Chia Sẻ Khóa Học Tìm Hiểu Và Xây Dựng Các AI Agent Chuyên Nghiệp (Bootcamp 2025) [Update Tháng 2/2025] [Khóa 6159 A]
Từ Zero đến cấp độ chuyên nghiệp: Tìm hiểu hoàn chỉnh về AI Agents.
Những gì bạn sẽ học được:
- ✓ Vai trò của AI Agents trong cuộc cách mạng Generative AI.
- ✓ Những trường hợp thực tế về AI Agents sẽ truyền cảm hứng cho bạn.
- ✓ Cách xây dựng các AI Agent nâng cao có thể nhớ bạn là ai và bạn muốn chúng cư xử như thế nào.
- ✓ Làm thế nào để xây dựng các Multi-Agent nâng cao có khả năng thay thế toàn bộ nhóm người.
- ✓ Cách thiết kế một Plan giới thiệu các AI Agent trong công ty của bạn.
- ✓ Quy trình xây dựng một AI Agent từ đầu: từ cuộc phỏng vấn ban đầu với khách hàng cho đến ứng dụng cuối cùng.
- ✓ Tại sao LangGraph là framework hàng đầu để xây dựng các AI Agent chuyên nghiệp hiện nay.
- ✓ Cách học LangGraph đúng cách.
- ✓ Cách cải thiện các AI Agent của bạn bằng kỹ thuật Human-in-the-loop và các kỹ thuật nâng cao khác.
Các chuyên gia hàng đầu nói gì về tiềm năng của AI Agents:
✓ “Các AI Agent sẽ mang đến cuộc cách mạng lớn nhất trong ngành điện toán.” — Bill Gates, Nhà sáng lập Microsoft.
✓ “Các AI Agent sẽ trở thành trợ lý kỹ thuật số của chúng ta. Chúng sẽ giúp cuộc sống của chúng ta dễ dàng và hiệu quả hơn." — Jeff Bezos, Nhà sáng lập Amazon.
✓ “Thời đại của AI Agents đã đến rồi." — Jensen Huang, Nhà sáng lập Nvidia.
Tại sao bạn nên tham gia Bootcamp này:
✓ “Số lượng việc làm về Gen AI đang tăng nhanh gấp 3,5 lần so với tất cả các công việc khác." (PwC 2024 Global Barometer).
✓ “Những công việc đòi hỏi kỹ năng Gen AI có mức lương cao hơn tới 25%.” (PwC 2024 Global Barometer).
✓ Được hơn 25.000 học viên từ 140 quốc gia tin tưởng — Khóa đào tạo Generative AI trước đây của chúng tôi được xếp hạng số 1 trên toàn thế giới.
Trong Phần 1, bạn sẽ tìm hiểu những điểm chính của AI Agents cũng như tiềm năng của nó trong việc cách mạng hóa các doanh nghiệp, startup và việc làm:
- ✓ Vai trò của AI Agents trong cuộc cách mạng Generative AI.
- ✓ AI Agent và Multi-Agent là gì?
- ✓ Thị trường khổng lồ cho các AI Agent.
- ✓ Những lợi ích chính của AI Agents.
- ✓ Các trường hợp sử dụng của AI Agents.
- ✓ Cách thiết kế một Plan giới thiệu AI Agents vào công ty của bạn.
- ✓ Những thách thức và hạn chế lớn nhất của AI Agents là gì?
- ✓ Quy định và AI Agents: Những điều bạn cần biết.
- ✓ Tương lai của AI Agents.
- ✓ Những trường hợp thực tế về AI Agents sẽ truyền cảm hứng cho bạn.
Trong Phần 2, bạn sẽ học cách xây dựng các AI Agent ở cấp độ chuyên nghiệp, ứng dụng tiềm năng nhất của Generative AI:
- ✓ Tại sao LangGraph là framework hàng đầu để xây dựng các AI Agent chuyên nghiệp hiện nay.
- ✓ Tại sao LangChain team quyết định tạo ra LangGraph framework để xây dựng các AI Agent tốt hơn.
- ✓ Các mức độ của Agentic Behavior.
- ✓ Graph trong LangGraph là gì?
- ✓ Cách học LangGraph đúng cách: từ painful đến joyful.
- ✓ Hiểu các component của một ứng dụng LangGraph.
- ✓ AI Agents Routing với Conditional Edges.
- ✓ AI Agents ghi nhớ cuộc trò chuyện của bạn: short-term memory.
- ✓ What is in the mind of the AI Agent? State schema.
- ✓ Cách thay đổi những gì trong AI Agent's mind: Reducers.
- ✓ Trò chuyện riêng tư và công khai: cách xây dựng các AI Agent với Multiple State Schemas.
- ✓ Memory efficiency: cách ngăn chặn việc sử dụng high token trong AI Agent.
- ✓ Memory Persistence: Cách lưu bộ nhớ của AI Agent của bạn trong một external database.
- ✓ Cách cải thiện AI của bạn với Human-in-the-loop.
- ✓ Breakpoints: thời điểm thích hợp để thêm Human-in-the-loop.
- ✓ Human-in-the-loop: cách thêm một approval step.
- ✓ Human-in-the-loop: cách thay đổi những gì đang diễn ra trong AI Agent's mind.
- ✓ Human-in-the-loop: cách debug AI Agents.
- ✓ Parallelization: Cách AI của bạn có thể thực hiện nhiều tác vụ cùng một lúc.
- ✓ Cách để xây dựng Multi-Agents với sub-graphs.
- ✓ Map-Reduce operations: cách thành thạo một trong những kỹ thuật chính dành cho AI Agents.
- ✓ Quy trình để xây dựng một AI Agent từ đầu: từ cuộc phỏng vấn ban đầu với khách hàng cho đến ứng dụng cuối cùng.
- ✓ Cách xây dựng một Multi-Agent app nâng cao: tự động hóa công việc của một Market Research Team.
- ✓ Short-term vs. Long-term memory trong AI Agents.
- ✓ Cách xây dựng các AI Agent với long-term memory: chúng nhớ bạn là ai, các cuộc trò chuyện trước đây của bạn và cách bạn muốn chúng cư xử.
- ✓ Cách quản lý AI Agents với các Memory Schema phức tạp bằng TrustCall.
- ✓ Cách xây dựng một AI Agent nâng cao với long-term memory: một trợ lý cá nhân tuyệt vời có thể chủ động quản lý danh sách việc cần làm thay bạn.
- ✓ Cách sử dụng listeners nâng cao để debug các AI Agent của bạn.
Tham gia ngay hôm nay: Hãy trở thành một trong những người tiên phong của cuộc cách mạng AI Agent. Đừng bỏ lỡ cơ hội này, hãy đăng ký ngay trước khi điều kiện thay đổi!
Mục lục:
- ✓ 01. Trình bày chương trình.
- ✓ 02. Mẹo cho học viên: bí quyết hoàn thành chương trình này một cách thành công.
- ✓ 03. PHẦN 1: HIỂU TIỀM NĂNG THỰC SỰ CỦA AI AGENTS.
- ✓ 04. AI Agents và Multi-Agents là gì.
- ✓ 05. Thị trường của AI Agents.
- ✓ 06. Lợi ích chính của AI Agents.
- ✓ 07. Các trường hợp sử dụng AI Agents.
- ✓ 08. Cách xây dựng một Plan để giới thiệu AI Agents trong Công ty của bạn.
- ✓ 09. Làm việc với AI Agents: Best Practices.
- ✓ 10. Những thách thức của AI Agents.
- ✓ 11. Quy định về AI Agents.
- ✓ 12. Tương lai của AI Agents.
- ✓ 13. 28 Trường hợp thực tế về AI Agents để truyền cảm hứng cho bạn.
- ✓ 14. PHẦN 2: CÁCH XÂY DỰNG AI AGENTS CHUYÊN NGHIỆP.
- ✓ 15. Nếu bạn chưa quen với điều này, Bootcamp trước đây của chúng tôi sẽ rất hữu ích cho bạn.
- ✓ 16. Hướng dẫn cài đặt Notebooks và Code có trong chương trình này.
- ✓ 17. Giới thiệu về LangGraph.
- ✓ 18. Xây dựng LangGraph AI Agents cơ bản.
- ✓ 19. LangGraph AI Agents & Memory.
- ✓ 20. Memory Efficiency và Memory Persistence trong LangGraph AI Agents.
- ✓ 21. Cải thiện các LangGraph AI Agent với các hoạt động Human-in-the-loop.
- ✓ 22. Parallelization trong LangGraph: cách thực thi nhiều node cùng một lúc.
- ✓ 23. Cách xây dựng Multi-Agents trong LangGraph: Sử dụng Sub-Graphs.
- ✓ 24. Map-Reduce Operations là gì và cách xây dựng chúng trong LangGraph.
- ✓ 25. Cách xây dựng Multi-Agents nâng cao với LangGraph.
- ✓ 26. AI Agents với Long-Term Memory trong LangGraph.
- ✓ 27. Cách xây dựng một LangGraph AI Agent với Long-term Memory.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Sinh viên và người đi làm có hoặc không có kinh nghiệm.
- ✓ Sinh viên chưa có kiến thức trước nhưng muốn tận dụng các cơ hội nghề nghiệp do lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo mở ra.
- ✓ Executives quan tâm đến việc đưa Trí tuệ nhân tạo vào công ty của mình.
- ✓ Các chuyên gia về Machine Learning, Deep Learning và Data Science quan tâm đến việc mở rộng cơ hội nghề nghiệp trong lĩnh vực Generative AI và các Ứng dụng LLM.
- ✓ Các Software application developer quan tâm đến việc mở rộng cơ hội nghề nghiệp của mình bằng cách học cách phát triển Generative Artificial Intelligence và LLM Applications.