Tin mới nhất

Menu

Browsing "Older Posts"

Bài Viết Về Chủ Đề " DAX "

Chia Sẻ Khóa Học Microsoft Excel - Business Intelligence Với Power Query & DAX [Khóa 7932 A]

23 tháng 7 2022 / No Comments

Học Excel nâng cao cho Data analysis & business intelligence (Power Query, Power Pivot & DAX language. Excel 2013+)

Bạn sẽ học được gì:

  • ✓ Thiết lập và chạy với các công cụ data modeling và business intelligence của Excel.
  • ✓ Tìm hiểu cách sử dụng Power Query, Power Pivot & DAX để cách mạng hóa hoàn toàn quy trình làm việc của bạn trong Excel.
  • ✓ Nắm vững các mẹo, công cụ và case study độc đáo mà bạn sẽ không tìm thấy trong BẤT KỲ khóa học nào khác, được đảm bảo.
  • ✓ Khám phá các bài học thú vị, tương tác và hiệu quả cao từ một giảng viên Excel bán chạy nhất.
  • ✓ Nhận quyền truy cập LIFETIME vào các tệp dự án, câu đố và bài tập về nhà cũng như hỗ trợ trực tiếp từ chuyên gia.
  • ✓ Xây dựng các giải pháp business intelligence chất lượng chuyên nghiệp để kết hợp và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn.

Khóa học này giới thiệu các công cụ data modeling và business intelligence mạnh mẽ của Microsoft Excel: Power Query, Power Pivot, và Data Analysis Expressions (DAX).

Nếu bạn đang muốn trở thành một người dùng Excel thành thạo và hoàn toàn có thể làm tốt hơn trò chơi phân tích Excel của mình, thì khóa học này là hướng dẫn AZ mà bạn đang tìm kiếm. Tôi sẽ giới thiệu tổng quan về "Power Excel" và khám phá  xem các công cụ Excel này có nội dung gì và tại sao chúng đang thay đổi thế giới self-service business intelligence.

Cùng nhau, chúng ta sẽ đi qua Excel BI workflow và xây dựng toàn bộ mô hình dữ liệu Excel từ đầu:

  • ✓ Đầu tiên, chúng ta sẽ thực hành với  Power Query: một công cụ để extract, transform, và load data vào Excel từ các flat file, folder, database, API service và hơn thế nữa. Chúng tôi sẽ thực hành shaping, blending và exploring các tệp dự án của chúng tôi trong query editor của Excel và tạo loading procedures hoàn toàn tự động bên trong Excel chỉ với một vài cú nhấp chuột.
  • ✓ Từ đó, chúng ta sẽ đi sâu vào Data Modeling 101 và bao gồm các cơ sở về thiết kế và chuẩn hóa cơ sở dữ liệu (bao gồm table relationships, cardinality, hierarchies và hơn thế nữa). Chúng tôi sẽ tham quan qua Excel data model interface, giới thiệu một số phương pháp hay nhất và các mẹo chuyên nghiệp, sau đó tạo cơ sở dữ liệu quan hệ của riêng chúng tôi để phân tích trong suốt khóa học.
  • ✓ Cuối cùng, chúng tôi sẽ sử dụng Power Pivot và DAX để khám phá và phân tích mô hình dữ liệu Excel của chúng tôi. Không giống như Excel Pivot Tables truyền thống, Power Pivot cho phép bạn phân tích hàng trăm triệu hàng trên nhiều bảng dữ liệu (bên trong Excel!) Và tạo các trường được tính toán siêu tốc bằng cách sử dụng một formula language được gọi là  Data Analysis Expressions (gọi tắt là "DAX"). Chúng tôi sẽ trình bày về cú pháp DAX cơ bản, sau đó giới thiệu một số hàm mạnh mẽ và thường được sử dụng nhất - CALCULATE, FILTER, SUMX và hơn thế nữa.

Nếu bạn đã sẵn sàng đưa trò chơi Excel của mình lên một tầm cao mới và tham gia vào lĩnh vực analytics & business intelligence, thì khóa học này là dành cho bạn. Đã đến lúc ngừng chiến đấu với những công việc thủ công, tẻ nhạt và vật lộn với Excel "kiểu cũ"; tham gia cùng tôi trong hành trình này và xây dựng một excel analytics NINJA được chứng nhận.

Khóa học này dành cho ai:

  • ✓ Người dùng Excel muốn tìm hiểu các công cụ data modeling & business intelligence nâng cao.
  • ✓ Sinh viên đang tìm kiếm một cách tiếp cận toàn diện, hấp dẫn và tương tác cao để đào tạo Excel.
  • ✓ Bất kỳ ai muốn trở thành một Excel POWER USER và tăng cường kỹ năng phân tích của họ.
  • ✓ Sinh viên muốn theo đuổi sự nghiệp trong data analysis hoặc business intelligence.

Mục lục:

  • ✓ 01 - Bắt đầu.
  • ✓ 02 - Giới thiệu về “Power Excel".
  • ✓ 03 - Connecting & Transforming Data với Power Query trong Excel.
  • ✓ 04 - Xây dựng Table Relationships với Data Model của Excel.
  • ✓ 05 - Phân tích dữ liệu Power Pivot & DAX.
  • ✓ 06 - DAX Formulas & Functions phổ biến.
  • ✓ 07 - Kết thúc.

NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU




Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.
Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.