Tin mới nhất

Menu

Browsing "Older Posts"

Bài Viết Về Chủ Đề " Angular "

Chia Sẻ Khóa Học [AI] Build Một Object Recognition App Với Python & Angular [Khóa 6366 A]

30 tháng 10 2024 / No Comments

Phát triển các ứng dụng web dựa trên AI bằng FastAPI và Angular. Tìm hiểu Machine Learning với Python dành cho các developer.

Những gì bạn sẽ học được:

  • ✓ Nền tảng về AI và Machine Learning với thực hành.
  • ✓ Lập trình cơ bản trong Python và Typescript.
  • ✓ Xử lý các framework như FastAPI và Angular.
  • ✓ Xây dựng một Object Recognition App hiện đại thực tế.

Xây dựng các ứng dụng web dựa trên AI với FastAPI và Angular. Khám phá Machine Learning với Python dành cho các nhà phát triển.

Khóa học toàn diện này, "[AI] Tạo một Object Recognition Web App với Python & Angular", được thiết kế để trao quyền cho các nhà phát triển các kỹ năng xây dựng các ứng dụng AI tiên tiến. Bằng cách kết hợp sức mạnh của FastAPI, TensorFlow và Angular, bạn sẽ học cách tạo một full-stack object recognition web app, thể hiện tiềm năng của machine learning trong phát triển web hiện đại.

Trong suốt khóa học thực hành này, bạn sẽ đi sâu vào cả công nghệ backend và frontend, tập trung chủ yếu vào Python cho AI và backend development, và TypeScript để triển khai frontend. Khóa học bắt đầu bằng cách giới thiệu cho bạn những kiến ​​thức nền tảng về machine learning và computer vision, cung cấp nền tảng vững chắc về các khái niệm AI cần thiết cho các tác vụ nhận dạng đối tượng.

Sau đó, bạn sẽ khám phá FastAPI framework, tìm hiểu cách tạo các REST API hiệu quả và có khả năng mở rộng đóng vai trò là xương sống của ứng dụng. Phần này sẽ đề cập đến các chủ đề như request handling, data validation, và asynchronous programming trong Python, đảm bảo rằng backend có thể xử lý các yêu cầu của quá trình nhận dạng đối tượng theo thời gian thực.

Trọng tâm của khóa học nằm ở thành phần machine learning, nơi bạn sẽ làm việc chuyên sâu với TensorFlow để build và train các mô hình nhận dạng đối tượng tùy chỉnh. Bạn sẽ học cách chuẩn bị bộ dữ liệu, thiết kế các kiến ​​trúc neural network và tinh chỉnh các pre-trained model để có hiệu suất tối ưu. Khóa học cũng sẽ đề cập đến các chủ đề thiết yếu như data augmentation, transfer learning và các kỹ thuật model evaluation.

Ở frontend, bạn sẽ sử dụng Angular và TypeScript để tạo giao diện người dùng động và responsive. Phần này sẽ tập trung vào việc xây dựng các component có thể tái sử dụng, quản lý application state với services và observable, và triển khai các real-time update để hiển thị kết quả nhận dạng đối tượng. Bạn cũng sẽ học cách tận dụng các tính năng mạnh mẽ của Angular như dependency injection, routing và reactive forms để tạo một ứng dụng frontend mạnh mẽ và có thể mở rộng.

Trong suốt khóa học, trọng tâm sẽ được đặt vào các phương pháp hay nhất trong phát triển phần mềm, bao gồm tổ chức mã và cấu trúc dự án. Bạn sẽ khám phá modular architecture của Angular và tìm hiểu cách tổ chức hiệu quả ứng dụng của bạn thành các feature module và shared module. Bạn cũng sẽ có được hiểu biết sâu sắc về việc triển khai các ứng dụng web hỗ trợ AI, xem xét các yếu tố như model serving, scalability, và performance optimization.

Vào cuối khóa học, bạn sẽ tạo ra một ứng dụng web nhận dạng đối tượng đầy đủ chức năng, tích lũy kinh nghiệm thực tế trong việc kết hợp các công nghệ AI với các web development framework hiện đại. Phương pháp tiếp cận dựa trên dự án này đảm bảo rằng bạn không chỉ hiểu các khái niệm lý thuyết mà còn có được các kỹ năng thực hành cần thiết để xây dựng các ứng dụng phức tạp dựa trên AI trong các tình huống thực tế.

Cho dù bạn là một nhà phát triển dày dặn kinh nghiệm đang muốn mở rộng bộ kỹ năng của mình hay là người đam mê AI mong muốn đưa các mô hình học máy vào cuộc sống trên web, khóa học này cung cấp sự kết hợp hoàn hảo giữa lý thuyết và thực hành để giúp bạn đạt được mục tiêu của mình trong lĩnh vực AI-powered web development thú vị bằng Angular và Python.

Mục lục:

  • ✓ 1 - Giới thiệu.
  • ✓ 2 - FastAPI và Python Setup.
  • ✓ 3 - Angular Application Setup.
  • ✓ 4 - Tạo và thiết lập Prediction Model.
  • ✓ 5 - Add Server Data vào Frontend.
  • ✓ 6 - Bài giảng bổ sung.
  • ✓ 7 - Bonus.

Khóa học này dành cho ai:

  • ✓ Python, Frontend and AI developer mới bắt đầu. Sinh viên quan tâm đến cách thức hoạt động của AI.


NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU 



Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.
Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.