Chia Sẻ Khóa Học Python Cho Finance Và Algorithmic Trading Với QuantConnect [Khóa 7272 A]
Tìm hiểu cách sử dụng Python, Pandas, Matplotlib và QuantConnect Lean Engine để thực hiện phân tích và giao dịch tài chính.
Bạn sẽ học được gì:
- ✓ Tìm hiểu cách sử dụng các thư viện Python mạnh mẽ như NumPy, Pandas và Matplotlib.
- ✓ Hiểu lý thuyết danh mục đầu tư hiện đại.
- ✓ Sử dụng các kỹ thuật Monte Carlo simulation để tối ưu hóa việc phân bổ danh mục đầu tư.
- ✓ Hiểu các thuật toán SciPy minimization để tạo các danh mục đầu tư được tối ưu hóa.
- ✓ Sử dụng và hiểu dữ liệu cơ bản về chứng khoán, chẳng hạn như CFC, Revenue và EPS.
- ✓ Tính tỷ lệ Sharpe cho bất kỳ cổ phiếu nào.
- ✓ Hiểu lợi nhuận tích lũy và lợi nhuận trung bình hàng ngày trong cổ phiếu.
- ✓ Tìm hiểu cách sử dụng LEAN engine của QuantConnect cho giao dịch tự động.
- ✓ Tìm hiểu về Dải bollinger và các phân tích kỹ thuật cổ điển khác.
- ✓ Sử dụng algorithmic trading để giao dịch hợp đồng tương lai phái sinh.
- ✓ Đi sâu vào tìm hiểu CAPM - Capital Asset Pricing Model.
- ✓ Sử dụng dữ liệu cơ sở của công ty chứng khoán để tạo các thuật toán giao dịch dựa trên quy tắc.
- ✓ Tìm hiểu về các lựa chọn thay thế cho Sharpe Ratio, chẳng hạn như Sortino Ratio.
- ✓ Học cách đọc và hiểu một Backtest, bao gồm Probabilistic Sharpe Ratio.
- ✓ Tiến hành Nghiên cứu trên QuantConnect, bao gồm sàng lọc lựa chọn full universe stock.
Chào mừng bạn đến với khóa học trực tuyến ultimate để đi từ zero đến hero trong Python for Finance, bao gồm Algorithmic Trading với LEAN Engine!
Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn mọi thứ bạn cần biết để sử dụng Python cho Tài chính và thực hiện Giao dịch thuật toán trên nền tảng QuantConnect với LEAN engine mạnh mẽ!
Khóa học này được thiết kế đặc biệt để kết nối các khái niệm tài chính cốt lõi với code Python rõ ràng. Bạn sẽ tìm hiểu về các kỹ năng trong thế giới thực theo yêu cầu được săn đón nhiều trong fintech ecosystem.
Chúng tôi sẽ đề cập đến các chủ đề sau đây được sử dụng bởi các chuyên gia tài chính:
- ✓ Khóa học cấp tốc về Python.
- ✓ NumPy để xử lý số tốc độ cao.
- ✓ Pandas để phân tích dữ liệu hiệu quả.
- ✓ Matplotlib để trực quan hóa dữ liệu.
- ✓ Stock Returns Analysis.
- ✓ Cumulative Daily Returns.
- ✓ Biến động và rủi ro chứng khoán.
- ✓ EWMA (Exponentially Weighted Moving Average).
- ✓ Sharpe Ratio.
- ✓ Portfolio Allocation Optimization.
- ✓ Efficient Frontier và Markowitz Optimization.
- ✓ Types of Funds.
- ✓ Order Books.
- ✓ Short Selling.
- ✓ Capital Asset Pricing Model.
- ✓ Stock Split và Dividend.
- ✓ Efficient Market Hypothesis.
- ✓ Algorithmic Trading với QuantConnect.
- ✓ Futures Trading.
- ✓ Options Trading.
- ✓ Và nhiều hơn nữa!
Tại sao chọn khóa học cụ thể này để học Python, Finance, và Algorithmic Trading?
- Khóa học này bắt đầu bằng cách dạy cho bạn một số thư viện quan trọng và phổ biến nhất trong Python để Phân tích và Trực quan hóa Dữ liệu, bao gồm NumPy, Pandas và Matplotlib.
- Mỗi bài giảng bao gồm một video HD chất lượng cao với hướng dẫn rõ ràng và các slide lý thuyết liên quan cũng như full Jupyter Notebook với code và văn bản giải thích.
- Khóa học này bao quát toàn bộ cho phép bạn thực sự triển khai ý tưởng của mình dưới dạng thuật toán, các khóa học trực tuyến khác không bao giờ thực sự chỉ cho bạn cách giao dịch với kiến thức mới của bạn!
- Cộng đồng trực tuyến mạnh mẽ với Diễn đàn QA của chúng tôi với hàng nghìn sinh viên và Trợ lý giảng dạy tận tâm, cũng như sự tương tác của sinh viên trên Discord Server của chúng tôi.
Mục lục:
- ✓ 01. Tổng quan về khóa học.
- ✓ 02. Khóa học cấp tốc về Python.
- ✓ 03. NumPy.
- ✓ 04. Core Pandas.
- ✓ 05. Matplotlib.
- ✓ 06. Pandas và Finance.
- ✓ 07. Các khái niệm Financial với Python.
- ✓ 08. Dự án Capstone phân tích thị trường chứng khoán.
- ✓ 09. Algorithmic Trading Basic với QuantConnect.
- ✓ 10. QuantConnect Research, Plotting, Universe Selection.
- ✓ 11. Derivative Contracts.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Các nhà phát triển Python quan tâm đến việc tìm hiểu thêm về tài chính, thị trường và giao dịch theo thuật toán.
NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU