Chia Sẻ Khóa Học Xây Dựng Sản Phẩm Đầu Tiên Của Bạn Với LLM, Prompting, RAG - Full-Stack LLM Developer [Khóa 6067 A]
Từ Người mới bắt đầu đến LLM Developer nâng cao: Xây dựng sản phẩm có khả năng mở rộng đầu tiên của bạn với LLM, Prompting, RAG, Fine-Tuning và Agent!
Chuyển đổi thành Full Stack LLM Developer chỉ trong một khóa học!
Làm chủ các kỹ năng mới mà các công ty hàng đầu cần và xây dựng sản phẩm LLM nâng cao của riêng bạn.
Xây dựng LLM Project nâng cao của bạn:
Từ việc giúp bạn lựa chọn dự án của riêng mình cho đến triển khai, bạn sẽ có được kinh nghiệm thực tế trong việc xây dựng một sản phẩm LLM thực tế. Đây có thể trở thành một portfolio project giúp bạn có lợi thế cạnh tranh trên thị trường việc làm, một Minimum Viable Product cho một ý tưởng khởi nghiệp hoặc khởi đầu một sản phẩm mới tại công ty của bạn.
LLM Developer Role:
Vai trò LLM Developer chỉ mới ra đời cách đây 2-3 năm và vẫn chưa có chuyên gia thực thụ nào. Hãy xây dựng bộ kỹ năng này sớm và giúp dẫn đầu cuộc cách mạng LLM! Xây dựng portfolio của bạn và bước vào cuộc phỏng vấn tiếp theo với sự tự tin rằng bạn có thể tạo, triển khai và quản lý các giải pháp Generative AI ở quy mô lớn.
Trở thành một trong những LLM Developer hàng đầu cần thiết cho việc áp dụng GenAI trên diện rộng tại Doanh nghiệp:
Các LLM Pipeline đang tạo ra những kỳ lân mới và tiết kiệm chi phí doanh nghiệp hơn 200 triệu đô la. Nhưng các sản phẩm LLM đáng tin cậy thực sự thúc đẩy năng suất cần rất nhiều tùy chỉnh và phát triển trên nền tảng LLM. Các sản phẩm phải được phát triển cho các phân khúc, công ty và trường hợp sử dụng cụ thể của ngành.
Chương trình giảng dạy:
- ✓ 1. Giới thiệu khóa học và hiểu biết về LLM (7 bài học).
- ✓ 2. Phần 1: Xây dựng RAG AI Tutor của chúng ta - Sử dụng LLM (8 bài học).
- ✓ 3. Phần 1: Xây dựng RAG AI Tutor của chúng ta - RAG Basic (7 bài học).
- ✓ 4. Phần 1: Xây dựng RAG AI Tutor của chúng ta - RAG với Llamaindex (5 bài học).
- ✓ 5. Phần 1: Xây dựng RAG AI Tutor của chúng ta - Sử dụng các LLM khác và Embedding Model (4 bài học).
- ✓ 6. Phần 1: Xây dựng RAG AI Tutor của chúng ta - Collecting, Filtering và Cleaning Data (7 Bài học).
- ✓ 7. Phần 1: Xây dựng RAG AI Tutor của chúng tai - RAG nâng cao (9 bài học).
- ✓ 8. Phần 1: Xây dựng RAG AI Tutor của chúng ta - Fine-Tuning (5 bài học).
- ✓ 9. Phần 1: Xây dựng RAG AI Tutor của chúng ta - Expanded RAG Toolkit (7 bài học).
- ✓ 10. Phần 1: Xây dựng RAG AI Tutor của chúng ta - API, UI và Deployment (4 Bài học).
- ✓ 11. Phần 2: Mở rộng Bộ công cụ của bạn vượt ra ngoài AI Tutor của chúng ta - Nhiều khả năng LLM hơn và các mô hình AI hữu ích (3 bài học).
- ✓ 12. Phần 2: Thêm về các LLM Framework và Tool (7 bài học).
- ✓ 13. Phần 2: LLM Optimization (5 bài học).
- ✓ 14. Phần 3: LLM Ecosystem Economics; Chọn đúng ngách và chiến lược kinh doanh cho LLM Pipeline của bạn (9 bài học).
- ✓ 15. Phần 4: Part 4: Project + Extra tools.
Những gì bạn sẽ thành thạo trong khóa học 84 bài học này và sự hỗ trợ liên tục sau khóa học:
- ✓ Hướng dẫn thực hành về LLM, Prompting, RAG, Fine-tuning và Sử dụng Tool.
- ✓ Tìm hiểu Full Skill Stack cho LLM Development thông qua một Project nâng cao; từ Data Collection đến các kỹ thuật Testing nâng cao và Deployment.
- ✓ Các Code Project thực tế và Colab Notebook sẵn sàng chạy.
- ✓ Học các kỹ năng giao tiếp và kinh doanh phi kỹ thuật mới cần thiết để trở thành một LLM Developer tuyệt vời.
- ✓ Chứng nhận sau khi hoàn thành với LLM RAG Project của riêng bạn.
- ✓ Giảng viên và cộng đồng truy cập để học tập và hỗ trợ.
Khóa học này dành cho ai?
Chứng nhận này dành cho các software developer, machine learning engineer, data scientist hoặc computer science và AI student để nhanh chóng chuyển đổi sang vai trò LLM Developer và bắt đầu xây dựng.
Khóa học này dành cho các developer và engineer (cả senior và junior) sẵn sàng đưa sự nghiệp của mình lên một tầm cao mới bằng cách thành thạo AI và LLM. Cho dù bạn đang muốn có được vai trò LLM Developer hoặc AI Engineer, lãnh đạo các dự án sáng tạo trong công ty của mình hay thậm chí xây dựng và ra mắt AI-powered startup của riêng mình, khóa học này sẽ cung cấp lộ trình. Bạn sẽ có được kinh nghiệm thực tế để tạo, triển khai và quản lý các giải pháp AI tiên tiến, xây dựng một portfolio ấn tượng và thậm chí phát triển Sản phẩm LLM tiên tiến của riêng mình. Với những kỹ năng này, bạn có thể chuyển đổi liền mạch sang các vai trò LLM và Generative AI có nhu cầu cao, thúc đẩy sự đổi mới trong công việc hiện tại của mình hoặc biến ý tưởng sản phẩm của mình thành hiện thực, tất cả chỉ trong hơn 50 giờ học tập tập trung.
Khóa học chứng nhận này có thể làm gì cho bạn:
Nhận được một sản phẩm LLM có giá trị, chứng chỉ và sự tự tin để đưa sự nghiệp của bạn lên một tầm cao mới.
✓ Một sản phẩm AI có đầy đủ chức năng:
Vào cuối khóa học, bạn sẽ có một sản phẩm hoàn chỉnh để giới thiệu. Thông qua sự kết hợp giữa các bài học viết, video và các dự án thực hành, bạn sẽ xây dựng AI tutor của riêng mình, giải quyết những hạn chế của các mô hình AI phổ biến và hiểu cách tạo ra một sản phẩm AI hoàn chỉnh.
✓ Một Project Portfolio & Certificate:
Thông qua các dự án thực hành, bạn sẽ thành thạo prompt engineering, RAG pipelines và triển khai AI trong thế giới thực. Bạn sẽ có một project portfolio thể hiện khả năng xây dựng các sản phẩm AI, rất quan trọng cho việc tìm kiếm việc làm hoặc giới thiệu ý tưởng khởi nghiệp của bạn.
✓ Nâng cao kỹ năng thiết yếu của ngành:
Cho dù bạn là nhà phát triển muốn chuyển sang nghề nghiệp AI hay triển khai LLM trên quy mô lớn, khóa học này được thiết kế để cung cấp khóa học chuyên sâu kéo dài 50 giờ về các kỹ năng và kiến thức mà các công ty đang tuyển dụng hiện nay.
Tổng quan về khóa học:
Xây dựng AI Tutor của chúng ta:
Qua 60 bài học, bạn sẽ học được các khái niệm cốt lõi về LLM development. Từ Data Collection & Parsing đến Prompt Engineering, Fine-Tuning và xây dựng và triển khai toàn bộ RAG pipeline Nâng cao với các công cụ như OpenAI, LlamaIndex và Gradio. Trọng tâm hoàn toàn là thực hành, đảm bảo bạn có được kinh nghiệm coding thực tế khi chúng tôi thêm độ phức tạp và các layer vào sản phẩm AI của bạn. Trong quá trình học, bạn cũng sẽ học được rằng để trở thành một LLM Developer giỏi đòi hỏi nhiều hơn là chỉ các kỹ năng kỹ thuật và chúng tôi cố gắng dạy bạn hiểu về Kỹ năng giao tiếp và khởi nghiệp cũng như Kiến thức ngành mà bạn sẽ cần để tích hợp.
Mở rộng bộ công cụ của bạn và lập kế hoạch cho dự án AI của riêng bạn:
Qua 25 bài học, bạn sẽ khám phá nhiều công cụ như LLM agents, diffusion models và API có thể tích hợp vào các dự án của bạn. Chúng tôi cũng sẽ chia sẻ suy nghĩ của mình về kinh tế học của hệ sinh thái LLM và giúp bạn chọn đúng ngách và chiến lược kinh doanh để xây dựng LLM Pipeline của riêng bạn. Phần này nói về việc tư duy vượt ra ngoài AI Tutor và lập kế hoạch cho các ứng dụng AI tùy chỉnh phù hợp với mục tiêu cá nhân hoặc nghề nghiệp của bạn.
Student-Led Final Project + Certification:
Bạn sẽ kết hợp mọi thứ lại với nhau bằng cách xây dựng và nộp dự án LLM + RAG của riêng bạn. Cho dù đó là một biến thể của AI tutor hay một ý tưởng hoàn toàn mới, final project này sẽ là bằng chứng về sự thành thạo của bạn. Chúng tôi sẽ xem xét dự án của bạn và chứng nhận các kỹ năng của bạn, giúp bạn thể hiện chuyên môn của mình trong việc xây dựng các ứng dụng AI trong thế giới thực.
Điều kiện tiên quyết của khóa học:
Để thực sự tối đa hóa trải nghiệm học tập, một nền tảng kỹ thuật là điều cần thiết cho khóa học này do tính chất thực hành của các dự án.
- ✓ Kiến thức Python trung cấp.
- ✓ Kiến thức cơ bản về GitHub.
- ✓ Các thư viện cần thiết cho việc triển khai code.
- ✓ Thiết bị tương thích để thiết lập một coding environment.
- ✓ Ít nhất 50 giờ để đạt được lợi ích đầy đủ của khóa học.