Ebook 50 Days of Data Analysis Với Python - Các Thử Thách Thực Hành Với pandas, NumPy, Matplotlib, Sklearn Và Seaborn [PDF] [9297E]
Bạn có phải là một data analyst tự học và đang muốn áp dụng các kỹ năng mới học được vào các nhiệm vụ phân tích dữ liệu thực tế không?
Bạn đang tìm kiếm một phương pháp có cấu trúc, thực tế và thực hành để học phân tích dữ liệu với Python?
Bạn có muốn thành thạo các thư viện Python được các data analyst và scientist sử dụng để xây dựng danh mục các dự án của mình không?
Nếu bạn trả lời có cho bất kỳ câu hỏi nào ở trên thì "50 Days of Data Analysis Với Python" chính là lựa chọn hoàn hảo dành cho bạn.
Dành cho các Data Analyst và các Data Scientist:
Cuốn sách này hoàn hảo cho cả người mới bắt đầu và những data scientist đầy tham vọng. Bạn sẽ không chỉ nắm vững những kiến thức cơ bản mà còn được đào sâu vào các function quan trọng nhất cho phân tích dữ liệu. Mục tiêu của cuốn sách này là giúp bạn tự tin làm quen với bất kỳ tập dữ liệu có cấu trúc nào và thực hiện một số phân tích. Cuốn sách này thu hẹp khoảng cách giữa lý thuyết và thực hành, trở thành một nguồn tài liệu lý tưởng cho những ai muốn phát triển kỹ năng phân tích dữ liệu của mình.
Bạn đã sẵn sàng khám phá sức mạnh đáng kinh ngạc của Python trong phân tích dữ liệu chưa? Hãy tự tin bước vào thế giới dữ liệu với "50 Days of Data Analysis Với Python".
Học bằng cách làm. Giải quyết các vấn đề thực tế:
Cuốn sách này tập trung vào việc học thông qua thực hành. Bạn sẽ được giải quyết các tình huống thực tế, xắn tay áo lên và thực hành phân tích dữ liệu. Dưới đây là những gì bạn sẽ làm:
- ✓ Khám phá các mô phỏng tình huống thực tế.
- ✓ Làm việc với nhiều tập dữ liệu khác nhau.
- ✓ Khám phá data cleaning & preprocessing.
- ✓ Extract insights từ dữ liệu.
- ✓ Tiến hành phân tích thống kê.
- ✓ Tạo insightful visualization.
- ✓ Train các machine learning model.
Khám phá các thư viện Python chính:
Trong cuốn sách này, bạn không chỉ khám phá các thư viện Python chính được sử dụng trong phân tích dữ liệu mà còn áp dụng nhiều function của chúng vào các tình huống thực tế. Dưới đây là những nội dung bạn sẽ được học thực hành:
- ✓ NumPy: Xử lý các phép tính số một cách dễ dàng.
- ✓ Pandas: Làm chủ data manipulation & analysis như một pro.
- ✓ Seaborn: Tạo ra hình ảnh trực quan hấp dẫn.
- ✓ Matplotlib: Tạo các biểu đồ và đồ thị tuyệt đẹp.
- ✓ Scikit-learn (Sklearn): Khám phá thế giới của machine learning.
Mở khóa khả năng phân tích dữ liệu của Python:
Với hơn 300 challenge, hãy bắt đầu hành trình 50 ngày đầy thú vị để trở thành một data analyst lành nghề với Python. Hãy nhớ rằng, thành công đến từ việc đón nhận thử thách, tư duy phản biện, khám phá các phương pháp tiếp cận khác nhau và khai phá toàn bộ tiềm năng của bạn.
Hãy bắt đầu hành trình 50 ngày của bạn ngay hôm nay! Đừng chần chừ nữa, hãy biến hôm nay thành Ngày đầu tiên trong hành trình 50 ngày của bạn để nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu. Hãy sở hữu ngay và nắm bắt cơ hội phát triển và thành công!
Mục lục:
- ✓ Day 1: Kiến thức thiết yếu về NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn và Sklearn.
- ✓ Day 2: Tạo và thao tác Arrays.
- ✓ Day 3: Generating Random Arrays.
- ✓ Day 4: NumPy Arrays & Vector Operation.
- ✓ Day 5: Tạo Array & Vector Operation.
- ✓ Day 6: Array Manipulation & Vector Operation.
- ✓ Day 7: Transpose & Swap Arrays.
- ✓ Day 8: Slicing NumPy Arrays.
- ✓ Day 9: Phân tích một One-Dimensional Array.
- ✓ Day 10: Arange Function & Boolean Indexing.
- ✓ Day 11: Preprocessing, Analysis & Visualization.
- ✓ Day 12: Array Sorting & Filtering.
- ✓ Day 13: Slicing & Analyzing Arrays.
- ✓ Day 14: Phân tích Dữ liệu với NumPy Phần 1.
- ✓ Day 15: Phân tích Dữ liệu với NumPy Phần 2.
- ✓ Day 16: Pandas Series Analysis.
- ✓ Day 17: Tạo và Sửa đổi DataFrames.
- ✓ Day 18: Runners Data Analysis - Phần 1.
- ✓ Day 19: Runners Data Analysis - Phần 2.
- ✓ Day 20: Explore Data với Pandas & Matplotlib.
- ✓ Day 21: Processing Data với Pandas.
- ✓ Day 22: Data Preprocessing & Analysis.
- ✓ Day 23: Preprocessing với Pandas & Matplotlib.
- ✓ Day 24: Business Data Analysis.
- ✓ Day 25: Retail Data Processing & Analysis - Phần 1.
- ✓ Day 26: Retail Data Processing & Analysis - Phần 2.
- ✓ Day 27: Retail Data Processing & Analysis - Phần 3.
- ✓ Day 28: Population Data Analysis.
- ✓ Day 29: Car Service Data Analysis.
- ✓ Day 30: Furniture Data Analysis.
- ✓ Day 31: Phân tích Database Data với SQL.
- ✓ Day 32: Soccer Stricker’s Data Analysis.
- ✓ Day 33: Website Data Analysis.
- ✓ Day 34: Income Data Analysis.
- ✓ Day 35: Runners & Income Data Analysis.
- ✓ Day 36: Social Media Data Analysis.
- ✓ Day 37: Stock Market Data Processing & Analysis.
- ✓ Day 38: Rental Car Data Analysis.
- ✓ Day 39: Analyze, Transform & Shift Data.
- ✓ Day 40: Car Spare Parts Data Analysis.
- ✓ Day 41: Population Data Analysis.
- ✓ Day 42: Toys Data Analysis.
- ✓ Day 43: Time Series Data Analysis.
- ✓ Day 44: Sports Data Analysis.
- ✓ Day 45: Medical Data Analysis.
- ✓ Day 46: Financial Data Analysis.
- ✓ Day 47: Text Data Preprocessing.
- ✓ Day 48: Preprocess Data với Sklearn.
- ✓ Day 49: End-to-End Regression Challenge.
- ✓ Day 50: End-to-End Classification Challenge.