Chia Sẻ Khóa Học Data Analytics Master 2025 - Từ Cơ Bản Đến Nâng Cao (Phần 1) [Khóa 5884 A]
Làm chủ Data Analysis: Tìm hiểu Python, EDA, Stats, Excel, SQL, Power BI/Tableau, Fabric, Predictive Analytics & ETL Basic.
Những gì bạn sẽ học được:
- ✓ Khám phá cách xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu hiệu quả bằng Python và các thư viện mạnh mẽ của nó, bao gồm Pandas, NumPy, Matplotlib và Seaborn.
- ✓ Tìm hiểu cách tiến hành Exploratory Data Analysis (EDA) để khám phá insight, phát hiện các pattern và chuẩn bị dữ liệu để phân tích thêm thông qua visualization hiệu quả.
- ✓ Có được các kỹ năng để trích xuất, thao tác và tổng hợp dữ liệu bằng SQL. Bạn sẽ sử dụng MySQL để xử lý các database phức tạp và thực thi các truy vấn phức tạp.
- ✓ Nắm vững nghệ thuật tạo dashboard tương tác và sâu sắc bằng Power BI và Tableau. Bạn sẽ áp dụng DAX cho các phép tính phức tạp trong Power BI và tích hợp.
- ✓ Bạn sẽ học cách tận dụng Microsoft Fabric và Power BI để tạo các data visualization có tác động mạnh mẽ và thực hiện phân tích dữ liệu nâng cao bằng cách sử dụng kiến trúc lakehouse.
- ✓ Khám phá những kiến thức nền tảng về machine learning, bao gồm classification, regression và time series analysis, để nâng cao kỹ năng phân tích dự đoán của bạn.
- ✓ Tìm hiểu những nền tảng của các quy trình ETL để extract, transform và load data hiệu quả để phân tích.
Chào mừng đến với Khóa học Data Analytics Master.
Tổng quan về khóa học:
Chào mừng bạn đến với hành trình khám phá thế giới Data Analytics! Khóa học toàn diện này được thiết kế để trang bị cho bạn những kỹ năng và kiến thức thiết yếu cần thiết để thành thạo trong lĩnh vực Data Analytics. Dù bạn là người mới bắt đầu hay đang muốn nâng cao kỹ năng hiện có, khóa học này sẽ bao gồm mọi thứ, từ các khái niệm cơ bản đến các ứng dụng nâng cao.
Những gì bạn sẽ học được:
Khóa học này được cấu trúc thành nhiều module, mỗi module tập trung vào một khía cạnh quan trọng của data analytics:
1. Giới thiệu về Generative AI
- ✓ Khám phá những tiến bộ mới nhất trong các công cụ AI như ChatGPT và Grok.
- ✓ Hiểu cách những công cụ này có thể giúp ích cho hành trình của bạn.
2. Python cho Data Analysis:
- ✓ Tìm hiểu những kiến thức cơ bản về Python và các thư viện của nó, bao gồm Pandas, NumPy và Matplotlib.
- ✓ Tham gia các bài tập thực hành để thao tác và trực quan hóa dữ liệu một cách hiệu quả.
3. Exploratory Data Analysis (EDA):
- ✓ Hiểu được tầm quan trọng của EDA trong data analytics.
- ✓ Rèn luyện kỹ năng data cleaning, transformation và các kỹ thuật trực quan hóa.
4. Statistics cho Data Analytics:
- ✓ Khám phá các khái niệm thống kê quan trọng và ứng dụng của chúng trong data analysis.
- ✓ Áp dụng các phương pháp thống kê bằng cách sử dụng các tập dữ liệu thực tế.
5. SQL for Data Management:
- ✓ Tìm hiểu cách tương tác với cơ sở dữ liệu bằng SQL.
- ✓ Phát triển kỹ năng viết các truy vấn phức tạp và quản lý dữ liệu hiệu quả.
6. Microsoft Excel for Data Analysis:
- ✓ Nắm vững các tính năng mạnh mẽ của Excel để phân tích dữ liệu.
- ✓ Sử dụng các function, pivot table và chart để rút ra thông tin chi tiết.
7. Data Visualization với Power BI & Tableau:
- ✓ Tạo các dashboard và report tương tác bằng Power BI và Tableau.
- ✓ Hiểu các best practice để trực quan hóa dữ liệu hiệu quả.
8. Microsoft Fabric với Power BI Integration (NEW):
- ✓ Khám phá các khả năng của Microsoft Fabric như một datasource mạnh mẽ cho Power BI, cho phép tích hợp dữ liệu liền mạch.
- ✓ Có được kinh nghiệm thực tế với kiến trúc lakehouse và KQL để nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu của bạn trong môi trường cộng tác.
9. Predictive Analytics:
- ✓ Khám phá các kỹ thuật predictive modeling.
- ✓ Học cách xây dựng và đánh giá các mô hình bằng các thuật toán machine learning.
10. ETL Basic:
- ✓ ETL basic, sự khác biệt giữa ETL và ELT.
- ✓ Các khái niệm lý thuyết về Data warehousing.
11. Hướng dẫn phỏng vấn:
- ✓ Chuẩn bị cho việc tìm kiếm việc làm với các hướng dẫn phỏng vấn được thiết kế riêng.
- ✓ Tìm hiểu các câu hỏi phỏng vấn phổ biến và chiến lược để thể hiện kỹ năng của bạn một cách hiệu quả.
12. Các mô phỏng nhập vai thực tế dành cho Analysts (MỚI).
Cấu trúc khóa học:
- ✓ Các Project toàn diện: Áp dụng kiến thức của bạn vào các tình huống thực tế thông qua các dự án có hướng dẫn.
- ✓ Lý thuyết & Thực hành: Mỗi module kết hợp kiến thức lý thuyết với các bài tập thực hành để củng cố việc học.
- ✓ Quiz: Test khả năng hiểu và ghi nhớ tài liệu của bạn với các quiz ở cuối mỗi module.
- ✓ Role Play: Các mô phỏng nhập vai thực tế dành cho nhà phân tích (MỚI).
Trải nghiệm học tập:
Khóa học này được thiết kế theo hướng tương tác và hấp dẫn. Bạn sẽ được tiếp cận:
- ✓ Bài giảng video: Video hướng dẫn rõ ràng và súc tích cho từng chủ đề.
- ✓ Diễn đàn thảo luận: Kết nối với các học viên khác và giảng viên để chia sẻ hiểu biết và đặt câu hỏi.
- ✓ Tài nguyên: Tài nguyên có thể tải xuống và tài liệu đọc bổ sung để hỗ trợ việc học của bạn.
Hành trình của bạn bắt đầu:
Chúng tôi rất vui mừng được chào đón bạn! Khóa học này nhằm mục đích cung cấp cho bạn một nền tảng toàn diện về data analytics, chuẩn bị cho bạn một sự nghiệp thành công trong lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng này. Trong quá trình học, hãy nhớ tận dụng các công cụ và kỹ thuật được giới thiệu, đặc biệt là các công cụ AI tiên tiến có thể hợp lý hóa quy trình làm việc và nâng cao khả năng phân tích của bạn.
Hãy tham gia module đầu tiên và bắt đầu hành trình của bạn ngay hôm nay! Tương lai của bạn trong lĩnh vực data analytics đang chờ đón.
Mục lục:
- ✓ 01. Giới thiệu về Khóa học.
- ✓ 02. Tận dụng Generative AI cho Data Analytics [NEW].
- ✓ 03. Giới thiệu về Data Analytics.
- ✓ 04. Python for Data Analysis.
- ✓ 05. Business Statistics for Data Analysis.
- ✓ 06. Exploratory Data Analysis.
- ✓ 07. SQL for Data Analysis.
- ✓ 08. Tìm hiểu Microsoft Excel.
- ✓ 09. Microsoft Power BI.
- ✓ 10. Microsoft Fabric & Integration với Power BI.
- ✓ 11. Tableau.
- ✓ 12. Predictive Analytics.
- ✓ 13. ETL Basic.
- ✓ 14. Interview Q&A Guide.
- ✓ 15. Các Capstone Project.
- ✓ 16. Project 1: Customer Churn Analysis.
- ✓ 17. Project 2: Banking Risk Analysis.
- ✓ 18. Project 3: End to End Sales Analysis.
- ✓ 19. Các Project khác.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Những người mới bắt đầu quan tâm đến việc học Data Analytics có thể tham gia chương trình này.
- ✓ Bất kỳ người có chuyên môn kỹ thuật hoặc không có chuyên môn kỹ thuật nào cũng có thể đăng ký chương trình này.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU