Chia Sẻ Khóa Học Làm Chủ MCP - Từ Beginner Đến Pro Trên Toàn Hệ Sinh Thái AI [Khóa 5994 A]
MCP trên tất cả các AI Framework & Platform: LangChain, LlamaIndex, OpenAI SDK, Google ADK, Claude, Azure OpenAI & Gemini.
Những gì bạn sẽ học được:
- ✓ Model Context Protocol là gì?
- ✓ Model / Context / Protocol là gì?
- ✓ Lịch sử & Chuyển đổi sang MCP.
- ✓ Các tính năng và lợi ích chính của MCP.
- ✓ Giới thiệu nhanh về Anthropic & Claude.
- ✓ Tại sao đề cập đến Anthropic cho MCP.
- ✓ Xu hướng trên Github Stars như thế nào.
- ✓ Core Architecture của MCP.
- ✓ Các Key Component - Chuyên sâu.
- ✓ JSON-RPC 2.0 là gì?
- ✓ MCP Transport Layer.
- ✓ Transport Mechanism - STDIO vs SSE.
- ✓ Claude Desktop là gì.
- ✓ Demo sử dụng Claude Desktop.
- ✓ Enable Filesystem MCP Server trong Claude.
- ✓ Enable Sqlite MCP Server trong Claude
- ✓ Làm việc trên các Pre-req cho các ví dụ thực hành trong tương lai.
- ✓ Langchain-Gemini-Sqlite MCP Server.
- ✓ LlamaIndex-Azure OpenAI-Filesystem MCP.
- ✓ OpenAI SDK & Azure MCP Server.
- ✓ Google ADK & Paypal MCP Server.
Đi sâu vào thế giới đang phát triển của Model Context Protocol (MCP) và tìm hiểu cách khai thác toàn bộ tiềm năng của nó trên các AI framework và platform hàng đầu hiện nay.
Khóa học này được thiết kế dành cho người học ở mọi cấp độ, dù bạn là một người đam mê no-code hay là Python developer và đưa bạn vào hành trình thực tế từ các khái niệm cơ bản đến các tích hợp nâng cao.
Bạn sẽ khám phá cách MCP được triển khai và mở rộng trên các nền tảng AI hàng đầu, tích lũy kinh nghiệm thực tế với các công cụ được các leader trong ngành sử dụng.
Những gì bạn sẽ học được:
- ✓ Nền tảng của Model Context Protocol (MCP): Hiểu vai trò của nó trong việc xây dựng các hệ thống AI.
- ✓ Từ No-Code đến Pro-Code: Bắt đầu với giao diện trực quan và chuyển sang phát triển dựa trên Python.
- ✓ LangChain: Xây dựng các agent workflow và memory chain phức tạp với các tích hợp MCP.
- ✓ LlamaIndex: Triển khai các Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipeline cho context handling thông minh hơn.
- ✓ OpenAI Agents SDK: Sử dụng MCP trong các GPT-powered app với khả năng quản lý session và prompt engineering nâng cao.
- ✓ Google ADK: Tích hợp các công cụ của Google với các workflow dựa trên MCP.
- ✓ Claude (Anthropic): Làm việc với các high-context, safety-first AI model.
- ✓ Azure OpenAI: Deploy các MCP-powered model trong các môi trường doanh nghiệp.
- ✓ Gemini (Google DeepMind): Khám phá những ứng dụng multimodal MCP tiên tiến nhất.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Các No-code builder muốn nâng cao trình độ với Python.
- ✓ Các Developer và engineer quan tâm đến thiết kế AI đa nền tảng.
- ✓ Các Product team xây dựng các memory-aware assistant hoặc RAG system.
- ✓ Những người đam mê AI đang khám phá các prompting nâng cao, agents và context management.
Đến cuối khóa học này, bạn không chỉ hiểu được cơ chế cốt lõi của MCP mà còn biết cách triển khai nó trên nhiều framework để xây dựng các hệ thống AI thông minh, scalable, contextual.
Mục lục:
- ✓1. Giới thiệu về MCP.
- ✓2. MCP Architecture & Components.
- ✓3. Tìm hiểu MCP sử dụng Claude Desktop.
- ✓4. Làm việc trên Pre-reqs cho các Future Lab Exercise.
- ✓5. Langchain & MCP.
- ✓6. LlamaIndex & MCP.
- ✓7. OpenAI Agents SDK & MCP.
- ✓8. Google ADK & Paypal MCP Server.
Khóa học này dành cho ai:
- ✓ Beginner đến Model Context Protocol - MCP.
- ✓ Hiểu No-Code & Python Code cho từng trường hợp sử dụng.
- ✓ Những người đam mê No-Code & Citizen Developer.
- ✓ Machine Learning Engineer & AI Practitioner.
- ✓ Product Manager & Tech Lead.