DuckDB với cả Python và các công cụ tích hợp như MotherDuck, và có được những hiểu biết thực tế về việc xây dựng các data pipeline mạnh mẽ và tự động.

Về công nghệ:

DuckDB giúp phân tích dữ liệu nhanh chóng và thú vị! Bạn không cần thiết lập một Spark hoặc chạy một cloud data warehouse chỉ để xử lý vài trăm gigabyte dữ liệu. DuckDB dễ dàng nhúng vào bất kỳ ứng dụng phân tích dữ liệu nào, chạy trên một laptop và xử lý dữ liệu từ hầu hết mọi nguồn, bao gồm JSON, CSV, Parquet, SQLite và Postgres.

Về cuốn sách:

DuckDB in Action hướng dẫn bạn từng ví dụ một từ setup, thông qua truy vấn SQL đầu tiên của bạn, đến các chủ đề nâng cao như xây dựng các data pipeline và nhúng DuckDB làm một local data store cho một ứng dụng web Streamlit. Bạn sẽ khám phá các SQL extension tiện dụng của DuckDB, nắm bắt được aggregation, phân tích và dữ liệu mà không cần persistence và sử dụng Python để tùy chỉnh DuckDB. Một dự án thực hành đi kèm với mỗi chủ đề mới, để bạn có thể thấy DuckDB hoạt động.

Bên trong có gì:

  • ✓ Chuẩn bị, thu thập và truy vấn các tập dữ liệu lớn.
  • ✓ Build các cloud data pipeline.
  • ✓ Mở rộng DuckDB với chức năng tùy chỉnh.
  • ✓ Tóm tắt nhanh về SQL: Từ các truy vấn đơn giản đến các phân tích nâng cao.

Về người đọc:

Dành cho các chuyên gia dữ liệu thành thạo với Python và các công cụ CLI.

Mục lục:

  • ✓ Chương 01. Giới thiệu về DuckDB.
  • ✓ Chương 02. Bắt đầu với DuckDB.
  • ✓ Chương 03. Thực thi các truy vấn SQL.
  • ✓ Chương 04. Tổng hợp và phân tích dữ liệu nâng cao.
  • ✓ Chương 05. Khám phá dữ liệu mà không cần persistence.
  • ✓ Chương 06. Tích hợp với hệ sinh thái Python.
  • ✓ Chương 07. DuckDB trên Cloud với MotherDuck.
  • ✓ Chương 08. Xây dựng các data pipeline với DuckDB.
  • ✓ Chương 09. Xây dựng và triển khai các ứng dụng dữ liệu.
  • ✓ Chương 10. Các cân nhắc về hiệu suất cho các tập dữ liệu lớn.
  • ✓ Chương 11. Kết luận.
  • ✓ Phụ lục. Các Client API cho DuckDB.


LƯU Ý: Pass mở file pdf là mật khẩu giải nén chung của tài liệu !


NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU




Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.
Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.