Chia Sẻ Khóa Học Học Máy (Machine Learning) Và Ứng Dụng [Khóa 9749 V]
05 tháng 3 2019
/
No Comments
Lợi ích từ khóa học:
- + Hiểu về các thuật toán Machine Learning cơ bản.
- + Biết cách áp dụng các thuật toán trong từng dự án/ bài tập nhất định.
- + Các bước xây dựng mô hình và thực hiện dự báo.
- + Mẫu code lập trình cho từng thuật toán.
Học máy (Machine learning) đang ngày càng trở nên phổ biến và được ứng dụng rộng rãi. Chúng được sử dụng trong các hệ thống máy tính của Google, Facebook, ứng dụng trong nhận diện khuôn mặt, nhận diện chữ viết, xe tự lái,...
Trong khóa học này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về các thuật toán Machine learning cơ bản để xem làm thế nào để dạy máy tính học từ số liệu có sẵn.
Các thuật toán và hướng dẫn thực hành được trình bày gồm:
- Mô hình hồi quy tuyến tính
- Mô hình hồi quy Logistic
- Mô hình cây quyết định
- Mô hình k-NN
- Mô hình học không giám sát (Phân cụm thứ bậc, phân cụm K-means)
- Phương pháp xây dựng và kiểm định mô hình
- Các thuật toán khác sẽ được cập nhật trong thời gian tới.
PASS GIẢI NÉN: http://nhasachtinhoc.blogspot.com
Copyright Disclaimer:
This site does not store any files on its server. We only index and link to content provided by other sites. Please contact the content providers to delete copyright contents if any and email us, we'll remove relevant links or contents immediately.
Tuyên bố miễn trừ bản quyền:
Trang web này không lưu trữ bất kỳ tệp nào trên máy chủ của nó. Chúng tôi chỉ lập chỉ mục và liên kết đến nội dung được cung cấp bởi các trang web khác. Vui lòng liên hệ với các nhà cung cấp nội dung để xóa nội dung bản quyền nếu có và gửi email cho chúng tôi, chúng tôi sẽ xóa các liên kết hoặc nội dung có liên quan ngay lập tức.
