Ebook Thực Hành Trí Tuệ Nhân Tạo Cho IoT - Các Kỹ Thuật Machine Learning & Deep Learning Chuyên Nghiệp Để Phát Triển Các Hệ Thống IoT Thông Minh Hơn [Ấn Bản Lần 2, Tháng 5/2025] [PDF, EPUB] [9367E]
Làm chủ tích hợp AI và IoT, từ các kỹ thuật cơ bản đến nâng cao và cách mạng hóa cách tiếp cận của bạn để xây dựng các giải pháp thông minh, dựa trên dữ liệu trong nhiều ngành.
1. Các tính năng chính:
- ✓ Tận dụng sức mạnh của các thư viện Python như TensorFlow và Keras để làm việc với dữ liệu IoT thời gian thực.
- ✓ Nâng cao các giải pháp IoT của bạn bằng các kỹ thuật AI tiên tiến, bao gồm deep learning, optimization và generative adversarial networks.
- ✓ Có được những hiểu biết thực tế thông qua các IoT case study trong manufacturing, Smart City và tự động hóa.
2. Mô tả sách:
Chuyển đổi các thiết bị IoT thành các hệ thống thông minh với hướng dẫn toàn diện này. Với 25 năm kinh nghiệm trong việc phát triển các hệ thống thông minh trên nhiều ngành, tác giả trình bày cách khai thác sức mạnh kết hợp của trí tuệ nhân tạo và công nghệ IoT. Là người tiên phong trong việc phổ biến giáo dục AI và Neuroscience Education trên toàn thế giới, tác giả sẽ hướng dẫn bạn cách tạo ra các hệ thống thông minh, hiệu quả tận dụng những tiến bộ mới nhất trong cả hai lĩnh vực. Phiên bản mới này được cập nhật với nhiều kỹ thuật tối ưu hóa khác nhau trong IoT được sử dụng để nâng cao hiệu quả và hiệu suất. Phiên bản này giới thiệu cho bạn các nền tảng đám mây như Platform as a Service (PaaS) và Infrastructure as a Service (IaaS) để phân tích dữ liệu được tạo bằng các thiết bị IoT.
Bạn sẽ tìm hiểu về các thuật toán machine learning, các kỹ thuật deep learning và các ứng dụng thực tế trong các tình huống IoT thực tế và tiến tới tạo các mô hình AI hoạt động với nhiều loại dữ liệu khác nhau, bao gồm time series, image và audio. Bạn cũng sẽ khai thác sức mạnh của các thư viện Python được sử dụng rộng rãi, TensorFlow và Keras, để xây dựng nhiều mô hình AI thông minh. Đến cuối cuốn sách, bạn sẽ trở thành một master về IoT dựa trên AI, có được kinh nghiệm vô giá trong việc tối ưu hóa các thiết bị IoT, nâng cao hiệu suất của chúng và tích hợp các thuật toán AI để đưa ra các quyết định thông minh.
3. Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Tích hợp AI và IoT để tăng cường trí thông minh của thiết bị.
- ✓ Hiểu cách xây dựng các hệ thống IoT dễ mở rộng và hiệu quả.
- ✓ Nắm vững cả các kỹ thuật supervised & unsupervised machine learning để xử lý dữ liệu IoT.
- ✓ Khám phá toàn bộ tiềm năng của deep learning trong các ứng dụng IoT.
- ✓ Khám phá các chiến lược dựa trên AI để tối ưu hóa hiệu quả của hệ thống IoT.
- ✓ Triển khai các dự án IoT thực tế tận dụng khả năng của AI.
- ✓ Cải thiện hiệu suất thiết bị và khả năng ra quyết định bằng các thuật toán AI.
4. Cuốn sách này dành cho ai:
Cuốn sách này dành cho các IoT developer, engineer và những người đam mê công nghệ, đặc biệt là những người có nền tảng về Python, muốn tích hợp trí tuệ nhân tạo và machine learning vào các hệ thống IoT. Các Python developer mong muốn áp dụng kiến thức của mình theo những cách mới mẻ, sáng tạo sẽ thấy cuốn sách này hữu ích. Đây cũng là một hướng dẫn vô giá cho bất kỳ ai có hiểu biết cơ bản về các khái niệm IoT, sẵn sàng đưa kỹ năng của mình lên một tầm cao mới và định hình tương lai của các thiết bị thông minh.
5. Mục lục:
- ✓ Phần 1: Các nền tảng và tích hợp cơ bản của IoT và AI:
- ✓ Chương 01. Các nguyên tắc và nền tảng của IoT và AI.
- ✓ Chương 02. Data Access & Distributed Processing cho IoT.
- ✓ Chương 03. Machine Learning cho IoT.
- ✓ Phần 2: Các kỹ thuật AI nâng cao và ứng dụng của chúng trong IoT:
- ✓ Chương 04. Deep Learning cho IoT.
- ✓ Chương 05. Các kỹ thuật tối ưu hóa trong IoT.
- ✓ Chương 06. Reinforcement Learning cho IoT.
- ✓ Chương 07. Generative Adversarial Networks cho IoT.
- ✓ Phần 3: Triển khai các giải pháp IoT thông minh trong nhiều lĩnh vực khác nhau:
- ✓ Chương 08. Distributed AI cho IoT.
- ✓ Chương 09. Các AI Cloud Platform cho IoT.
- ✓ Chương 10. Deep Learning cho Time Series Data từ IoT.
- ✓ Chương 11. AI cho Video & Image Data từ IoT.
- ✓ Chương 12. AI cho Text, Audio & Speech Data từ IoT.
- ✓ Phần 4: Áp dụng AI và IoT vào các tình huống thực tế:
- ✓ Chương 13. AI cho IoT cá nhân và gia đình.
- ✓ Chương 14. AI cho Industrial IoT.
- ✓ Chương 15. AI cho Smart City IoT.
LƯU Ý: Pass mở file pdf là mật khẩu giải nén chung của tài liệu !