Tin mới nhất

Menu

Browsing "Older Posts"

Khóa Học Làm Chủ Xử Lý Dữ Liệu Với Python Từ Zero [Update 2024] [Tiếng Việt] [Khóa 9377 V]

13 tháng 6 2024 / No Comments

Thành thạo Xử Lý Dữ Liệu Lớn (Big Data) với Python, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Numpy, Machine Learning, Sklearn,...!

Bạn sẽ học được gì:

  • ✓ Xử lý dữ liệu chuyên nghiệp như một Data Analyst, Business Analyst hay Data Scientist.
  • ✓ Thành thạo trực quan hóa dữ liệu để tìm Insight với Matplotlib và Seaborn.
  • ✓ Xây dựng model Machine Learning với Scikit-Learn.
  • ✓ Học và thực hành trên các data thực tế.
  • ✓ Nhiều Case Study trong việc ứng dụng sức mạnh của Phân Tích Dữ Liệu trong doanh nghiệp thực tế.
  • ✓ Nắm bắt cơ hội nghề nghiệp trong lĩnh vực Data Analyst, Data Scientist và Business Analyst.

Nếu bạn đang có nhu cầu hoặc băn khoăn trong việc:

  • ✓ Trang bị kiến thức xử lý dữ liệu lớn để làm các công việc Data Analyst, Data Scientist, Business Analyst,...!
  • ✓ Sinh viên hoặc người đi làm muốn xử lý dữ liệu để phục vụ cho các đồ án, dự án cá nhân.
  • ✓ Lập trình viên, nhà phân tích hệ thống,... muốn mở rộng kỹ năng phân tích dữ liệu bằng việc sử dụng Python.
  • ✓ Người làm việc trong lĩnh vực kinh doanh, tài chính cần kiến thức kỹ năng dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu bằng biểu đồ, xây dựng model để dự đoán trong ngữ cảnh về tài chính, kinh doanh.
  • ✓ Hoặc bạn là bất cứ ai đang cần kiến thức về việc ứng dụng ngôn ngữ Python trong việc xử lý dữ liệu.

Thì khóa học này chính là câu trả lời cho các câu hỏi trên.

Với hơn 85 video bài giảng, được đúc kết từ những kiến thức làm việc thực tế với vai trò là Data Scientist và Giảng viên, đã được giảng dạy cho hàng trăm học viên khác nhau, kể cả online và offline, chúng tôi tin rằng đây là sẽ một khóa học chi tiết nhất và thực tiễn nhất mà bạn có thể tìm kiếm trên internet hiện nay.

Đặc biệt, khóa học được thiết kế cho tất cả mọi người, mọi trình độ đều có thể đi vào hành trình chinh phục xử lý dữ liệu bằng Python một cách dễ dàng.

Được chia làm 9 học phần tương ứng với 9 ngày học xuyên suốt từ những thứ cơ bản nhất đến việc thành thạo xử lý dữ liệu với Python, mỗi ngày bạn chỉ cần bỏ ra khoảng 2 tiếng và sau 9 ngày, bạn sẽ thành thạo một bộ kỹ năng sẽ giúp bạn nổi bật trước mắt các nhà tuyển dụng như sau:

  • ✓ Thành thạo việc sử dụng Python vào các dự án về Data Analysis hay Machine learning.
  • ✓ Thoải mái biến đổi, xử lý dữ liệu lớn theo mong muốn cá nhân với Pandas.
  • ✓ Thực hành các kỹ thuật làm sạch dữ liệu.
  • ✓ Hiểu được Outlier, cách xác định outlier và xử lý chúng.
  • ✓ Thành thạo trực quan hóa dữ liệu với thư viện Matplotlib và Seaborn từ đó dễ dàng tìm insight từ dữ liệu.
  • ✓ Được thực hành trên dữ liệu thực tế.
  • ✓ Hiểu được luồng làm việc để xây dựng được một model Machine Learning.
  • ✓ Học về Numpy tối ưu hóa việc xử lý dữ liệu số.
  • ✓ Ngoài ra, trong khóa học còn có lồng ghép các case study thú vị trong việc ứng dụng sức mạnh của dữ liệu trong doanh nghiệp, giúp làm giàu kiến thức thực tiễn cho các bạn.
  • ✓ ... Và còn nhiều điều thú vị khác nữa!

Nào! Hãy bắt đầu tham gia hành trình chinh phục việc Thành thạo Xử lý dữ liệu với Python này trong vòng 9 ngày này nhé!

Khóa học này dành cho ai:

  • ✓ Trang bị kiến thức xử lý dữ liệu lớn để làm các công việc Data Analyst, Data Scientist hoặc Business Analyst.
  • ✓ Sinh viên hoặc người đi làm muốn xử lý dữ liệu để phục vụ cho các đồ án, dự án cá nhân.
  • ✓ Lập trình viên, nhà phân tích hệ thống... muốn mở rộng kỹ năng phân tích dữ liệu bằng việc sử dụng Python.
  • ✓ Người làm việc trong lĩnh vực kinh doanh, tài chính cần kiến thức kỹ năng dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu bằng biểu đồ, xây dựng model để dự đoán trong ngữ cảnh về tài chính, kinh doanh.


NHẬN GET EBOOK TRÊN AMAZON THEO YÊU CẦU




Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.
Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.