Tin mới nhất

Menu

Browsing "Older Posts"

Bài Viết Về Chủ Đề " DevOps "

Ebook Thực Hành Python Cho DevOps - Tận Dụng Native Libraries Của Python Để Hợp Lý Hóa Workflow Của Bạn Và Tiết Kiệm Thời Gian Với Tự Động Hóa [Ấn Bản Lần 1, Tháng 3-2024] [PDF, EPUB + CODE] [9661E]

11 tháng 5 2024 / No Comments

Khám phá sự xuất sắc của DevOps với Python và hệ sinh thái các công cụ của nó để điều phối liền mạch trên cả nền tảng local và cloud, chẳng hạn như GCP, AWS và Azure.

1. Các tính năng chính:

  • ✓ Tích hợp Python vào DevOps để sắp xếp hợp lý quy trình làm việc, tự động hóa tác vụ và cải thiện khả năng cộng tác.
  • ✓ Kết hợp các nguyên tắc của Python và DevOps thành một cách tiếp cận thống nhất để giải quyết vấn đề.
  • ✓ Tìm hiểu về vai trò của Python trong Infrastructure as Code (IaC), MLOps, networking và các domain khác.

2. Mô tả cuốn sách:

Python nổi bật như một cường quốc trong DevOps, tự hào với các thư viện và support tuyệt vời, khiến nó trở thành ngôn ngữ lập trình ưa thích cho những người giải quyết vấn đề trên toàn thế giới. Cuốn sách này sẽ giúp bạn hiểu được tính linh hoạt thực sự của Python, trình bày cách nó có thể được tích hợp vào các DevOps workflow và workload cực kỳ hữu ích thông qua các ví dụ thực tế.

Bạn sẽ bắt đầu bằng cách tìm hiểu mối quan hệ cộng sinh giữa triết lý Python và DevOps, sau đó khám phá các ứng dụng của Python để cung cấp và thao tác máy ảo cũng như các tài nguyên đám mây khác nhằm hỗ trợ các hoạt động DevOps. Với các ví dụ minh họa, bạn sẽ làm quen với việc tự động hóa các tác vụ DevOps và tìm hiểu Python có thể được sử dụng ở đâu và như thế nào để nâng cao quy trình CI/CD. Hơn nữa, cuốn sách nêu bật vai trò của Python trong quá trình phát triển Infrastructure as Code (IaC), bao gồm các kết nối của nó với các công cụ như Ansible, SaltStack và Terraform. Các chương kết thúc đề cập đến các khái niệm nâng cao như MLOps, DataOps và sự tích hợp của Python với generative AI, cung cấp cái nhìn tổng quan về các lĩnh vực monitoring, logging, Kubernetes, v.v.

Đến cuối cuốn sách này, bạn sẽ biết cách tận dụng Python trong các workload dựa trên DevOps của mình để giúp cuộc sống của bạn dễ dàng hơn và tiết kiệm thời gian.

3. Bạn sẽ học được gì:

  • ✓ Triển khai các nguyên tắc và thực tiễn DevOps bằng Python.
  • ✓ Nâng cao DevOps workload của bạn bằng Python.
  • ✓ Tạo các giải pháp DevOps dựa trên Python để cải thiện hiệu quả workload của bạn.
  • ✓ Hiểu các mục tiêu DevOps và tư duy cần thiết để đạt được chúng.
  • ✓ Sử dụng Python để tự động hóa các tác vụ DevOps và tăng năng suất.
  • ✓ Khám phá các khái niệm về DevSecOps, MLOps, DataOps, v.v.
  • ✓ Sử dụng Python cho các containerized workload trong Docker và Kubernetes.

4. Cuốn sách này dành cho ai:

Cuốn sách này dành cho các chuyên gia IT đang dấn thân vào DevOps, đặc biệt là các lập trình viên đang tìm cách áp dụng kiến ​​thức lập trình hiện có của họ để vượt trội trong lĩnh vực này. Đối với các chuyên gia DevOps không có nền tảng về coding, cuốn sách này đóng vai trò như một nguồn tài nguyên để nâng cao hiểu biết của họ về thực tiễn phát triển và giao tiếp hiệu quả hơn với các nhà phát triển. Các Solutions architect, lập trình viên và bất kỳ ai thường xuyên làm việc với các giải pháp DevOps và Python cũng sẽ được hưởng lợi từ hướng dẫn thực hành này.

5. Mục lục:

  • ✓ Chương 01. Giới thiệu DevOps Principles.
  • ✓ Chương 02. Talking về Python.
  • ✓ Chương 03. Những cách đơn giản nhất để bắt đầu sử dụng DevOps trong Python ngay lập tức.
  • ✓ Chương 04. Provisioning Resources.
  • ✓ Chương 05. Manipulating Resources.
  • ✓ Chương 06. Security và DevSecOps với Python.
  • ✓ Chương 07. Automating Tasks.
  • ✓ Chương 08. Tìm hiểu Event-Driven Architecture.
  • ✓ Chương 09. Sử dụng Python cho CI/CD Pipelines.
  • ✓ Chương 10. Các DevOps Use Case phổ biến ở một số công ty lớn nhất thế giới.
  • ✓ Chương 11. MLOps và DataOps.
  • ✓ Chương 12. Cách Python tích hợp với IaC Concepts.
  • ✓ Chương 13. Các công cụ đưa DevOps của bạn lên một tầm cao mới.


LƯU Ý: Pass mở file pdf là mật khẩu giải nén chung của tài liệu !


NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU




Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.
Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.